Внедрение новых привычек и методов может быть трудным, и иногда нам нужен дополнительный стимул для мотивации. Если вы изо всех сил пытаетесь придерживаться описания замещающего текста, возможно, этот краткий технический обзор может помочь вам, познакомив вас с его многочисленными вариантами использования.

Ранее на этой неделе я рассказал о доступности замещающего текста, и мне не терпелось включить то, как с ним взаимодействуют AI и SEO. В конце концов я удалил эти части, чтобы сохранить их на потом, потому что я хотел сосредоточиться на доступности, а не на передовых маркетинговых методах и текущих технических обновлениях. Если вас больше интересуют последние два, сегодня ваш счастливый день.

Считайте это коммерческим предложением о том, почему вы должны инвестировать в свои альтернативные текстовые описания, если смотреть на них через другую призму. Имейте в виду, что здесь мы действительно углубимся в сорняки, нок концу этого поста мы завершим полный круг. Моя цель состоит в том, чтобы предоставить краткий (похожий) учебник для начинающих, чтобы вы получили более подробное представление об основных технических особенностях.

Вот несколько быстрых ссылок, так что вы можете перейти к любой теме, которая представляет для вас наибольший интерес.

➤ Как работают поисковые системы и поисковые роботы
➤ UX для поисковых роботов SEO
➤ Помогает ли замещающий текст улучшить видимость и ранжирование?
➤ Избегайте наполнения ключевыми словами
> ➤ Краткая заметка о парсинге веб-страниц
➤ Как могут помочь инструменты искусственного интеллекта и распознавания изображений
➤ Интеллектуальные приложения

Поисковики, поисковые системы и поисковые роботы, о боже!

Поисковая оптимизация (SEO) — это общий термин для набора методов, которые используются для улучшения видимости и ранжирования вашего контента в обычных (то есть бесплатных) результатах поиска.

Все идет нормально. Давайте поговорим о жутко звучащей, но инструментальной команде, работающей в фоновом режиме: поисковых роботах. Это набор быстрых маленьких роботов, основной целью которых является обнаружение того, что скрывается за вашим URL-адресом с точки зрения кода или контента.

Их иногда также называют пауками, если это вас не смущает. Лично, когда я сталкиваюсь с паукообразными, мое отношение диктует, что один из нас должен уйти, так что это не работает для меня.

Если вы придерживаетесь того же мнения, то, возможно, продолжайте представлять их как прилежных ботов. Они просто делают все возможное, чтобы обнаружить и пометить вашу веб-страницу, чтобы поисковые системы могли понять ваш контент. Более официальным термином для этого является индексация; практика, когда поисковые роботы собирают информацию из бесчисленных онлайн-материалов и каталогизируют ее в самом влиятельном поисковом индексе.

UX для поисковых роботов

Когда поисковые роботы сталкиваются с изображением во время индексации вашего веб-сайта, они немного сбиваются с толку и озадачиваются. Видите ли, по умолчанию они не могут интерпретировать или понимать изображения. Тут на помощь приходит альтернативный текст не только слабовидящим, но и самим технологиям.

Если для рассматриваемого изображения предусмотрен альтернативный текст, поисковые роботы могут проиндексировать его так же, как и любой другой контент, а затем с радостью приступят к своим делам. Они продолжают переходить по ссылкам, ведущим на другие страницы, индексировать их и так далее. Как уже упоминалось, эти неутомимые боты также хранят, анализируют и организуют ваш контент, потому что они изо всех сил стараются быть полезными.

По сути, они больше похожи на запрограммированных библиотекарей, пытающихся разобраться во всемирной паутине. (Да, аналогия с пауками имеет больше смысла, если учесть естественную среду обитания этих ботов.)

Помогает ли замещающий текст улучшить видимость и ранжирование?

Что ж, у этих сканеров есть еще одна последняя работа. Когда вы ищете что-то в Интернете, поисковые системы проверяют наиболее подходящие страницы в своем индексе, который представляет собой огромную базу данных онлайн-контента.

Итак, если вы хотите повысить рейтинг выше, вам нужно как можно лучше помочь вашим любезным библиотекарям проиндексировать вашу страницу. Очевидно, это означает включение замещающего текста, который, кстати, также отображается во фрагментах результатов поиска.

Когда дело доходит до алгоритма Google, он в основном заботится об альтернативном теге изображения, теге заголовка и окружающем тексте. Следовательно, если вы хотите, чтобы ваше изображение отображалось при поиске изображений, вам лучше обратить внимание на его альтернативное текстовое описание.

Что касается веса замещающего текста по сравнению с «видимым» текстом? Им присваивается одинаковый приоритет.

С нашей точки зрения, замещающий текст должен быть преобразован в текст на странице и обрабатываться таким же образом. (…) С нашей стороны они практически эквивалентны. — Джон Мюллер, Google

Резюме: поисковые системы выполняют три основные функции.

1) Они отправляют сканеры для поиска контента, просматривая все URL-адреса, которые они находят во время своего паломничества.

2) Затем сканеры индексируют вашу страницу, и как только они завершат этот процесс, ваш контент может отображаться в результатах поиска по релевантным запросам.

3) Эти результаты поиска отсортированы от наиболее релевантных к наименее релевантным. Альтернативный текст может помочь вам в этом, потому что вы, по сути, предоставляете более качественные описания, которые могут расшифровать поисковые роботы.

Избегайте наполнения ключевыми словами

Google не будет наказывать вас за плохо написанный альтернативный текст, но они заметят, если вы попытаетесь использовать его как способ заспамить свои ключевые слова.

Стремитесь предоставить действительно полезные описания ваших изображений, и если вы сможете подобрать туда целевое ключевое слово, тем лучше. Только не переусердствуйте — ваша цель с альтернативным текстом должна состоять в том, чтобы оптимизировать ваш контент для доступности.

Знай свой жаргон

И наконец, несколько слов о сканировании веб-страниц. Эта тема стала горячей темой после появления поисковых роботов в начале 2000-х годов. (Первая поисковая система на основе поисковых роботов, названная JumpStation, была запущена, по-видимому, в 1993 году, и на этом наш краткий урок истории заканчивается.)

Веб-скрейпинг — это метод использования поисковых роботов для создания набора данных для целей аналитики путем загрузки страницы и извлечения из нее определенной информации. В основном это делается с помощью автоматизированных инструментов, которые могут анализировать HTML-код веб-сайта, а затем преобразовывать контент в структурированные данные.

Например, инструмент веб-скрейпинга можно использовать для сбора данных о ценах на определенный продукт, предлагаемый разными поставщиками. Затем собранные данные можно проанализировать, чтобы определить лучшие предложения для продукта или включить в отчет об исследовании рынка.

В целом вы, скорее всего, не будете иметь к этому большого отношения, но знать, что такая практика существует (и, честно говоря, используется каждый божий день), не помешает.

Поворот сюжета: есть обходной путь

Хорошо, вернемся к поисковым роботам и альтернативному тексту.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, в игру вступают другие силы. Видите ли, если вы не предоставите замещающий текст, эти сканеры могут по-прежнему определять, на что они смотрят, на основе окружающего контекста и с помощью ИИ (в сочетании с машинным обучением). .

Это та часть, где мы действительно погружаемся в большие глубины.

Инструменты распознавания изображений

С появлением более мощных процессоров увеличилась доступность высококачественных изображений в Интернете. Очевидно, что также наблюдается соответствующий рост спроса на точные и эффективные инструменты распознавания изображений.

Хотя ранние попытки таких изобретений были довольно ненадежными, недавние усовершенствования в этой области позволили идентифицировать определенные объекты или сцены на изображении с удивительной точностью. В этот момент все становится немного триповым.

Большинство современных инструментов распознавания изображений основаны на искусственных нейронных сетях, созданных по образцу мозга. Эти сети состоят из множества взаимосвязанных узлов обработки (или нейронов), которые могут научиться распознавать закономерности в данных.

В настоящее время для распознавания изображений используется несколько различных подходов.

Наиболее распространенным из них является обучение с учителем, когда компьютеру предоставляется набор обучающих изображений вместе с соответствующими метками (например, «человек», «автомобиль», «ежик» и т. д.). . Затем компьютер использует различные алгоритмы для анализа характеристик каждого изображения, а затем создает модель, которую можно использовать для идентификации похожих изображений в будущем.

Еще один набирающий популярность подход — обучение без учителя. Этот метод не требует предварительной подготовки. Вместо этого он полагается на способность компьютера находить закономерности в самих данных. Этот подход можно использовать для идентификации объектов или сцен, которые, возможно, не были специально обучены, что делает его полезным для идентификации таких вещей, как выражение лица или жесты.

Умные приложения

И последнее, но не менее важное: я хотел коснуться двух приложений на основе искусственного интеллекта (которые, кстати, бесплатны). Оба были разработаны, чтобы помочь пользователям с нарушениями зрения, предоставляя повествование об окружающем нас мире.

Seeing AI разработан Microsoft для iOS и использует камеру устройства для описания сцен, распознавания лиц и чтения печатных страниц или рукописных заметок, среди прочего. Он может идентифицировать счета при оплате наличными и предположительно даже определять эмоции человека.

Точно так же Google Lens — это технология компьютерного зрения, которая может идентифицировать объекты и ориентиры на фотографиях и видео. Его также можно использовать, например, для сканирования и перевода текста или для поиска товаров в Интернете. В настоящее время приложение доступно как для Android, так и для iOS.

Конечно, есть и другие инструменты и приложения, и я выбрал только два, чтобы показать, что такие варианты существуют (и постоянно совершенствуются).

Цикл цифровой жизни

Надеемся, что этот немного технический пост заставил вас оценить, что ваш альтернативный текст полезен буквально всем, включая вас самих, даже если ваше зрение близко к идеальному.

Удовлетворяя требованиям доступности, вы также подружитесь с вашими добрыми поисковыми роботами и загадочным ИИ, творящим свое волшебство где-то глубоко под поверхностью.

В некотором смысле это означает, что вы должны учитывать UX как для людей, так и длякомпьютеров. Все явно сложнее, чем мы думаем; кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение совершенствуются с ошеломляющей скоростью. Удерживать темп сложно, но знаете, как можно получить преимущество?

Добавляя замещающий текст.

Спасибо, что прочитали! ❤️

Если вам понравился этот пост, подпишитесь на меня на Medium, чтобы узнать больше!

Дальнейшее чтение:

Ссылки и кредиты: