Внедрение искусственного интеллекта в отрасли позволило создать интеллектуальные производственные системы за счет интеграции с такими технологиями, как облачные вычисления, анализ больших данных и подключенные устройства. Преобразующее влияние Искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, розничная торговля, финансы и транспорт, неоспоримо. Гибридный ИИ является ключом к раскрытию всего потенциала ИИ в обрабатывающих и производственных отраслях с большим объемом активов.
Гибридный ИИ – это сочетание несимволического ИИ, такого как системы глубокого и машинного обучения, с символическим ИИ, например, с внедрением человеческого интеллекта. Гибридные системы ИИ могут решать сложные проблемы, такие как неточность, неопределенность и расплывчатость, поскольку они объединяют как данные, так и знания для решения проблем, а не изучают все на основе данных.
Классические приложения искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка и распознавание объектов, имеют огромное количество доступных данных для обучения, но в случае промышленности с большими активами доступно гораздо меньше релевантных данных датчиков и другого оборудования. Для этого внедрение гибридного ИИ в сочетании с наукой о данных и физикой — это путь вперед для уменьшения ошибок и повышения эффективности.
В отличие от математических моделей, используемых для анализа поведения потребителей, промышленные данные необходимо подтверждать с учетом как окружающей среды, так и физических условий. Чтобы промышленный гибридный ИИ работал должным образом, внедрите необходимые инструменты и сопоставьте данные из всех соответствующих источников. Гибридный ИИ лучше всего подходит для промышленных процессов, в которых модели машинного обучения, построенные на основе математической теории, используются для прогнозирования данных в реальном времени. Это помогает в процессе принятия решений, основанном на знаниях, который оптимизирует производство и создает ценность.
Имея правильные данные и методы, вы можете снизить эксплуатационные расходы, увеличить выручку и рентабельность. Компания Innominds разработала Numix, передовое решение для видеоаналитики, основанное на компьютерном зрении и глубоком обучении. Он предоставляет широкий спектр решений, таких как полное промышленное наблюдение, безопасность и обнаружение аномалий на загруженных производственных линиях, для повышения эффективности производства. Чтобы узнать больше о безопасном и интеллектуальном решении для видеоаналитики, свяжитесь с нами сегодня.
Знакомство с глобальным аудитом повышает производительность службы поддержки на 15 % и сокращает среднее время решения проблемы на 20 %.
Загрузить тематическое исследование
Примечание: изначально блог был опубликован на веб-сайте webtechzone.net.
