Индустрия туризма является самой разнообразной и крупной отраслью. Сюда входят бары и рестораны, туристические компании, отели и авиакомпании и т. д. По сути, индустрия туризма представляет собой объединение всех малых и крупных секторов/отраслей. Индустрия туризма наполняет желудки миллионов людей по всему миру. Это большой вклад в ВВП многих стран. Суммарный вклад путешествий и туризма в мировой ВВП в 2020 году составил примерно 4,671 миллиарда долларов США (Источник: Statista)
Все больше и больше людей путешествуют по миру. Путешествие тоже непростая задача, если вы путешествуете в одиночку. Если вы помните несколько десятилетий назад, вам нужно было много планировать перед поездкой, и это заняло бы много времени. Исследуйте направления, варианты путешествий, проживание и многие другие виды деятельности, связанные с путешествиями. А теперь представьте, что вы путешествуете по странам, где «английский» мало распространен. Что вы будете делать?
Наука о данных вносит положительный вклад во многие области и различными способами помогает потребителям в различных отраслях. Каждый час генерируется огромное количество данных. Данные в необработанном виде бесполезны для компаний, и их следует обрабатывать, чтобы компании могли предлагать более персонализированные услуги и повышать эффективность своей деятельности. Давайте посмотрим на некоторые варианты использования AI/ML в индустрии туризма.
Чат-боты
Чат-боты — суперкрутые помощники, доступные вам 24 часа в сутки 7 дней в неделю в любой точке мира. Чат-боты отвечают вам в режиме реального времени, когда вы что-то вводите или спрашиваете. Ответ может быть текстовым или голосовым. Чат-боты полагаются на обработку естественного языка (NLP). Он преобразует текст в данные, понятные машине, затем изучает шаблоны и дает ответ на вопрос, заданный пользователем. Использование чат-ботов полезно для компаний, чтобы обеспечить поддержку клиентов в режиме реального времени. Он может предложить вам наиболее часто посещаемые места поблизости и многое другое. Для конечного пользователя это может сэкономить время и деньги и получить ответы в короткие сроки.
Механизмы рекомендаций
Веб-сайты бронирования билетов могут развертывать механизмы рекомендаций на своих сайтах. Когда вы бронируете онлайн-билет, вы можете увидеть предлагаемые отели в этом городе. Клиент может выбрать отель по цене и местоположению, и это беспроигрышная ситуация для компании и клиента. Системы рекомендаций используют прошлые доступные данные и данные в реальном времени, чтобы предлагать лучшие предложения и альтернативные варианты для клиента. Компании могут даже предоставлять пользователям более персонализированные услуги в соответствии с их интересами и выбором.
Предиктивная аналитика
Что ж, прогнозная аналитика — вещь не новая. Цена гостиничных номеров, авиабилетов зависит от многих факторов, таких как сезон, спрос и т. д. Алгоритмы машинного обучения могут помочь компаниям отслеживать такие изменения цен и заранее предлагать лучшие предложения. Люди могут воспользоваться этим. Они могут забронировать билеты, сделать бронирование в отелях заранее.
Надеюсь, вам понравится.
