ИИ и машинное обучение позволяют компаниям извлекать ценную информацию, которая позволяет компаниям прогнозировать отраслевые тенденции и поведение пользователей. Вот почему предприятия стремятся нанять разработчиков ИИ для обновления решений. Более или менее использование ИИ в бизнес-аналитике может предоставить предприятиям информацию на миллиарды долларов.
Хотите знать, как можно использовать ИИ в бизнес-аналитике? Давайте разберемся с неоспоримым потенциалом ИИ в бизнес-аналитике.
• ИИ повышает функциональность бизнес-аналитики
Реальный потенциал бизнес-аналитики можно оценить, разбив большой объем данных на детализированные идеи. Это позволяет предприятиям понимать более мелкие аспекты общей картины. ИИ также повышает производительность и функциональность приложений бизнес-аналитики. Однако реальная проблема может возникнуть в режиме реального времени.
На самом деле, основным процессом BI является обработка и визуализация данных. Но! BI не может генерировать этот результат данных и прогнозировать тенденции в режиме реального времени. ИИ в сочетании с новейшими технологиями, такими как машинное обучение, позволяет генерировать идеи и тенденции в реальном времени.
Расширение функциональности BI повышает ценность для организации.
• Восполнить пробел
BI с поддержкой ИИ является благом для бизнеса, поскольку он дает критическое представление о данных, которые предприятия не могли изучить раньше. Приложения бизнес-аналитики на базе ИИ обрабатывают свежие данные и выявляют полезные для организаций тенденции.
Использование новейших технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, дает полезную информацию. Для организаций только визуализированных данных недостаточно, чтобы увидеть тенденции, им нужны инструменты, которые могут преодолеть разрыв, и ИИ может это сделать.
• Устранение проблем с хранением талантов
Бизнес-аналитика обеспечивает вывод данных в визуальном формате путем обработки данных, поступающих из ряда источников. Однако представление данных может быть трудночитаемым даже в визуальном формате. Однако ИИ может определять и масштабировать информацию в самом простом масштабе и позволяет компаниям получать полезную информацию.
Кроме того, вопросы таланта также могут препятствовать процессам. Ряд компаний-разработчиков ИИ внедряют эту технологию в BI для решения этих проблем. С помощью ИИ правильная программная обработка может использоваться для устранения некоторых проблем, возникающих из-за нехватки кадров; делегирование задач аналитикам данных также может быть легко выполнено.
• Упрощение сложных процессов
Даже при использовании решения BI сбор данных представляет собой сложный процесс. Профессиональный аналитик данных должен изучить более 100 диаграмм, чтобы получить полезную информацию. Однако ИИ может упростить этот процесс, используя глубокое обучение, машинное обучение и НЛП.
Кроме того, сокращение разрыва между человеческим и машинным общением с помощью этих технологий также может помочь в решении этой проблемы. Технология искусственного интеллекта с машинным обучением позволяет машинам понимать человеческий язык, что может помочь аналитике данных легче находить связи и идеи.
Кроме того, BI с поддержкой ИИ позволяет предприятиям обрабатывать и обрабатывать большой набор данных, как структурированных, так и неструктурированных.
Можно ознакомиться с некоторыми вариантами использования, когда ИИ изменил бизнес-аналитику.
- SAP-AI для преобразования баз данных в полезную информацию
- DOMO — информационная панель с искусственным интеллектом для бизнеса
- Apptus — искусственный интеллект в сфере продаж
- Avanade — ИИ для бизнес-аналитики
Приложения бизнес-аналитики могут оказаться огромным преимуществом для предприятий, позволяя им понимать большие данные. Хотя потребности организаций будут меняться со временем, ИИ может раскрыть свое волшебство.
Annoberry позволяет компаниям и приложениям, подобным этим, уточнять свои обучающие данные для нужд ИИ, чтобы результат был очень надежным и удовлетворительным. Чтобы узнать больше, вы можете посетить нас на http://annoberry.com или подписаться на нас на https://www.linkedin.com/company/annoberry.
