Середина курса машинного обучения

TL:DR — Изучать машинное обучение — это все равно, что впервые попробовать вкусное блюдо. Вы угадываете 50% ингредиентов, а затем пытаетесь угадать их в следующий раз. Это будет противно, и вы будете продолжать выяснять, что в нем должно быть, какие приемы лучше, приближаясь к тому, что вы помнили с самого начала.

Чему я научился, пройдя курс машинного обучения один раз, а затем дважды помогая в одном и том же классе профессионального обучения:

  • Учащиеся, доучившиеся до конца класса №3 (начиная с 0), обычно остаются до конца.
  • Большинство разочаровываются каждую неделю, потому что им кажется, что все, что было сделано на уроке, а домашняя работа — это копирование и вставка кода.
  • У некоторых существующих программистов, которые не занимаются машинным обучением днем, есть некоторая кривая обучения с новым стеком и набором инструментов, которые они вынуждены использовать в классе.
  • Ни один из окончивших курс студентов никогда не утверждал, что ничему не научился.

Вот вывод для каждого пункта списка выше

  • Рост всегда неудобен. Те, у кого есть время и возможность даже просто посещать лекции, получат от этого что-то полезное.
  • Копировать/вставить — так называется игра в программирование. Это буквально то, с чего все начинают, и если вы не изобретаете совершенно новый язык, вам следует сохранять хладнокровие. Когда они говорят «стоять на плечах гигантов», они на самом деле имеют в виду копирование предшественников и улучшение материала.
  • Это как получить новый компьютер или мобильный телефон! Такой блестящий! Так быстрее, лучше, красивее! … и теперь он ждет, чтобы правильно перенести каждое приложение и настройки. Затем убедитесь, что все, что было в старом, скопировано в той или иной форме в новое. Запускайте параллельно старое и новое и молитесь.
  • Даже если вы бросите учебу, самое меньшее, что вы узнаете, это то, что эта штука будет похожа на самораспределяющееся дезинфицирующее средство для рук — везде. Серьезно, это следующая эволюция «больших данных» => больше, лучше, быстрее, более AWS-моделирование для прогнозов. (извините, большой поклонник AMZN).

Ваш южный узел определяет область/тему, где находятся повышенные факторы, если вы используете XGBoost, чтобы выбрать, над чем работать в этой жизни.