О компании:

MakeMyTrip — индийская туристическая онлайн-компания, основанная в 2000 году. Компания со штаб-квартирой в Гуруграме, штат Харьяна, предоставляет туристические онлайн-услуги, включая авиабилеты, внутренние и международные туристические пакеты, бронирование гостиниц, железнодорожные и автобусные билеты. С долей рынка более 47% MakeMyTrip является первой и крупнейшей туристической компанией Индии. Фактически, каждый четвертый пассажир в аэропорту является их клиентом. По состоянию на 31 марта 2018 года у них 7 миллионов активных пользователей в месяц с 14 собственными туристическими магазинами в 14 городах, более 30 франчайзинговыми туристическими магазинами в 28 городах и прилавками в четырех крупных аэропортах Индии. MakeMyTrip имеет офисы в Нью-Йорке, Сингапуре, Куала-Лумпуре, Пхукете, Бангкоке и Дубае.

Динамическое ценообразование для динамичного рынка:

Хорошо продуманный алгоритм машинного обучения может обучаться и давать ценовые рекомендации в режиме реального времени. Динамическое ценообразование — это подход, который теперь могут использовать даже небольшие розничные продавцы и игроки электронной коммерции, чтобы конкурировать на розничном рынке. Это позволяет розничным торговцам устанавливать цены на товары в зависимости от спроса и предложения. Программное обеспечение на основе машинного обучения получает информацию из данных для разработки решений по динамическому ценообразованию. Но перед этим ритейлеру необходимо знать своих клиентов и какие данные поступают.

Как разработать общую динамическую модель ценообразования:

Наиболее важным аспектом, который следует учитывать, является уровень детализации, к которому вы стремитесь. Например, вы смотрите на отдельный уровень клиента или на весь сегмент? Еще одним важным фактором является определение стратегических целей, которые соответствуют бизнес-целям. Максимизация прибыли очевидна, верно? Но вы также можете выбрать цели для привлечения новых клиентов или удовлетворения потребностей старых клиентов. Затем можно разработать модель динамического ценообразования на основе машинного обучения, как только будут получены ответы на приведенные выше вопросы. Модель будет предсказывать, совершит ли кто-либо покупку по цене, оптимально оптимизированной на данный момент времени. Модели можно использовать либо с помощью обобщенных линейных моделей (GLM), либо с помощью методов глубокого обучения.

1. Динамическое ценообразование на основе групп:

Сегментация клиентов — это практика разделения клиентов на группы на основе сходства конкретных маркетинговых характеристик. Это может быть как простое сплит-тестирование A/B, так и сложное прогнозирование более высокой готовности платить на основе их местоположения, демографической информации, возраста, размера семьи и т. д.

Сегментация клиентов в MakeMyTrip учитывает тот факт, что каждый клиент уникален, и что их цены будут лучше, если они будут нацелены на определенные, более мелкие группы, которые потребители сочтут релевантными и в конечном итоге приведут к покупке. Кроме того, компания надеется получить более глубокое понимание предпочтений и потребностей своих клиентов, чтобы выяснить, какой ценовой сегмент каждая группа считает наиболее ценным, и более конкретно адаптировать скидки и купоны для этих групп.

Компания разделила пользователей на разные сегменты, чтобы проанализировать, что они могут делать по-разному для разных групп пользователей и как они могут создать для них более релевантный опыт. Каждый пользователь делится на следующие категории:

  • Когда пользователь исторически не искал у нас
  • Когда пользователь уже выполнял поиск у нас
  • Поиск рейса
  • Искал отель
  • Искали место отдыха
  • Искал более одного, то есть авиабилеты и отели, отели и отдых и т. д.
  • Когда пользователь уже искал и бронировал у нас раньше и возвращается снова
  • Когда у пользователя есть предстоящее бронирование
  • Если бронирование было в день поездки
  • Когда пользователь совершил поездку с нами

2. Динамическое ценообразование в зависимости от времени:

В самом общем виде вы увидите это во многих отраслях — в конце месяца цены снижаются, поскольку продавцы настаивают на квотах. Бронирование вашего отпуска в праздничный сезон обычно приводит к более низкой цене. Ценообразование на основе времени — это стратегия ценообразования, при которой предприятия устанавливают гибкие цены на продукты или услуги в зависимости от текущих потребностей рынка.

MakeMyTrip показывает пользователю нужную информацию в нужное время и с соответствующими предложениями, чтобы сделать пользовательский опыт беспрепятственным и чрезвычайно актуальным. Будь то поездка на отдых или деловая поездка, большинство из вас согласится с тем, что бронирование поездки требует тщательного планирования. Предпочтения и выбор путешествий будут варьироваться в зависимости от того, куда, с кем и при каких обстоятельствах вы путешествуете.

3. Ценовая эластичность спроса:

Эластичность спроса по цене (PED) описывает, как величина спроса со стороны потребителей будет реагировать на изменение цены. Модели динамического ценообразования используют огромное количество исторических данных о спросе и ценах, чтобы определить, какова природа взаимосвязи между этими двумя переменными. Вообще говоря, ценовая эластичность определяется такими факторами, как наличие заменителей; доля бюджета потребителя, которая должна быть направлена ​​на покупку товара; степень необходимости; и лояльность к бренду.
Хотя исторические данные теоретически могут дать точную оценку ценовой эластичности потребителей, прогностическая способность такой оценки часто слаба, и для нее требуется больше точек данных, чем большинство фирм имеют в наличии для получения статистически достоверного результата. Однако для повышения уровня сложности может оказаться целесообразным включить анализ закономерностей в детерминантах ценовой эластичности, к которому можно применить эвристику и качественную интерпретацию.

Для MakeMyTrip принципиально важно знать, насколько высока эластичность спроса, в какие периоды и как в зависимости от нее ведет себя ценовая готовность покупателей. Проще говоря, это означает: «Насколько сильно мои потенциальные гости реагируют на изменение цен?» Исходя из этого, можно принять обоснованное решение о цене номера на конкретный день/период, чтобы максимально использовать потенциал продаж. Если ценовую эластичность игнорировать, отель может быть пустым, если цена слишком высока, и полным, если цена слишком низкая, но номера будут продаваться по слишком низкой цене.

Преимущества модели динамического ценообразования:

1. Его можно использовать как способ увеличить продажи.

2. Его можно использовать для максимизации прибыли

3. Это может создать более высокий уровень спроса