Индустрия электронной коммерции процветает и растет во всем мире. Из-за более дешевого интернета и распространения смартфонов покупать товары в Интернете становится проще и экономить время. Многие онлайн-платформы доступны для всего, что вы хотели бы купить. Индустрия электронной коммерции переполнена и день ото дня становится все более конкурентной. Для компаний важно сохранить существующих клиентов, потому что привлекать новых клиентов обходится дороже. Индустрия электронной коммерции — одна из первых отраслей, которая начала использовать машинное обучение для увеличения своих доходов, повышения операционной эффективности и т. д. Давайте рассмотрим некоторые примеры использования машинного обучения в электронной коммерции.
1. Обнаружение и предотвращение мошенничества:
Покупать товары в Интернете легко благодаря таким функциям, как оплата в одно касание и т. д. Каждый второй веб-сайт обрабатывает огромные данные о клиентах, такие как имя, идентификатор электронной почты, местоположение и история транзакций, а также сохраненные карты для более быстрого оформления заказа после покупки продуктов. Сайты электронной коммерции часто подвергаются атакам со стороны мошеннических элементов. Для компаний важно защищать данные клиентов и пресекать любые попытки мошеннических транзакций. Машинное обучение может обрабатывать огромные объемы данных, а если происходит необычная активность, то оно может обнаружить и предотвратить дальнейший процесс.
2. Персонализированные продукты:
Рекомендация хороших продуктов для увеличения доходов является важной стратегией для любой компании. Системы рекомендаций довольно популярны, чтобы рекомендовать персонализированные продукты пользователям в зависимости от их интересов и прошлой истории покупок. Это поможет компаниям сохранить клиентов и максимизировать продажи для увеличения доходов. Это также поможет пользователям сэкономить свое время при покупке продуктов. Это беспроигрышная ситуация для компании и пользователей.
3.Динамическое ценообразование
Электронная коммерция — очень конкурентный бизнес. У покупателей есть так много вариантов, чтобы купить продукты. Для компаний важно правильно разработать свою ценовую стратегию, иначе они могут потерять клиентов в пользу конкурирующих игроков. В наши дни, прежде чем завершить покупку продукта, покупатели любят сравнивать цены на продукты на разных веб-сайтах. Машинное обучение может помочь компаниям определять цены на продукты в режиме реального времени и калибровать цены в соответствии со спросом, предложением, текущими тенденциями и т. д. Это также поможет компаниям управлять запасами.
4.Обслуживание клиентов
Предложение быстрого обслуживания клиентов и решение их вопросов может повысить репутацию компании на переполненном рынке. Чат-боты могут помочь в этом процессе более быстрого решения запросов, заданных пользователями. Чат-боты основаны на обработке естественного языка. Чат-боты генерируют автоматические ответы на вопросы, заданные пользователем, но для пользователей это выглядит как диалог. Ответы строго структурированы и соответствуют теме. Чат-бот дает ответ пользователю в режиме реального времени. Это повышает эффективность работы и экономит деньги компаний. Пользователи могут получить персонализированный опыт, а также сэкономить свое время.
