Несколько быстрых мыслей по этому поводу.

Не нужно быть пророком, чтобы предвидеть, что искусственный интеллект также будет играть важную роль в области управления человеческими ресурсами. Это окажет решающее влияние на то, как мы объединяем людей в будущем.

Использование человеко-машинного партнерства для улучшения процесса подключения людей к нужной работе является относительно новым методом найма в большинстве организаций. Несмотря на то, что существует множество благоприятных достижений и новаторских решений, которые способствуют более инклюзивному найму, следует учитывать несколько рисков. Прежде всего, мы должны оспорить предположение о том, что менеджеры по найму знают, что составляет идеального сотрудника. Дело в том, что многие организации не знают, какой тип людей с каким сочетанием навыков лучше всего подходит для их среды. Чтобы создать большие надежные модели, нам потребуется больше данных не только о потенциальных сотрудниках, но и о том, как работали предыдущие сотрудники. Данные, которые обычно считаются собственностью, улучшат системы машинного обучения и помогут выявить предвзятость и скрытые практики найма в организациях. Чтобы партнерство между человеком и машиной позволило использовать более инклюзивные методы работы с талантами, нам также необходимо делать больше для понимания алгоритмической предвзятости. Люди, ищущие работу, должны знать, как их профили интерпретируются инструментами машинного обучения, которые работодатели будут использовать при принятии решений о найме.

Профессора Питер Каппелли, Прасанна Тамбе и Валерий Якубович написали в официальном документе 2018 года: Результаты кадровых решений (например, кто будет принят на работу и уволен) имеют такие серьезные последствия для отдельных лиц и общества, что обеспокоенность по поводу справедливости - как процедурной, так и процедурной. и распределительная справедливость - имеют первостепенное значение . ("источник")

Организациям необходимо проявлять стойкость в обеспечении того, чтобы алгоритмы принятия решений в их системах соответствовали их ценностям. Этические практики, включая полное понимание факторов, лежащих в основе алгоритмических моделей найма, будут иметь важное значение для предотвращения предвзятости и для этих инструментов, способствующих сдвигу в сторону инклюзивных талантов.

Это тоже может быть интересно (моя новая книга по Mindful AI):

Ссылка (амазонка): КНИГА МЫСЛИ ИИ: Вдохновляющие мысли и цитаты об искусственном интеллекте