Узнайте, как полицейские управления используют технологию дипфейков для раскрытия дел.
Это девятнадцатый выпуск CrunchX, и вот истории и ресурсы, на которые, по нашему мнению, стоило потратить время.
1. Новая «ткань» преобразует движение в электричество
Исследователи из NTU Singapore разработали ткань, которая преобразует движение в электричество. Зарядить наши гаджеты таким образом в ближайшем будущем было бы невероятно. Написано и опубликовано в NTU Singapore News и выбрано Энтони Теренсом. Прочтите статью здесь:
https://www.ntu.edu.sg/news/detail/new-'fabric'-converts-motion-into-electricity
2. Японские испытания глубоководной турбины могут предложить безграничные возобновляемые источники энергии
Успешные испытания глубоководной турбины, проведенные Японией, прокладывают путь к новой форме экологически чистого производства электроэнергии. Написано Лукией Пападопулос на тему «Интересная инженерия» и редакционной подборкой Энтони Теренса. Прочтите статью здесь:
https://interestingengineering.com/japan-deep-ocean-turbine-limitless-renewable-energy
3. О, мой придурок!
Контроль версий — это то, что пронизывает все области разработки программного обеспечения, и из многих доступных методов обеспечения безопасности вашего кода git является наиболее распространенным. К сожалению, временами это может быть несколько бестолково, и чтение справочных страниц никогда не бывает идеальным способом обучения. Тем не менее, помощь под рукой с «Oh My Git!» где геймификация снова приходит на помощь, превращая сложное в увлекательное обучение. Редакционный отбор Dr. Стюарт Вулли. Прочтите статью здесь:
4. Математика для машинного обучения
Машинное обучение всегда было горячей темой в разработке программного обеспечения, и существует так много доступных ресурсов, которые сильно различаются по качеству, что иногда трудно понять, где получить качественную информацию. У Dair-ai на GitHub есть отличный репозиторий ресурсов, специально предназначенных для математики машинного обучения, которые могут оказаться полезными. В других репозиториях также есть коллекция блокнотов, заметок и курсов YouTube. Настоятельно рекомендуется! Редакционный отбор Dr. Стюарт Вулли. Посетите репозиторий GitHub здесь:
https://github.com/dair-ai/Mathematics-for-ML
5. Книги Фортрана
Я старый поклонник Фортрана, я использовал его еще в студенческие годы, но не использовал его какое-то время. В настоящее время я вижу реальный всплеск его популярности в самых разных областях, от астрономии до параллельных вычислений, и он быстро становится популярным языком для быстрых вычислений в сложном численном анализе. У Белявского есть отличный GitHub с книгами, связанными с Fortran — почти все, что вам нужно, чтобы начать, освежить память или углубить свое понимание, и я настоятельно рекомендую просмотреть список. Редакционный отбор Dr. Стюарт Вулли. Прочтите статью здесь:
https://github.com/Beliavsky/Fortran-related-books
6. Зачем вам нужна платформа интеграции данных
Платформы интеграции данных имеют решающее значение для компаний, чтобы обеспечить доступ к необходимым данным для соответствующих отделов внутри организации. В этой статье более подробно рассматриваются характеристики, которыми должна обладать платформа интеграции данных для удовлетворения соответствующих потребностей отделов. Написано Исааком Саколиком для InfoWorld, редакционная подборка — Christianlauer. Прочтите статью здесь:
https://www.infoworld.com/article/3621992/why-you-need-a-data-integration-platform.html
7. Пять признаков эффективного менеджера по науке о данных
В этой статье рассматриваются пять конкретных характеристик, которыми должен обладать менеджер по науке о данных, чтобы эффективно выполнять свою работу. Среди прочего, они также должны быть авантюристами и уметь оправдывать ожидания команды и поддерживать ее боевой дух. Написано Види Чу для KD Nuggets и выбрано Christianlauer. Прочтите статью здесь:
https://www.kdnuggets.com/2022/06/five-signs-efficient-data-science-manager.html
8. Как подготовиться к следующему собеседованию при приеме на работу в науку о данных
В этой статье дается руководство о том, как подготовиться к собеседованию при приеме на работу в области науки о данных. Некоторые из советов включают в себя подготовку к предстоящим вопросам от интервьюера. Это можно сделать напрямую, спросив у рекрутера, что конкретно требуется от компании (жесткие и мягкие навыки). Также следует заранее подготовить вопросы, которые можно будет задать в конце собеседования, чтобы получить больше информации о компании и ее рабочих процессах. Написано Мартином Парди на сайте SiliconRepublic и выбрано Christianlauer. Прочтите статью здесь:
https://www.siliconrepublic.com/advice/data-science-job-interview-tips
9. Сейчас дипфейки помогают раскрывать преступления
В данном случае голландская полиция опубликовала видео, созданное с помощью технологии дипфейк для раскрытия преступления, совершенного несколько лет назад. Здесь убитый мальчик ищет своего убийцу, прося зрителей звонить, если у них есть намеки на полицию. Этот подход может быть принят другими полицейскими управлениями по всему миру, поскольку технология может помочь затронуть больше эмоций людей. Написано Райаном Доусом для AI News и выбрано Christianlauer. Прочтите статью здесь:
10. Анализ Redis. Часть 1. Потоковая модель
Роман — автор DragonflyDB, новой альтернативы Redis. Недавно DragonflyDB стал популярным на HackerNews: https://news.ycombinator.com/item?id=31560547. Он подробно рассказывает, почему Redis является однопоточным, и это интересно читать об архитектуре Redis. Написано и опубликовано Романом Гершманом, редакционная подборка — Милошем Живковичем. Прочтите статью здесь:
https://www.romange.com/2021/12/09/redis-analysis-part-1-threading-model/
Заключительное примечание
Это наш выбор на этой неделе. Надеюсь, вы нашли что-то новое, вдохновляющее, удивительное и сумасшедшее из мира технологий. Большое спасибо, что нашли время, чтобы прочитать этот выпуск CrunchX. Следите за следующим выпуском на следующей неделе.
С уважением,
Команда CodeX
