Человеческая когнитивная история, среди прочего, представляет собой мешок неправильных представлений, и в этой статье мы будем заниматься ментальными феноменами ложной идеи, набирающей обороты, и всякий раз, когда это происходит, таким тенденциям трудно сопротивляться.

В наше время сообщество искусственного интеллекта изобилует искажением заявлений об искусственном интеллекте в системах. Чтобы объяснить мое утверждение, давайте поговорим об интеллекте, и первое недоумение, с которым мы сталкиваемся, заключается в том, что не существует единого общепринятого или общепринятого определения интеллекта, и, пользуясь этой туманностью, сообщество ИИ претендует на звание искусственного интеллекта, просто автоматизация от конструкции программирования if then else до вероятностных или сетевых моделей. Что делают все эти методы машинного обучения, так это делают более нечеткую границу решения по сравнению с жестким решением границы, выдаваемым программной структурой типа if then else.

Так продолжается злополучная история ИИ — если честно, с конца 1950-х по 1990-е годы существует длинная череда неудач в реализации настоящего ИИ с помощью настоящего искусственного интеллекта. Искусственный интеллект). Эти десятилетия неверного ИИ, в которых не было настоящего ИИ, привели к печальному событию; прагматики захватили область ИИ у мечтателей, и теперь они берут верх. Для них автоматизация — это имя интеллекта, и они ложно заявляют, что автоматизированные приспособления — это интеллектуальные системы. Они заставили нас принять понятие слабого ИИ — бессмысленного повторения задач, процессов и поведения в сценариях с ограничениями, замаскированных под искусственный интеллект, и любой опытный практик ИИ может легко понять, что такие хитрости могут легко отвлечься от неожиданного поведения, как и когда что-то меняется в системной динамике. в то время как интеллект отмечен функционированием сущности в различных условиях и проблемах, и эти слабые породы ИИ не имеют структуры, достаточно сложной, чтобы умело адаптироваться, и забывают ожидания, что эти хитроумные приспособления будут представлять мораль и сознание или любой значимый способ понять ситуацию, концепция или задача - то есть предложить машину, способную создавать значения или отношения себя с вещами вокруг нее. В лучшем случае эти приспособления могут быть не лучше ветряной мельницы, которая работает, пока дует ветер. Кажется, что легко замаскировать и исказить явление, и основное занятие современного сообщества ИИ состоит в том, чтобы имитировать разумное человеческое поведение как артефакт, изученный с помощью больших данных как искусственный интеллект. Необходимо понимать, что представление разумного поведения не является хорошим показателем интеллекта. Для лучшего понимания рассмотрим процесс приготовления чашки кофе, помимо предполагаемой тривиальности приготовления кофе. Поистине, это очень интенсивная познавательная деятельность, и только хорошие показатели опыта процесса приготовления кофе, полученные с течением времени, могут привести к удовлетворительному напитку, в то время как существуют стабильные и прямые измерения переменных и этапов, представляющих приготовление кофе. , это экспертное поведение легко расшифровать в кофеварке, и, что удивительно, никто не называет это чудом интеллекта.

Взгляните на несколько воплощений интеллекта в современном ИИ: во-первых, это IBM Watson; хитроумное хитроумное изобретение с одной из лучших систем для представления простых вопросов и ответов на вопросы, основанные на обработке естественного языка, тогда у нас есть AlphaGo; Го, играя в хитроумное приспособление для самообучения Alphazero, они одержали победу над лучшим игроком-человеком в сложной игре Го, и теперь вот Deepmind учится играть в устаревшие игры, за которыми следуют GTP и преобразователи, которые являются шагами к лучшей интеграции отношений слов в предложениях, улучшающих обработку естественного языка, и, наконец, автопилот Tesla; самоуправляемый автомобиль, сталкивающийся с бесконечной последовательностью незнакомых случаев, известных как проблема длинного хвоста и это наверняка никогда не закончится сценарием, в котором, хотя система дорог, вероятно, стабильна, как шахматная доска, но другие водители-люди по доброй воле превращают это в неограниченную дорожную среду. Все эти современные воплощения являются надуманными автоматами, так или иначе все они отражают некое систематизированное представление человеческого интеллекта и сознания. Любое преобразование разумных человеческих действий или поведения в симуляцию или мимикрию не оправдывает шумихи вокруг искусственного интеллекта. Игра Го может быть разумной, если механизм достижения суперигрока не основан на человеческом озарении и систематизированных хитростях. Как только цели описаны для поведения или задачи, люди проявляют изобретательность, чтобы изобретать хаки для имитации этой задачи, это мало чем отличается от обмана магов, которые проникли в оптику, иллюзии, химию и физику, чтобы заявить о сверхъестественных силах, и, по крайней мере, они были достаточно честны, чтобы признать себя одним из них.

Чтобы отдать должное, несколько слов об обучении с подкреплением; По сути, это метод создания исследовательской (неразумной) системы, в которой хитроумное изобретение продолжает делать ошибки для исследования — в конце концов, у него есть некоторая карта требуемой функции в соответствии со строгими директивами для выполнения определенных жестко запрограммированных действий. Для неподготовленного глаза эта установка исследовательского обучения имитирует человеческое поведение обучения, подобное тому, через которое проходит ребенок на ранних этапах обучения, но настоящим предостережением является постоянное состояние невежества, которое оно поддерживает, и, по правде говоря, подкрепленное обучение не приводит к система, которая может учиться или понять что-либо. Если предоставить его собственному замыслу, он в конце концов окажется в бесконечной петле бесполезных повторений.

Этот аргумент приводится только для того, чтобы подчеркнуть честную переоценку требований сообщества искусственного интеллекта и переименовать наш любимый ИИ в автоматизацию процессов/систем или обратно в кибернетику и, в конечном итоге, убрать слово «интеллект» до тех пор, пока система не сможет действительно относиться к нерешительности. ситуации, основанные на органическом поведении среди сущностей. Хотя достижения сообщества ИИ в области автоматизации заслуживают похвалы, если принять во внимание сложный и действительно сложный характер задач. Тем не менее, это не оправдывает таких модных словечек, как искусственный интеллект.

Не существует узкогоили слабого ИИ, это современные неправильные термины автоматизации, замаскированные под искусственный интеллект. .