Пространственная аналитика, как и ГИС, считается базовой инфраструктурой современного ИТ-мира.
Наука о данных — самая быстрорастущая профессия, возможности которой растут в геометрической прогрессии из года в год. Руководители корпораций во всех секторах и государственные деятели пришли к пониманию того, насколько эффективным может быть пространственный анализ в процессе принятия решений в бизнесе и обществе, обеспечивая дополнительный уровень понимания. Широкое использование пространственной аналитики, вероятно, продолжит расти в ближайшие годы. Это связано с тем, что почти каждый бизнес в мире имеет пространственный компонент, и пространственная аналитика может использоваться для повышения точности прогнозов, сделанных другими методами аналитики, а также для понимания структуры данных и прогнозирования будущего поведения.
Эта статья познакомит вас с пространственной аналитикой, ее приложениями, преимуществами, возможностями, проблемами и будущими направлениями пространственной аналитики в современном мире ИТ.
Пространственная аналитика
Пространственная аналитика — это подмножество аналитики больших данных, которое занимается анализом данных в географическом контексте. Пространственная аналитика — это область аналитики, которая использует пространственные данные для анализа и понимания закономерностей и тенденций. Его можно использовать для различных целей, чтобы понять, как люди передвигаются, понять, где расположены предприятия, определить области деятельности с высокой ценностью, оценить влияние решений стратегического планирования и контролировать эффективность вмешательств в области общественного здравоохранения. Пространственная аналитика также может быть использована для повышения качества городского планирования и управления, а также для понимания динамики окружающей среды и социальных сетей.
Пространственные данные обычно подразделяются на следующие типы:
1. Данные с привязкой к точке
2. Данные о местности
3. Точечные узоры
4. Сетевые данные
Применения пространственной аналитики
Деловые операции крупных ИТ-компаний, таких как Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel и Uber, и даже автомобильных компаний, таких как Audi, BMW и Mercedes, подтверждают, что пространственная (карта) считается базовой инфраструктурой современного ИТ-мира.
1. Информация о местоположении
2. Геотаргетинг
3. Картирование:
4. ГИС:
5. Краудсорсинг
Ключевые этапы процесса пространственного анализа
Как правило, существует пять ключевых этапов пространственного анализа. Это как ниже:
1. Понимание вашей цели
2. Выбор подходящих инструментов и методов
3. Подготовка данных
4. Обработка и интерпретация данных
5. И оценка результатов
Основную статью читайте здесь.