Эта статья написана OpenAI GPT-3 и скомпилирована Манавом Гоэлем, членом ISA-VIT.

GPT-3 как художник

«Генеративный предварительно обученный трансформатор 3» - это алгоритм машинного обучения, разработанный компьютерными учеными из OpenAI.

Это проект с открытым исходным кодом, который можно использовать для преобразования изображения в изображение, которое лучше всего соответствует оригиналу.

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на иллюстрировании одного конкретного входа одним конкретным выходом, это программное обеспечение способно генерировать множество возможных результатов, подобных человеческому воображению.

Таким образом, генератор может нарисовать изображение кошки, в то время как на входе будет собака. Этот конвертер может даже взять текстовое слово и добавить изображение этого слова к сгенерированному изображению.

Первоначально он был предназначен для использования в видеоиграх, таких как DOTA 2, где система ИИ может проверять себя и соответствующим образом изменять себя.

Как и в случае с любой системой с искусственным интеллектом, процесс обучения основан на полученных данных, а их предложения основаны на их стратегии. Таким образом, эта система способна воспроизводить изображения, похожие на созданные ранее, так что изображение будет более точным.

Следовательно, когда художник обучает эту систему, например, созданию изображений птиц, эта система не будет просто искать изображения птиц и копировать их формы и цвета: процесс создания будет основан на его понимании того, какие особенности обычно присутствуют в изображениях птиц, и как разные черты объединяются для создания птиц.

GPT-3 также является экспертом-лингвистом

В OpenAI есть приложение для перевода текста на несуществующий язык. Короче говоря, он может переводить любой язык на английский. Это необходимо при переводе текста с одного языка на другой, если слов нет в словарном запасе ни одного из языков. Например, если бы я пытался набрать «Я люблю тебя» на французском языке, мне нужно было бы это приложение, чтобы перевести это для меня. Приложению требуется всего одно предложение, чтобы преобразовать французский текст на английский со всеми необходимыми переводами.

Генеративный предварительно обученный преобразователь - 3 - это средство смены языков, по крайней мере, так это кажется в соответствии со статьей The New York Times о программном обеспечении OpenAI. Эта система машинного обучения может писать с феноменальной точностью и генерировать предложения на любом жаргоне, включая русский, китайский и даже итальянский, без дополнительного обучения конкретным языкам. С каждым новым предложением, вводимым в систему, оно демонстрирует, насколько динамично оно изменяет свои возможности при адаптации к каждой языковой структуре и синтаксису. Это может изменить правила игры для тех, кто интересуется многоязычием или практикует второй или третий язык, поскольку они смогут увидеть, как будет выглядеть этот текст, прежде чем использовать этот новый технологический переводчик, установленный на их компьютере или даже на планшете.

Генеративный предварительно обученный преобразователь OpenAI - 3 Программное обеспечение AI может переводить один текст, которого не существует, и преобразовывать его в очень точные английские версии за считанные секунды с помощью технологии машинного обучения. Хотя есть много потенциальных применений для этой формы ИИ, есть чему поучиться, и может пройти некоторое время, прежде чем мы увидим ее в практических приложениях.

GPT-3 - будущее искусственного интеллекта

В последние годы машинное обучение использовалось для создания нейронных сетей, которые могут учиться на данных. Эти сети называются искусственными нейронными сетями (ИНС). ИНС имеют множество применений в области информатики, статистики и когнитивных наук, но чаще всего они используются в машинном обучении.

В последние несколько десятилетий ИНС использовались в широком спектре приложений, таких как распознавание рукописного ввода (например, серия ThinkPad от Lenovo), распознавание речи (например, Apple Siri), обработка естественного языка (например, поисковая система Google) и машинный перевод (например, Google Translate). ИНС также использовались для игр, таких как шахматы и го, на уровне, который конкурирует с лучшими игроками-людьми или превосходит их, для распознавания лиц и выявления человеческих эмоций и даже для прогнозирования фондового рынка.

Основное различие между GPT-3 и нынешним AI заключается в том, что GPT-3 известен как «универсальный». Это означает, что он может решить любую проблему при наличии достаточного количества времени и данных. Текущий ИИ не может этого сделать, потому что он сосредоточен только на одной задаче или проблеме за раз. Кроме того, современный ИИ требует многих лет исследований, прежде чем его можно будет использовать, тогда как GPT-3 требует всего несколько месяцев исследований, прежде чем его можно будет использовать.

(Весь текст, выделенный курсивом, написан человеком, а все остальное - GPT-3.)