Поисковые системы лежат в основе цифрового мира. Мы взаимодействуем с ними снаружи, используя поисковые системы для поиска информации, продуктов и многого другого. Но они выполняют еще больше невидимой работы за брандмауэром, обрабатывая журналы событий, выступая в качестве бессхемных баз данных и т. д.

Поэтому меня часто удивляет, как мало внимания уделяется поиску по сравнению со смежными дисциплинами, такими как рекомендательные системы и машинное обучение в целом. Люди, которые не работали с поиском, часто недооценивают его глубину как предмета, а люди, работающие в смежных дисциплинах, часто чрезмерно упрощают его, например, рассматривая поиск как рекомендательную систему, а запрос — как одну из многих функций.

Я понимаю, что не все разделяют мою страсть к поиску. Но я подозреваю, что многие люди были бы более заинтересованы в поиске, если бы лучше его понимали, и миллионы людей выиграли бы от этого понимания. Вот почему Грант Ингерсолл и я посвятили себя преподаванию не только курса Поиск с машинным обучением, но и курса Основы поиска. Мы оба внесли свой вклад, помогая компаниям улучшить их поисковые приложения, а также написали об этом; но мы знаем, что обучение — это лучший способ гарантировать, что люди узнают то, что мы знаем, применят это и усовершенствуют это.

Мы также предлагаем перспективу, которая в значительной степени приправлена ​​практическим опытом. Многое из того, чему мы учим, отражает эту точку зрения:

Работаете ли вы уже в поиске или только думаете об этом, надеюсь, я хотя бы пробудил ваше любопытство. Если вам достаточно любопытно, чтобы провести несколько недель на одном из наших интенсивных практических занятий, Грант и я будем рады видеть вас.

Наш следующий двухнедельный курс Основы поиска начнется 6 июня, а следующий четырехнедельный курс Поиск с помощью машинного обучения начнется 20 июня. А еще вы можете получить скидку на регистрацию по коду DG10SEARCH.

Даже если вы не сможете посетить одно из этих занятий, я надеюсь, вам потребуется немного времени, чтобы узнать больше о поиске. Это удивительная тема, фундаментальная для настоящего и будущего нашего цифрового века. Я надеюсь, что этого достаточно, чтобы соблазнить вас!