Начиная свой проект или изучая веб-скрейпинг, возникает вопрос, какой из них лучше? Какой из них использовать?Вы можете использовать любые инструменты для парсинга веб-страниц и даже использовать инструменты в сочетании друг с другом для оптимизации процесса парсинга.
Какой из них лучший? Selenium против Scrapy против Beautifulsoup?
1] Селен:
Selenium отлично работает в качестве парсера, особенно для сайтов, которые ограничили или ограничили доступ к данным, с созданием бота автоматизации. которые автоматически извлекают данные со страницы в соответствии с заданными инструкциями.
Несмотря на то, что Selenium занимается очисткой веб-страниц, на самом деле это Автоматизация браузера. Он автоматизирует такие задачи, как вход человека в систему, щелчок по странице или прокрутка ссылки вниз и т. д.
Таким образом, он действительно сияет в парсинге динамических сайтов, которые используют JavaScript для обслуживания контента, где JavaScript спрятал данные. например: введите свой адрес электронной почты, дату рождения, выполните поиск по определенному ключевому слову, напишите комментарии и т. д. Selenium может взаимодействовать со всеми этими данными и помочь вам получить информацию.
Единственным его ограничением является размер данных. Данные, которые он может обрабатывать, более ограничены, в отличие от других его братьев, например, Scrapy.
2] Красивый суп:
Beautifulsoup, с другой стороны, является библиотекой парсинга. так что на самом деле это не библиотека веб-скрапинга, хотя мы называем ее таковой.
Здесь задействованы три шага:
л. Во-первых, чтобы получить данные с веб-сайта
лл. Затем разберите его
ll. Сохраните вывод.
Beautifulsoup на самом деле делает только второй шаг. Чтобы получить данные с веб-сайта, вам потребуются другие библиотеки или запросы.
Он может автоматически определять структуру в документах html и xml и находить то, что вам нужно. например: Из этого простого кода вы можете найти все ссылки на веб-странице.
from ps4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
for link in soup.find_all ('a'):
# It helps to find all anchor tag's
print(link.get('href'))
Так что это идеальная библиотека для небольших простых проектов,
она удобна для начинающих,
ее недостаток: она медленная и зависит от других библиотек.
3] Скрапирование:
В отличие от Beautiful Soup, который является библиотекой, Scrapy представляет собой полноценную рамку для парсинга веб-страниц. Таким образом, его можно использовать для создания полноценного паука, который может очень систематически сканировать целые веб-сайты.
Это очень мощный инструмент, который работает без сбоев для извлечения данных.
Может обрабатывать большие наборы данных. Таким образом, для больших проектов веб-скрейпинга Scrapy — лучший инструмент для обработки динамических веб-страниц, вы также можете вставить селен в разобрать паука Scrapy, чтобы автоматизировать клики, прокрутку и т. д. и получить лучшее от обоих инструментов.
Однако Scrapy не подходит для начинающих и больше подходит для опытных пользователей. Для серьезной очистки данных от огромных данных Scrapy является ЕДИНСТВЕННЫМ.
У каждого инструмента веб-скрейпинга есть свои плюсы и минусы. В конце концов, все зависит от проекта, над которым вы будете работать, и специфики требуемых данных.
