Компании понимают, насколько важно использовать клиентскую аналитику, чтобы обеспечить реальную ценность своих инициатив. Тем не менее, есть так много вопросов, которые еще предстоит решить. Вот почему эти компании обращаются к использованию клиентской аналитики ИИ, чтобы повысить ценность. ИИ произвел революцию во многих других частях нашего мира, и розничная торговля ничем не отличается. Эти компании собирают горы данных, но у них нет необходимых аналитических возможностей, чтобы превратить эти данные в реальные идеи.

ИИ призван помочь в этой трансформации, чтобы позволить компаниям принимать более эффективные решения, подкрепляемые передовыми алгоритмами, которые, как известно, работают. Только время покажет, как аналитика пути клиента и другие функции будут объединены, чтобы сделать революцию на основе ИИ возможной.

Оптимизация инвентаря

Большая проблема, с которой сталкиваются многие розничные компании, — это выбор запасов. Довольно сложно оптимизировать ваш инвентарь в режиме реального времени, так как вы никогда не знаете, чего захотят клиенты. Именно здесь может помочь доступ к решениям искусственного интеллекта для клиентской аналитики. Эти решения для клиентской аналитики на основе ИИ действительно полезны, поскольку позволяют превратить ваши данные в полезную информацию, которая полностью изменит ваше отношение к оптимизации бизнес-инвентаря.

Это позволит вам тратить меньше денег, а получать больше. Причина, по которой эти решения настолько хороши, заключается в том, что теперь вы можете использовать алгоритмы искусственного интеллекта для точного прогнозирования того, что вам нужно иметь в наличии, чтобы получить максимальную отдачу. Способность делать это — довольно значительное достижение, но существующие на рынке алгоритмы готовы сделать хорошую работу по совершенствованию в этой области.

Определите будущие продукты для продажи

Еще одно преимущество клиентской аналитики с использованием ИИ — это определение того, какие продукты продавать людям в будущем. Текущие возможности различных решений для клиентской аналитики отсутствуют. Они не дают компаниям информации, необходимой для принятия разумных решений на будущее.

ИИ может дать вам более точную информацию, а это значит, что вы сможете извлечь больше пользы из своих данных. В настоящее время данные тратятся впустую, и компании, похоже, не понимают, что им нужно сделать, чтобы получить потрясающие результаты. Ситуация полностью меняется с появлением множества вариантов использования алгоритмов ИИ. Используя ИИ, вы можете анализировать текущую ситуацию и заранее знать, какие продукты захотят ваши клиенты.

Помогите повысить прибыльность

Искусственный интеллект поможет вашей прибыли. Улучшив клиентскую аналитику, вы сможете найти те проблемные зоны, которые мешают вам достичь максимальной прибыльности. Вы сможете использовать свои данные, и это поможет в аналитике пути клиента. Вы легко сможете увидеть, где вы можете повлиять на клиентов, чтобы они покупали у вас больше. Вы также сможете понять ценность, которую вы получаете от них, что позволит сделать еще больше вещей. В сфере розничной торговли это не всегда просто, но технологии искусственного интеллекта позволяют торговым точкам полностью раскрыть свой потенциал.

Первоначально опубликовано на https://xpresso.ai 5 мая 2022 г.