Страховая отрасль является одним из наиболее важных секторов, и она быстро растет во всем мире. В страховой отрасли есть две категории: «Страхование жизни» и «Страхование, не связанное с жизнью». В Индии «ожидается, что отрасль страхования жизни вырастет в среднем на 5,3% в год в период с 2019 по 2023 год. Уровень проникновения страхования в Индии был зафиксирован на уровне 4,2% в 21 финансовом году, при этом проникновение страхования жизни составило 3,2%, а проникновение страхования, кроме страхования жизни, — 1,0%. Что касается плотности страхования, то общая плотность страхования в Индии в 21 финансовом году составляла 78 долларов США». (Источник: МБЭФ)
«Данные» — это новое масло. AI/ML поможет использовать все эти данные, собранные компаниями на протяжении многих лет, для улучшения обслуживания клиентов, обнаружения мошенничества, повышения эффективности работы и т. д. Ниже приведены 3 основных варианта использования ML в страховой отрасли.
- Сегментация клиентов. Перед любой маркетинговой кампанией важно знать потребности клиентов и целевых клиентов. Сегментация клиентов поможет страховым компаниям эффективно управлять маркетинговыми и рекламными кампаниями. Компании могут предоставлять более персонализированные предложения и продукты.
- Персонализированные предложения/рекомендации продуктов. С помощью машинного обучения компании могут предоставлять клиентам более персонализированные предложения и информацию о различных продуктах. Это поможет улучшить коэффициент конверсии.
- Обнаружение мошенничества: если речь идет о деньгах, то, очевидно, там будет мошенничество. Для страховых компаний это большая проблема. В Индии Индийский центр судебно-медицинских исследований оценил убытки от мошеннических исков в 6,25 миллиарда долларов в год. (Источник: Money Control)
Ссылки:
