Рыночная доля отрасли в индийской экосистеме, управляемой искусственным интеллектом

The International Data Corporation (IDC), компания по исследованию рынка, базирующаяся в Фрамингеме, штат Массачусетс, прогнозирует, что глобальные доходы рынка искусственного интеллекта вырастут на 16,4% в годовом исчислении в 2021 году до 327,5 миллиардов долларов США. Благодаря быстрому ускорению распространения цифровых технологий в связи с продолжающейся пандемией, Индия находится в хороших позициях, чтобы стать мировым лидером на рынке искусственного интеллекта.

Так же, как Интернет, искусственный интеллект (ИИ) также готов изменить наш мир.

В последние годы, когда во всем мире произошел огромный рост технологических достижений, особенно в области ИИ, все больше и больше стран меняют свое внимание и отдают предпочтение тому, чтобы стать мировыми лидерами в области превосходства ИИ. Не только ведущие правительства по всему миру формулируют политику и финансовые инициативы для использования этой технологии, но ИИ также привлекает организации из всех секторов / отраслей. Согласно отчету AI Index 2021, опубликованному Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, ориентированного на человека, в Калифорнии, согласно оценкам, глобальные частные инвестиции в ИИ в 2020 году, несмотря на пандемию, увеличились на 9,3% по сравнению с предыдущим годом. При этом США, Китай и Европа составили самую большую долю в общем объеме инвестиций, в то время как Израиль, Сингапур и Исландия вкладывали значительные средства в расчете на душу населения.

Из-за продолжающейся пандемии COVID-19 развитие технологий искусственного интеллекта в космосе достигло критической точки. Пандемия быстро переместила потребителей и предприятия на цифровые каналы. В этих неизведанных водах, где тенденции продолжают меняться, неудивительно, что аналитика с искусственным интеллектом, известная своими решениями проблем, распознаванием закономерностей и умением прогнозировать, стала важным инструментом навигации для организаций. Эта технология поддерживает множество неотложных задач, стоящих перед бизнесом сегодня: прогнозирование спроса, выявление потенциальных сбоев в цепочке поставок, нацеливание служб поддержки на работников из групп риска и многие другие.

Ожидается, что в ближайшие годы рынок искусственного интеллекта будет расти, и Индия оказалась в благоприятном положении, став одной из самых прибыльных стран для инвестирования в транзакции с технологиями искусственного интеллекта во всем мире. В этой статье мы ставим перед собой задачу изучить следующие основные цели:

  • Оценить текущее состояние ИИ в Индии.
  • Искать новые технологии и приложения в индийской экосистеме.
  • Оценить влияние этих технологий на различные отрасли / секторы.

Состояние искусственного интеллекта в Индии

Будучи самым быстрорастущим деловым центром в мире со вторым по величине населением, Индия поистине пришла к искусственному интеллекту здесь и сейчас. Индийский рынок ИИ вступает в новую фазу в 2021 году. Повествование смещается от вопроса о жизнеспособности ИИ к заявлению о том, что ИИ теперь является требованием для большинства организаций, пытающихся конкурировать на глобальном уровне. Индийский рынок искусственного интеллекта быстро приспосабливается к этому меняющемуся повествованию и стимулирует жизненно важные инициативы в области НИОКР в области интегрированных технологий искусственного интеллекта в нескольких отраслях и сегментах.

Благодаря такому изменению мышления бизнеса доходы от индустрии искусственного интеллекта в Индии растут стабильными ежегодными темпами в течение последних нескольких лет. Согласно« Автостопом по искусственному интеллекту на 2019–2020 годы , выручка, полученная индийской индустрией искусственного интеллекта в 2019 году, выросла на 80% по сравнению с прошлым годом, добавив только колоссальные 415 миллионов долларов дохода.

Источник: Автостопом по искусственному интеллекту, 2019–20.

Поскольку пандемия COVID-19 ускорила распространение цифровых технологий и помогла преодолеть разрыв в принятии решений, ожидается, что в ближайшие годы эти цифры будут расти еще больше. Согласно отчету ИИ: возможность в условиях кризиса, опубликованному PWC, в Индии зафиксирован самый высокий рост внедрения ИИ во время пандемии по сравнению с другими крупными странами, такими как США, Великобритания и Япония. В связи с внезапным ростом числа потребителей, переходящих на цифровые платформы для удовлетворения повседневных потребностей, все больше компаний начали использовать цифровую трансформацию и генерировать значительный объем данных через различные точки соприкосновения в цифровом путешествии клиента. Это изменение поможет индустрии искусственного интеллекта ускориться.

Источник: AI: возможность в условиях кризиса

Признавая потенциал ИИ для преобразования экономики в обозримом будущем и потребность Индии в стратегическом подходе, NITI Aayog, политический аналитический центр Индии, принял трехсторонний подход - проведение исследовательских проектов ИИ для проверки концепции в различных областях. областях, разработав национальную стратегию создания динамичной экосистемы ИИ в Индии и сотрудничая с различными экспертами и заинтересованными сторонами. Таким образом, улучшается состояние технологий искусственного интеллекта в индийской экосистеме.

По мере того как вливаются частные инвестиции, а правительство раскрывает реальный потенциал ИИ, обеспечивая надлежащее управление, все больше и больше организаций начинают использовать ИИ для улучшения своих существующих процессов и повышения результатов. Давайте посмотрим на различные технологии искусственного интеллекта в индийской экосистеме в разных секторах / отраслях, появившиеся в последние годы.

Технологии искусственного интеллекта и их применение в индийской экосистеме

Рынка ИИ как такового нет; ниша ИИ есть на всех возможных рынках, поэтому он присутствует во всех возможных отраслях. ИИ постепенно меняет способ ведения бизнеса - от крупного конгломерата до стартапов и государственных учреждений. Когда Индия пытается восстановить прибыльность и развитие, ИИ обещает заполнить пробел. Организации выбрали конкретную проблему, которую нужно решить с помощью ИИ, и попытались построить вокруг нее бизнес-модель. Индийская технологическая экосистема развивается и разрабатывает решения искусственного интеллекта в сфере образования, здравоохранения, финансовых технологий, цепочки поставок и других областях для решения сложных проблем.

Ниже приведены 6 лучших технологий искусственного интеллекта, которые в настоящее время процветают в индийской экосистеме:

  1. Распознавание образов:

Алгоритмы глубокого обучения в ИИ на основе машинного обучения могут анализировать большие наборы данных (число, изображение, видео), извлекать значимые функции и генерировать шаблоны. Отображение и распознавание образов - одна из наиболее широко используемых технологий на основе искусственного интеллекта, которая применяется в различных отраслях и сегментах. Например, эта технология может помочь специалистам в области здравоохранения прогнозировать будущие события для пациентов путем раннего обнаружения и предотвращения заболеваний. Niramai, медицинский стартап из Индии, использует эту технологию для обнаружения раковых клеток у пациента. Кроме того, правительство использует устройства BioMetric на основе искусственного интеллекта для идентификации по отпечатку пальца, которая является широко используемой технологией для создания и обновления карты Aadhar Card.

2. Чат-боты / виртуальный помощник:

Сегодня все больше брендов используют чат-ботов в качестве альтернативы службе поддержки клиентов. Несколько индийских компаний со зрелым цифровым развитием полностью автоматизировали свою поддержку первого уровня с помощью хорошо обученных платформ искусственного интеллекта, таких как чат-бот EVA банка HDFC, который обработал миллионы запросов клиентов с момента своего запуска в 2017 году. Правительство также пользуется преимуществами этой технологии. . В ответ на COVID-19 на веб-сайте MyGov используется чат-бот с поддержкой AI MyGov Saathi для обеспечения беспроблемного общения. Точно так же Watson Assistant - чат-бот на базе искусственного интеллекта от IBM, развернутый Индийским советом медицинских исследований (ICMR) на своем портале, чтобы отвечать на общие вопросы и опасения непосредственных сотрудников и операторов ввода данных из различных тестов. и диагностические учреждения по всей стране.

3. Генерация естественного языка (NLG):

NLG - это подраздел искусственного интеллекта, который преобразует данные в текст, позволяя машинам передавать идеи с идеальной точностью. Эта технология широко используется в сфере обслуживания клиентов для создания отчетов и рыночных обзоров. Одним из таких примеров его применения является базовая платформа на основе ИИ под названием Phrazor, аналитический стартап из Мумбаи, который преобразует данные в содержательные истории и передает их людям на нескольких языках. Такие компании, как HDFC Bank, Yes Bank, HUL, ICICI Lombard-General Insurance и им подобные, уже используют эту платформу для улучшения своего пользовательского опыта.

4. Распознавание лиц:

Использование виртуальных фильтров на нашем лице при съемке и использование Face ID для разблокировки наших телефонов - это два приложения искусственного интеллекта, которые теперь являются частью нашей повседневной жизни. Первый включает функцию распознавания лиц, что означает распознавание любого человеческого лица. Последний использует распознавание лиц, с помощью которого распознается конкретное лицо. Все производители смартфонов используют эту технологию в Индии, чтобы помочь потребителю с функцией разблокировки лица. Правительство также все шире использует эту технологию. С ордами, прибывшими на фестиваль Кумбха в Харидваре, Индия, на фоне всплеска случаев заболевания Covid, полиция Уттаракханда использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы приблизить тех, кто не носит масок. Датчики с поддержкой ИИ, установленные в камере, будут генерировать предупреждение, когда камера фиксирует изображение человека без маски. Камеры с искусственным интеллектом также генерируют предупреждение, когда сайты определены как уязвимые для давки.

5. Управление принятием решений:

Машины с поддержкой ИИ могут вводить правила и логику в системы ИИ и могут использоваться для начальной настройки, обучения, текущего обслуживания и настройки. Управление решениями может помочь в выполнении автоматизированных решений - помочь в оптимизации процессов. Например, CropIn - это интуитивно понятная саморазвивающаяся система, которая предоставляет готовые к будущему фермерские решения для всего сельскохозяйственного сектора. Платформа предоставляет инструменты для принятия решений, которые обеспечивают согласованность, надежность и устойчивость агробизнеса в режиме реального времени.

6. Распознавание речи:

Технология распознавания речи может преобразовывать голосовые сообщения в текст. Направленный ИИ, он также может идентифицировать человека на основе его / ее голосовой команды. Такие компании, как Uniphore (штаб-квартира в Ченнаи и работает на базе исследовательского парка IIT Madras Research Park) и Sayint (базируется в Хайдарабаде) трансформируют индустрию разговорной аналитики в Индии. Эти компании используют технологию распознавания речи на базе искусственного интеллекта, чтобы фиксировать и преобразовывать разговоры клиентов в полезные идеи, а также развивать, автоматизировать и улучшать бизнес-функции в различных секторах.

Отрасли с возможностями искусственного интеллекта в Индии

Правительство уже почувствовало растущий потенциал ИИ и проводит реформы, чтобы сделать Индию глобальным центром ИИ. Министерство электроники и информационных технологий (MEITY) работает над предложением о предоставлении высококлассных инструментов и навыков искусственного интеллекта для обучения молодежи, чтобы подготовить их к будущему. Этот проект оценивается примерно в 280 миллионов долларов США и укрепит позиции технологий на основе искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности страны.

Чтобы лучше понять рыночный ландшафт, давайте взглянем на распределение доходов от ИИ в Индии вместе с ключевыми игроками, связанными исключительно с сектором или отраслью:

1. ИТ-услуги

В Индии сегмент ИТ-услуг является наиболее важным адаптером возможностей искусственного интеллекта, и он является одним из наиболее значительных секторов с точки зрения общей доли рынка, составляющей 41,4% и рыночной стоимости 2625 миллионов долларов США. В этой отрасли приложения на основе ИИ нашли применение в трех основных областях: обеспечение качества, управление услугами и автоматизация процессов. Организации в этом сегменте создают один из самых совершенных процессов автоматизации и приложения AI BPO, используя виртуальную помощь, управление данными, чат-ботов для поддержки клиентов и различные рабочие процессы автоматизации процессов.

Вклад в удивительную рыночную стоимость сектора ИТ-услуг, основанный на предложении ИИ, обслуживаемом из Индии, вносят отечественные фирмы, такие как TCS, Wipro, Infosys, HCL Technologies, Tech Mahindra, и фирмы MNC, такие как Accenture, IBM и Capgemini.

2. Технология:

Сектор технологий включает в себя различные технологические сегменты, такие как программное обеспечение, облачные вычисления, технологии баз данных, сетевые решения и многие другие. После ИТ-услуг это второй по величине сектор с точки зрения рыночной доли 23,3% и 1488 миллионов долларов США по рыночной стоимости ИИ в Индии.

Многие многонациональные компании из различных областей проводят исследования и разработки в Индии для обучения моделей искусственного интеллекта. Большинство компаний создали эксклюзивные центры исследований и разработок в области науки о данных, которые стимулируют важные инновации в области искусственного интеллекта / машинного обучения. Немногочисленные примеры таких фирм: Microsoft (программное обеспечение и облачные вычисления), Facebook (социальные сети), VMware (компьютерное и серверное оборудование), Samsung Research (полупроводники и высокопроизводительная электроника), Broadcom (телекоммуникационное оборудование) и другие.

3. Банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI):

Искусственный интеллект неизбежно изменит способ работы банковских, страховых и других финансовых услуг. В настоящее время сектор BFSI использует ИИ для выполнения различных функций, таких как повышение качества обслуживания клиентов и их удовлетворение по требованию, повышение эффективности, внедрение алгоритмов для снижения финансового риска как для институциональных, так и для розничных инвесторов, интеллектуальные push-уведомления и обнаружение транзакций по мошенничеству и отмыванию денег. Доля рынка BFSI составляет около 9,6%, что эквивалентно 615,3 миллиона долларов США по рыночной стоимости.

Ключевыми игроками в этом секторе, приносящими максимальную прибыль, являются банки государственного и частного секторов, такие как Государственный банк Индии, банк HDFC, банк ICICI и т. Д .; компания, оказывающая небанковские финансовые услуги, такая как Aditya Birla Finance Limited, Bajaj Finance и т.д .; и многие новые развивающиеся финтех-стартапы, такие как Capital Float, Coverfox, Creditmate, Flexiloans, Shubh Loans и другие. Эти фирмы используют ИИ преимущественно для оценки рисков, помощи в виртуальном чате, обнаружения мошенничества и автоматизации финансовых процессов.

4. Машиностроение, промышленность, автоматизация

В машиностроительном и промышленном секторе широко применяются технологии на базе искусственного интеллекта. В этой отрасли технологии с поддержкой ИИ в основном используются при проектировании, моделировании, анализе качества и обслуживании. Например, дизайн и чертежи, основанные на искусственном интеллекте, позволяют разрабатывать цифровые прототипы до этапа производства, а искусственный интеллект с датчиками Интернета вещей упрощает профилактическое обслуживание инструментов в реальном времени, что помогает избежать простоев оборудования и позволяет отслеживать производственные дефекты в реальном времени. Благодаря широкому спектру возможных утилит на основе искусственного интеллекта, этот сектор занимает только 6% от общей доли рынка и 382,9 миллиона долларов США по рыночной стоимости.

Важнейшими отечественными игроками в этом секторе, которые разрабатывают и используют решения ИИ, являются Larsen & Toubro Engineering и государственные оборонные и научные предприятия, включая DRDO, ISRO и Hindustan Aeronautics Limited (HAL).

5. ИИ в электронной коммерции и розничной торговле

Интегрированные технологии AI широко используются во всей цепочке поставок в секторе электронной коммерции и розничной торговли. Технология с поддержкой искусственного интеллекта используется для отправки гиперперсонализированных целевых уведомлений и рекомендаций потребителям на цифровых и онлайн-платформах, улучшая их покупательский опыт. Индустрия также начала видеть свои варианты использования для управления и отслеживания отзывов и жалоб клиентов. На этот сектор приходится около 5% доли рынка, в результате чего рыночная стоимость составляет 317,8 миллионов долларов США. По оценкам, в связи с ростом распространения цифровых технологий в связи с пандемией в течение следующего десятилетия стоимость этого сектора вырастет в десять раз.

Компании, вносящие вклад в долю рынка в этом секторе, включают внутренних игроков электронной коммерции, такие как Flipkart & Myntra; Внутренние розничные игроки, такие как Trent Retail (Tata Group), Reliance Retail (включая Reliance Digital, AJIO и Jio Mart), Aditya Birla Retail; Агрегаторы Marketplace и Retail, такие как BigBasket, Grofers, Olx; Игроки / подразделения международной розничной торговли и электронной коммерции, такие как Amazon (Индия и международный), Walmart Labs; и Boutique AI and Analytics, такие фирмы, как Mad Street Den, которые предоставляют услуги AI для розничного сектора.

6. Другие сектора:

Вышеуказанные сектора составляют 85,3% от общей доли рынка. Оставшиеся 14,7% рынка распределяются между другими секторами страны. У этих секторов небольшой, но постоянно растущий размер рынка и доля. Ниже приведены другие заметные секторы, способствующие развитию индийского рынка искусственного интеллекта:

  • Энергетика и металлы: на этот сектор приходится 2,3% доли рынка и рыночная стоимость составляет 145,9 миллионов долларов США. Блоки питания и местные конгломераты, такие как Reliance, BPCL, IOCL, Tata Steel, входят в этот сектор.
  • Telecom: Telecom составляет 2,2% от общей доли рынка AI. В этот сектор входят такие компании, как Reliance Jio, Airtel и Tata Communications, разрабатывающие решения на основе искусственного интеллекта для сети 5G и существующих услуг подключения 4G.
  • Автомобилестроение. Компании автомобильного сектора, занимающие 2,1% рынка ИИ, внедряют инновации на основе ИИ для разработки технологий без водителя, виртуальных помощников по парковке автомобилей с ИИ. управляемые датчики, оптические решения и т. д. В этот сектор входят такие отечественные фирмы, как Tata Motors (Jaguar / Range Rover), Mahindra & Mahindra, Maruti Suzuki, а также автомобильные фирмы из МНС, такие как Ford, Volvo, Honda.
  • Образование и общественные исследования: сектор образования и государственных исследований вносит 126 миллионов долларов в рыночную стоимость, что составляет 2% от общей доли рынка ИИ. Государственные технические и исследовательские университеты, такие как IIT, являются одними из самых значительных вкладчиков в этом секторе.
  • Фарма и здравоохранение:. Общий вклад этого сектора на индийский рынок искусственного интеллекта составляет 120,3 миллиона долларов США и 1,9% доли рынка. Этот сектор включает такие фирмы, как Dr Reddy’s Laboratories, Sun Pharma, Cipla и другие.
  • Финтех. Финтех - один из самых быстрорастущих секторов индийской экономики. Он указан отдельно от сектора BFSI, поскольку Fintech становится одним из основных приверженцев основных технологий на основе искусственного интеллекта. С внезапным увеличением количества цифровых и онлайн-платежей, вызванным пандемией, доля рынка финтех-сектора составляет всего 0,9% от всего индийского рынка искусственного интеллекта, что составляет всего 54,9 миллиона долларов США. Хотя процентная доля кажется небольшой, ожидается, что в следующие пять лет она будет расти экспоненциально. Этот сектор включает в себя множество стартапов-единорогов, таких как Paytm, PhonePe, Zerodha, Pinelabs и другие.

Прогноз роста экономики и рынка

Согласно отчету International Data Corporation (IDC), ожидается, что глобальная выручка рынка искусственного интеллекта вырастет на 16,4% в годовом исчислении в 2021 году до 327,5 миллиардов долларов США. В следующие пять лет, в период с 2021 по 2024 год, прогноз рынка предполагает, что он преодолеет отметку в 500 миллиардов долларов США с годовым темпом роста 17,5%, а общая рыночная выручка, основанная на искусственном интеллекте, достигнет гигантских 554,3 миллиарда долларов США.

Индийский рынок искусственного интеллекта в настоящее время оценивается в 6,4 миллиарда долларов США.

Утилиты на основе искусственного интеллекта в Индии развиваются с разной скоростью в разных отраслях и сегментах. Тем не менее, средние темпы роста в Индии очень высоки. Более того, темпы роста на 2020–2021 годы будут ниже, чем средние темпы роста на период 2021–2025 годов из-за рецессионных эффектов, вызванных печальной пандемией.

Согласно отчету, среднегодовой темп роста всего индийского рынка искусственного интеллекта составляет 13,8%, в результате чего к 2025 году оценка всего индийского рынка искусственного интеллекта составит 11,4 млрд долларов США.

Заключение

Ожидается, что в ближайшие годы индийский рынок искусственного интеллекта будет процветать и выступать в качестве доминирующей движущей силы экономического роста. Согласно отчету, опубликованному Accenture, ИИ может добавить 957 миллиардов долларов в экономику Индии к 2035 году. Это 15% от текущей валовой стоимости Индии. Постоянно развивающиеся функции искусственного интеллекта стремительно расширяются и проникают во все отрасли промышленности, что должно способствовать росту ВВП Индии.

За последние несколько лет Индия вложила значительные средства в технологическое пространство ИИ и активизировала свои усилия по созданию будущего, основанного на ИИ. Благодаря обширному планированию на уровне политики со стороны правительства и квалифицированной молодой рабочей силе в области ИИ, Индия находится в выгодном положении для изменения глобальных социальных и экономических взаимодействий к лучшему.