Тестирование было чем-то, к чему у меня всегда были отношения любви/ненависти, когда я был инженером-конструктором. Мне нравились успехи пройденного теста и наблюдение за тем, как мое детище переходит в производство и используется в реальных условиях. Я ненавидел неудачи и чувство беспомощности, вызванное отсутствием информации о том, почему тест провалился. Тестирование печатей НИОКР в энергетике так часто сводится к мышлению с нулевой суммой, и в результате компании часто испытывают трудности с анализом первопричин. Мы все умные и целеустремленные люди, так что же не так?
Есть две основные проблемы, одна физическая и одна цифровая. Физически условия неблагоприятны с технологической точки зрения. В Velentium Solutions мы регулярно тестируем температуру выше средней температуры Меркурия (333°F) и ниже средней температуры Нептуна (-330°F). Испытательное давление регулярно достигает 20 000 фунтов на квадратный дюйм, что равносильно сидению на дне океана на его средней глубине. Физика разработки работающих сенсоров в таких условиях явно крайне неблагоприятна. Это приводит к среде «черного ящика», которая способствует нулевой сумме испытаний оборудования Energy.
В цифровом виде мы не получаем достаточного количества наших данных. Можно было бы подумать, что, учитывая редкость данных, компании выжмут из них все, что смогут. Вы были бы неправы. Это происходит не из-за отсутствия желания понимать, а из-за технических и психологических препятствий. Первая техническая проблема — это размер наборов данных. В пятидневном тесте выборки данных, которые мы выводим клиенту для одного канала, составляют 432 000. (Это стандартная частота отчетов — одна выборка в секунду. На самом деле мы берем 4 320 000 выборок, чтобы лучше сообщать о конкретных явлениях.) Типичный тест содержит от восьми до десяти интересующих каналов. Это приводит нас к 4 320 000 отдельных точек данных, которые необходимо проанализировать. Для среднего инженера-проектировщика инструменты, которые вам выдаются (обычно Microsoft Excel), не оптимизированы для наборов данных такого размера. Как правило, ему трудно даже визуализировать данные, не говоря уже о том, чтобы позволить нам обогатить эти данные и узнать из них больше.
В Velentium Solutions мы дополнительно обогащаем эти данные расчетными аналитическими каналами. В соответствии с API 11D1 или 19LH для проверки конструкции требуются испытания допустимых скоростей утечки в кольцевых пространствах выше и ниже уплотнительного элемента. Чтобы обогатить и получить более глубокую информацию только из этих двух каналов, добавляются дополнительные 18 144 000 точек данных, что примерно в 4,2 раза превышает размер исходного едва используемого набора данных. В наборе данных такого размера Excel не может работать, а уменьшение набора данных до пригодного для использования размера требует много времени и обычно приводит к цензуре данных, необходимых для получения наиболее важных сведений.
Короче говоря, использование архиватора для сбора данных и Excel для визуализации данных, что в настоящее время является стандартом в отрасли, явно недостаточно для решения задачи помощи инженерным фирмам в решении проблем разработки продуктов HPHT. В моем следующем посте я поделюсь текущим решением, которое мы разработали, а в будущих постах я опишу долгосрочное видение того, что это решение принесет отрасли.
