ODSC Europe возвращается в Лондон с 15 по 16 июня. Присоединяйтесь к нам и испытайте лучшее в науке о данных, воссоединившись с сообществом. Как и следовало ожидать от ODSC, вы сможете насладиться лучшими личными выступлениями, сессиями, семинарами и демонстрациями — с гибкостью, позволяющей наслаждаться большой частью конференции виртуально. Несмотря на то, что мы все еще находимся в процессе определения всех спикеров, мы рады поделиться с вами нашей первой группой спикеров ODSC Europe ниже, которые будут представлять трек машинного обучения.
Индукция правил и рассуждения в графах знаний
Дарья Степанова, к.т.н. | научный сотрудник | Центр ИИ Bosch
Узнайте о новейших методах, достижениях, возможностях исследований и многом другом с помощью Графиков знаний. Посмотрите, как это может помочь в процессе обучения алгоритмов искусственного интеллекта и сделать их более эффективными и действенными.
Цифровые близнецы: не все цифровые двойники идентичны
Ананд Шриниваса Рао | Ведущий специалист по глобальному искусственному интеллекту, руководитель лабораторий AI-Emtech, партнер Analytics Insights | ПвК
Что такое цифровые двойники и какую пользу они могут принести вашей отрасли. Присоединяйтесь к этому выступлению, поскольку Ананд Шрививаса Роа прослеживает историю и корни, а также приводит примеры из различных отраслей, таких как банковское дело, здравоохранение, транспорт и многое другое. Узнайте, что нужно знать технологическим лидерам.
Байесовское моделирование в промышленности
Томас Вицки | Главный исполнительный директор | Лаборатории ПиМС
Как вы решаете свои бизнес-задачи с помощью машинного обучения? В докладе Томаса Вики узнайте, как можно использовать байесовское моделирование для решения прикладных бизнес-задач на примерах из биотехнологии и маркетинга.
Прогностическое моделирование в сфере здравоохранения с помощью графовых сетей
Wade Schulz | доцент; Директор Центра вычислительной медицины | Йельский университет
Какие идеи можно извлечь из моделей машинного обучения, поскольку они определяют отношения в графовых сетях? Узнайте, как графические базы данных с открытым исходным кодом можно использовать для моделирования биомедицинских данных и как это может создавать эффективные и прогностические модели.
Разработка GPU с помощью Python 101
Джейкоб Томлинсон | Старший инженер-программист | NVIDIA
Вы беспокоитесь о написании кода GPU и не знаете, с чего начать? Тогда присоединяйтесь к Джейкобу Томлисону, старшему инженеру-программисту NVIDIA, который покажет вам, как легко использовать Python!
Понимание модельных решений с использованием Alibi
Алекс Атрон | Инженер-исследователь | Селдон Объяснимость с открытым исходным кодом
Чему библиотека Alibi может научить нас в отношении объяснимого ИИ? Учитесь у Алекса Атрона и изучите широкий спектр реальных наборов данных и моделей, чтобы ответить на этот вопрос. Здесь вы откроете для себя преимущества объяснимости с помощью библиотеки Alibi, а также увидите, как XAI может обосновывать, исследовать и улучшать использование машинного обучения.
ODSC Europe 2022 Приглашение спикеров
Мы все еще ищем специалистов-практиков в области обработки данных, лидеров мнений и лиц, принимающих решения, для выступления на ODSC Europe 2022! Хотите поделиться своим опытом? Узнайте больше здесь, в том числе о том, что мы ищем, о сроках и о том, как начать работу.
Зарегистрироваться на ODSC Europe 2022
Некоторые действительно крутые вещи, да? Помните, мы будем объявлять новых спикеров каждую неделю, так что следите за новостями. ODSC Europe стремится предоставить лучший опыт сообществу данных. Так что зарегистрируйтесь сейчас в ODSC Europe и сэкономьте 40% на билете!
Увидимся в Лондоне!
