Пандемия COVID-19 серьезно повлияла на жизнь людей во всем мире, и, следовательно, она доминирует в мировых новостях с марта 2020 года.

В этот период распространялось большое количество дезинформации, большинство из которых были безобидными, некоторые нарративы распространялись быстро и имели драматический эффект в реальном мире. Такие события называются цифровыми лесными пожарами.

Вспышка COVID-19 каким-то образом связана с внедрением беспроводной технологии 5G, которая причинила реальный вред в апреле 2020 года и позже. Анализируя раннее содержимое социальных сетей, мы выясняем происхождение этого цифрового лесного пожара и события, которые привели к его широкому распространению. Видео, а не твиты, сыграли решающую роль в ее распространении, и мы покажем, как коммерческие интересы могут частично объяснить широкое распространение этой конкретной дезинформации.

Введение

21 января 2020 г. в Твиттере появилось первое сообщение, связывающее вспышку COVID-19 в Ухане, Китай, с технологией беспроводной связи 5G: «Китай уже использует 5G и работает над созданием 6G. Беспроводное излучение является иммунодепрессантом или. Совпадение?».

Твит не вызвал большой реакции, но в последующие дни появилась серия подобных твитов. Их число неуклонно росло, и примерно через десять недель, в начале апреля, серия поджогов затронула оборудование беспроводной сети, в основном вышки сотовой связи, в Великобритании, а также в Ирландии, Нидерландах, на Кипре и в Новой Зеландии. Благодаря этим атакам дезинформация превратилась в цифровой лесной пожар.

Цифровые лесные пожары, которые определяются как быстро распространяющиеся и неточные, не соответствующие действительности или намеренно вводящие в заблуждение фрагменты информации, которые быстро проникают в общественное сознание и имеют серьезные последствия для реального мира, были отнесены к числу главных глобальных рисков в двадцать первом веке. Всемирный Экономический Форум. Предполагаемая связь между 5G и COVID-19 мало чем отличалась от других контрфактуальных утверждений, распространенных в Интернете. Однако эффект от этого был гораздо больше.

Предполагаемая связь между 5G и COVID-19 не была вызвана одним сообщением в социальной сети. Вместо этого цифровой лесной пожар состоял из множества сообщений в Твиттере и других социальных сетях, которые объединились в одно дезинформационное событие. Мы называем такие события сложными цифровыми лесными пожарами.

Поиск был проведен по огромному набору сообщений из Твиттера, связанных с COVID-19, которые были заархивированы еще в январе 2020 года, что позволило найти первые твиты, в которых упоминается связь между 5G и COVID-19. Основываясь на наборе данных, размеченном вручную, мы обучаем классификатор машинного обучения различать твиты, намекающие на связь между несвязанными терминами, и те, в которых только упоминаются оба, не заявляя о связи. Мы составляем график количества таких твитов с течением времени и анализируем географическое распределение. Наша цель — исследовать шесть фундаментальных вопросов:

  1. Как началось дезинформационное событие 5G-COVID и откуда оно взялось в январе 2020 года?
  2. Как в конце марта 2020 года эта тема из относительной безвестности превратилась в широко обсуждаемую тему?
  3. Какова связь с серьезными реальными последствиями, наблюдаемыми в апреле 2020 года?
  4. Как развивались лесные пожары по всему миру в период с апреля 2020 года по ноябрь 2021 года?
  5. Какие общие наблюдения мы можем сделать из структуры конкретного события?
  6. Какие уроки и политические рекомендации мы можем извлечь из этих наблюдений?

Первоначальный цифровой лесной пожар 5G-COVID

В социальных сетях распространились различные дезинформационные нарративы, подразумевающие причинно-следственную связь между 5G и COVID-19, некоторые из которых противоречивы. Некоторые предполагают, что электромагнитное излучение, испускаемое оборудованием 5G, вызывает COVID-19, в то время как другие утверждают, что 5G напрямую вредит людям и что COVID-19 используется для сокрытия этого факта.

5 апреля YouTube объявил о запрете видео, распространяющих дезинформацию о 5G-COVID, и удалил большинство таких видео. 22 апреля Twitter объявил, что будет блокировать твиты и пользователей, которые призывают к атакам на инфраструктуру 5G.

Атаки на специалистов по телекоммуникациям и инфраструктуру

Эти события включают поджоги объектов инфраструктуры, а также нападения на технических специалистов или их преследование. В выходные в пятницу, 3 апреля 2020 г., в Великобритании, Новой Зеландии и Нидерландах произошло не менее десяти поджогов, а через неделю произошло еще более 20 поджогов, преимущественно в Великобритании. Двумя неделями позже в Канаде последовала серия из шести подобных случаев. К 7 мая их общее число возросло до 77 только в Великобритании, а ко 2 июля — до 121. Еще четыре поджога произошли 3 июля на Кипре.

Противодействие 5G само по себе, твиты также показывают другой ракурс. В контексте 5G использование оборудования китайских компаний Huawei и ZTE широко обсуждалось как потенциальный риск кибербезопасности в западных странах. В результате некоторые страны исключили китайских поставщиков из поставок инфраструктуры 5G. В США администрация Трампа приняла Закон о безопасности 5G и не только, который был представлен 27 марта 2019 г. и подписан 23 марта 2020 года. Позже этому примеру последовала Великобритания, отменив предыдущее решение от 28 января. , 2020. В сообщениях говорилось, по сути, что COVID-19 доказывает, что китайское руководство не заслуживает доверия, и, следовательно, китайские технологии не должны использоваться.

Количественный анализ в твиттере

Автоматическое обнаружение дезинформации

Твиттера недостаточно для детального анализа. С другой стороны, вручную оценить почти 400 000 твитов невозможно. Хотя можно было бы отобрать 400 твитов, чтобы получить значимость при p=0,05p=0,05, сделать это для каждого из 680 дней наблюдаемого промежутка времени невозможно. Мы решили разработать классификатор на основе машинного обучения, чтобы понять, какая часть твитов, в которых упоминается 5G и COVID-19, на самом деле намекает на причинно-следственную связь и, таким образом, распространяет дезинформацию. Первоначальная выборка показала, что есть несколько ключевых слов, которые обычно используются в твитах с дезинформацией (например, «иммуносупрессор»), но другие твиты, высмеивающие или пародирующие такие твиты, также используют эти слова. Таким образом, даже для читателей-людей не всегда легко понять смысл твита.

Во время первоначальных экспериментов мы пробовали другие известные классификаторы машинного обучения, такие как случайное дерево, случайный лес и метод опорных векторов. Однако результирующая эффективность классификации была низкой, вероятно, из-за слишком сложных отношений между входными признаками классификатора.

В общей сложности 134 732 твита и ретвита были помечены как дезинформация о 5G-COVID, а еще 74 013 были сочтены пропагандирующими какую-то другую теорию заговора.

Развитие с течением времени

Наша основная цель — понять, как со временем развивалась дезинформация о 5G-COVID. С этой целью мы строим график количества твитов в наборе данных за каждый день в течение времени наблюдения.

На рисунке ниже показано ежемесячное агрегирование количества твитов 5G-COVID. Агрегирование было необходимо, потому что ежедневное количество дезинформационных твитов довольно мало для некоторых стран, а ежедневная дисперсия среди дезинформационных твитов очень высока, как видно на рис. 4. Мы используем логарифмическую шкалу, чтобы скорректировать большие различия между разными странами и разными моментами времени.

Количественные наблюдения

Мы проанализировали 5G-COVID и связанную с ним дезинформацию и изучили ее развитие с течением времени для большинства основных англоязычных стран. Пандемия изначально вызвала массовую активность в Твиттере, которая медленно снижалась в течение следующих 18 месяцев, и твиты 5G демонстрируют аналогичное поведение. В некоторых странах эта тема присутствует постоянно, в то время как в других, особенно в Индии, Нигерии и Южной Африке, она появлялась, а затем быстро исчезала.

Заключение

Событие дезинформации 5G-COVID обладает всеми характеристиками цифрового лесного пожара, но в отличие от более ранних теорий заговора, которые предшествовали широкому использованию социальных сетей, можно было проследить дезинформацию 5G-COVID до самого ее начала в Твиттере, что дало нам глубокое понимание в истоки события. На основании этого наш анализ дал четыре ключевых вывода:

  1. Лесной пожар основывается на существующих идеях, которые интерпретируются в свете новой ситуации.
  2. Лесной пожар зависит от взаимодействия между различными платформами социальных сетей. Твиттер позволяет идеям распространяться среди относительно небольшой группы, в то время как тематически ориентированные видеоканалы охватывают относительно большую аудиторию. С другой стороны, новостные веб-сайты не играли существенной роли, за исключением сообщений о реальном вреде.
  3. Существование взаимоисключающих нарративов усилило распространение дезинформации о 5G-COVID, а не ослабило его.
  4. Чистый анализ Twitter недооценивает влияние видео с коммерческими интересами и большим количеством зрителей.

Что касается события дезинформации 5G-COVID, мы наблюдаем, что дезинформация распространялась не только через большое количество твитов со сравнительно небольшим влиянием, но и параллельно через другие каналы социальных сетей.

Несмотря на трудности, анализ социальных сетей дает наилучшие шансы для обнаружения потенциальных цифровых лесных пожаров по мере их развития.