Сила нейронных сетей в руках каждого

Специалисты по данным знают это лучше, чем кто-либо: обучение моделей машинного обучения — долгая и утомительная работа.

Среди прочего, дата-инженеры должны написать код, очистить данные, создать метки, уточнить модель…

И даже когда модель соответствует поставленной задаче, им все равно необходимо проверять ее выходные данные и предотвращать переоснащение и недообучение.

Тем не менее, так же, как платформы без кода упростили веб-дизайн, появились новые платформы, которые делают обучение модели ML доступным.

На рынке представлено множество решений No Code AI, и каждое из них обладает уникальными функциями. Вот те, которые лучше всего подходят для ваших вариантов использования и потребностей.

Нет кода AI для структурированных данных

Очевидно, ИИ

Очевидно, ИИ добавляет возможности прогнозирования ИИ в ваши обычные электронные таблицы. Подключив этот инструмент к своим историческим табличным данным (данные о клиентах, данные о транзакциях, прайс-листы), вы можете определить вероятную скорость оттока ваших клиентов, ваши оптимальные цены в режиме реального времени или риски ваших бизнес-операций. Вы можете обогатить свою модель машинного обучения множеством источников данных и уточнить свои прогнозы. Очевидно, что ИИ — отличный инструмент для мгновенного использования ваших бизнес-данных.

Аккио

Akkio предоставляет те же возможности, но с прямой интеграцией с вашими бизнес-приложениями (SalesForce, Hubspot, Airtable). Интуитивно понятный интерфейс предоставляет операторам и инженерам мощные инструменты прогнозирования, ранжирования и интеллектуальных рекомендаций. Таким образом, они могут определять и использовать ключевые бизнес-переменные для оптимизации производительности. Кроме того, у Akkio есть одни из самых точных моделей машинного обучения на рынке для многих вариантов использования.

MonkeyLearn

MonkeyLearn — это платформа искусственного интеллекта без кода, которая в основном ориентирована на обработку естественного языка и анализ текста. Вам просто нужно импортировать свои текстовые файлы (из электронной почты, социальных сетей, опросов...), и вы получите семантический и тональный анализ вашего текста. Обучая свои модели с помощью маркировки данных, вы можете автоматически классифицировать свой текст или находить значимые ключевые слова. Таким образом, вы можете визуализировать чувства и намерения, стоящие за вашим контентом, или легко определить конкретные слова или темы разговора. MonkeyLearn дает вам представление о чувствах ваших клиентов и, таким образом, предоставляет вам ключевую информацию для улучшения вашего бизнеса.

Нет кода AI для неструктурированных данных

Нанонеты

Наносети позволяют вам использовать данные, найденные в ваших неструктурированных документах. На основе технологии оптического распознавания символов вы можете обучать модели анализировать письменные документы с минимальным ручным вмешательством. Вы можете автоматически преобразовывать свои бухгалтерские, счета-фактуры и административные документы в табличные файлы. Вы также можете транскрибировать только некоторые определенные части вашего документа, чтобы повысить эффективность и сохранить важную информацию. Это экономит много времени операторам и позволяет им извлекать ключевую информацию из деловых документов.

СуперАннотации

SuperAnnotate стремится упростить сложную работу с текстом, изображением и видеоаннотациями. Будь то категоризация вашего текста, идентификация объектов на ваших изображениях или отслеживание жестов и событий в ваших видеопотоках, эта платформа предоставляет вам универсальный интерфейс для создания набора данных для обучения. С помощью этих подробных высококачественных аннотаций вы можете интегрировать их в свой проект автоматизации и создать модель, которая идеально подходит для вашей задачи.

ПричинаОбъектив

CauseLens позволяет лицам, принимающим решения, использовать озера данных своей компании для руководства и обоснования своих решений. В отличие от традиционных моделей машинного обучения, которые полагаются исключительно на корреляции, с помощью этого инструмента вы можете обучать модели, основанные на причинно-следственных связях. Подключив их к вашему потоку прогнозных данных и библиотекам справочных данных, эти модели предоставят вам объяснимые прогнозы относительно важных для бизнеса решений. Затем вы сможете оценить релевантность этих результатов, получить рекомендации относительно дальнейших действий и обосновать свои решения перед заинтересованными сторонами. Прозрачный ИИ для прозрачных решений.

Нет кода AI для творческого использования

доля

Lobe — это приложение, которое делает обучение моделей классификации изображений и видео проще, чем когда-либо. Благодаря очень удобному интерфейсу вы можете одним щелчком мыши маркировать изображения или видео из вашей библиотеки или веб-камеры, проверять растущую точность вашей модели и интегрировать ее в свое приложение. Вы можете создавать модели, которые распознают эмоции, анализируют поведение животных, следят за обслуживанием оборудования и обнаруживают продукты или объекты. Lobe продвигает варианты использования машинного обучения практически для всех!

ВПП

Подиум предоставляет создателям видео возможности искусственного интеллекта. С помощью предварительно настроенных визуальных шаблонов вы можете добавлять к своим видео расширенные фильтры, удалять фон и перемещать определенные объекты из кадра. Эта видеоплатформа, которая раньше была инструментом без кода на основе ИИ, теперь позволяет профессионально редактировать видео с автоматической идентификацией и распознаванием объектов. Ничто не может быть более эффективным, чтобы стать создателем высококачественного видео!

Обучаемая машина

Обучаемая машина выводит доступность машинного обучения на шаг вперед. Прямо с веб-камеры вашего компьютера или смартфона вы можете научить модель распознавать определенные объекты, позы или изображения и постепенно проверять ее способности. Вы сразу получаете в руки приложение, которое умеет переводить жесты с нарушениями речи, классифицировать объекты, позволяет проводить игровые эксперименты или анимированных роботов. Teachable Machine превращает ИИ в веселую и интерактивную игру.

Универсальные платформы искусственного интеллекта без кода

легкомыслие

Levity предоставляет вашей команде все возможности обработки данных через единую панель инструментов. Пользователи могут выполнять визуальный контроль качества, распознавание лиц, модерацию контента или профилактическое обслуживание изображений, видео, аудио и текстовых документов. Они также могут классифицировать видео в Instagram, прослушивать социальные сети, отслеживать свои производственные процессы из видеопотока и автоматически помечать изображения своих продуктов. Короче говоря, это идеальный инструмент для использования данных компаний среднего размера!

GoogleCloud ML

Google Cloud ML обеспечивает ту же ценность, но с еще большим списком вариантов использования и надежной технологией Google. Вы можете анализировать и обрабатывать аудиоданные колл-центра, получать доступ к передовой технологии визуального распознавания и читать неструктурированные документы. Преимущества среды Google Cloud заключаются в том, что вы можете интегрировать свое приложение на любую платформу, полагаться на предварительно обученные, современные API и объяснимые модели. С другой стороны, эти решения менее доступны, поскольку они в основном предназначены для опытных инженеров по обработке данных.

Кларифаи

Решения для глубокого обучения Clarifai помогут вам использовать потенциал различных источников данных. Будь то аннотирование ваших видео и текстов, предоставление релевантной системы поиска или питание ваших систем визуального мониторинга и наблюдения на периферии, модели искусственного интеллекта Clarifai универсальны. Они заставляют все ваши бизнес-данные работать на вас и делают информацию доступной на единой платформе. У ваших команд есть все необходимое, чтобы принять незамедлительные меры и предвидеть угрозы.

Вот и все, лучшие инструменты искусственного интеллекта без кода, которые расширят возможности вашей команды по анализу данных.