Вы когда-нибудь задумывались, почему продукты искусственного интеллекта, такие как Amazon Echo и Siri, никогда не использовались в качестве инструментов для обучения? Разве это не решит большинство проблем, возникших из-за онлайн-обучения?

Здесь мы анализируем реальные примеры из сферы образования, чтобы увидеть различные типы искусственного интеллекта в действии и оценить эффект от внедрения ИИ в образование.

Не волнуйтесь, машины так скоро не захватят мир. Итак, давайте рассмотрим 3 крупнейшие примеры использования ИИ в образовании.

Реальные примеры использования ИИ в образовании

1. Джилл Уотсон, Технологический институт Джорджии (виртуальный помощник преподавателя)

Проводя массовый открытый онлайн-курс, Технологический институт Джорджии столкнулся с трудностями при оказании высококачественной учебной помощи студентам, зачисленным на курс.

Приблизительно 500 зарегистрированных учащихся ассистент преподавателя не смог ответить на кучу сообщений, отправленных учащимися. А без индивидуальной помощи многие студенты вскоре потеряли чувство причастности и бросили курс.

Чтобы обеспечить индивидуальное внимание в масштабе и предотвратить отсев учащихся, Технологический институт Джорджии решил представить виртуального помощника преподавателя.

Джилл Уотсон (так зовут ассистента) – это чат-бот, предназначенный для ответов на различные предсказуемые вопросы, например, о форматировании задания и возможность повторной отправки заданий.

Джилл прошла обучение работе с всеобъемлющей базой данных, состоящей из вопросов студентов о курсе, ознакомительных электронных писем и соответствующих ответов, предоставленных преподавателями.

Первоначально уместность ответов Джилл проверялась человеком. Вскоре Джилл начала автоматически отвечать на представление студентов и повторяющиеся вопросы без какой-либо поддержки.

Когда Джилл получает сообщение, она сопоставляет его с соответствующей парой вопрос-ответ из обучающей базы данных и извлекает соответствующий ответ.

Используемый тип ИИ:будучи чат-ботом, Джилл представляет интерактивный ИИ — «она» автоматизирует общение без ущерба для интерактивности.

2. Третье космическое обучение (платформа онлайн-обучения)

Проводя индивидуальные уроки математики для 3500 учеников еженедельно, Third Space Learning стремилась повысить заинтересованность учащихся и определить передовой опыт. в обучении.

Для этого они применили искусственный интеллект для анализа записанных уроков и выявления закономерностей в поведении учителей и учеников. Например, искусственный интеллект может определить, проявляются ли у ученика признаки, соответствующие шаблону "потеря интереса".

В будущем Third Space Learning планирует предоставить своим преподавателям обратную связь с искусственным интеллектом в режиме реального времени во время каждого урока. Например, если репетитор говорит слишком быстро, ИИ посоветует ему помедленнее.

Используемый тип ИИ: ИИ Third Space Learning (с его текущими и будущими функциями) выглядит точно так же, как аналитический ИИ, который ориентирован на выявление закономерностей в данных. strong> и выработка рекомендаций на основе полученных результатов.

3. Duolingo (платформа для изучения языков)

Среди трех вариантов использования, которые мы рассматриваем, Duolingo кажется абсолютным чемпионом по количеству задач, решаемых с помощью ИИ.

Например, когда многие пользователи были настолько раздосадованы из-за того, что им предлагались слишком простые учебные материалы, что сразу же бросали курс, Duolingo представила тест для определения места на основе искусственного интеллекта.

Будучи компьютерно-адаптивным, тест корректирует вопросы в соответствии с ранее данными ответами, генерируя более простой вопрос, если пользователь допустил ошибку, и более сложный вопрос, если пользователь ответил правильно.

Сложность слов и используемая грамматика также влияют на конфигурацию теста.

Кроме того, Duolingo использует искусственный интеллект для оптимизации и персонализации уроков. Для этого они разработали "регрессионную модель периода полураспада", которая анализирует шаблоны ошибок, которые совершают миллионы изучающих язык, практикуя новые слова, чтобы предсказать, как скоро пользователь забудет слово.

Модель также учитывает сложность слов. Эти сведения позволяют определить правильное время, когда пользователю следует практиковать слово. Duolingo говорит, что они заметили 12% увеличение вовлеченности пользователей после запуска модели в производство.

С той же целью повысить вовлеченность пользователей Duolingo попробовала ботов, чтобы помочь учащимся практиковать язык. Доступные круглосуточно и без выходных, боты легко общались с пользователями, а также делились своими отзывами об улучшенной версии ответа пользователя.

Кроме того, в ботах была кнопка Помогите мне ответить для тех, у кого возникли трудности с поиском нужного слова или применением правильного грамматического правила. Хотя сейчас они недоступны, боты снова появятся (по крайней мере, официальное сообщение справочного центра Duolingo не оставляет сомнений в этом).

Используемый тип ИИ: Аналитический ИИ (тест на размещение и модель прогнозирования), интерактивный ИИ (боты).

Вывод ключа:

Примеры, которые мы рассмотрели, показывают, что ИИ положительно влияет на образовательную отрасль, позволяя тем, кто внедрил его, решать такие задачи, как привлечение личного внимания в масштабе, повышение успеваемости и вовлеченности учащихся, выявление преподавания лучшие практики и снижение нагрузки на учителей.

И, как мы видим, для решения этих задач игроки отрасли прибегают к аналитическому и интерактивному ИИ.

Заключительные мысли и заключительные комментарии

Есть некоторые жизненно важные моменты, которые люди не понимают, занимаясь наукой о данных или путешествием в области искусственного интеллекта. Если вы один из них и ищете способ уравновесить эти минусы, ознакомьтесь с сертификационными программами, предоставляемыми INSAID на их веб-сайте. . Если вам понравилась эта история, я рекомендую вам пройти Глобальный сертификат в области науки о данных и искусственного интеллекта, потому что он охватывает ваши основы, алгоритмы машинного обученияи глубокие знания. нейронные сети (базовые для продвижения).