Первый блог энтузиаста Data Science

Хорошо, вот загвоздка. Я не эксперт и не посредственный парень, когда дело доходит до Data Science, а новичок, который был впечатлен словом «Buzz» и страстно пытается определить карьеру на его основе.

Немного о себе —

Я Кишор, 23 года (в то время, когда я вел блог), инженер по информатике из колледжа 2-го уровня в Ченнаи (Теннесси, Индия). Я работаю в бизнес-аналитике. Я не полный ботаник, но я был отмечен как страстный, когда дело доходит до программирования и технологий. Я заинтересовался информатикой и прочим в 6-м классе (спасибо тогда моему учителю информатики!). И вот я оказался в компании по разработке программного обеспечения, отмечен как ИТ-специалист, пишу блог о том, как все началось и как я оказался в науке о данных. Это я вкратце.

Переходим к делу.

Итак, с чего все началось?

Это был мой второй год, когда я решал, «какой» должна быть моя карьера. Я выбрал машинное обучение в качестве своего домена, так как это была широко известная технология, о которой говорили повсюду. Я действительно хотел освоить его для своей собственной цели, он служит в различных областях. Начал с курсов на Coursera и Udemy, перегруженный обширными знаниями и набором необходимых навыков. Мы с другом начинали его вместе, и оба были измотаны разными фактами. В конце концов, мы уходим! Не то чтобы мы сдались, но мы нашли другие приоритетные вещи, о которых нужно позаботиться. Итак, устроился на работу. Я в сервисной компании, а он в продуктовой.

После того, как меня наняли, мне поручили построить конвейеры ETL в реальных проектах компании, в которую меня наняли. Теперь я разработчик Azure ETL. В конечном счете, планирую MS в родственной мне специальности. Итак, я начал работать над личными проектами, и мне понадобился носитель для публикации проектов в виде блога. И вот я на «Медиуме», чтобы сделать это (не каламбур 😝)

Полезные ссылки и ресурсы:

  1. Все время OG — Машинное обучение Стэнфордского университета | Курсера
  2. Немного обширно, но оно того стоит — Глубокое обучение от deeplearning.ai | Курсера
  3. Один из лучших — Анализ данных с сертификацией Python | freeCodeCamp.org

Что мне теперь делать?

  • Работайте над личными проектами, чтобы узнать больше и расширить свой опыт
  • Блог о концепциях и проектах, которые будут полезны всем, как я

Здесь мы идем, Для большего, чтобы данные подпитывали эпоху. Вернусь со следующим блогом.

Если вы пришли сюда и хотите сотрудничать в проектах. Дотянись до меня! С удовольствием подключусь 😊