Поскольку компании почти каждый день наблюдают цифровую трансформацию, им становится сложно обрабатывать, хранить, собирать и анализировать получаемые данные. Это делает жизненно важным для них управлять данными таким образом, чтобы они могли оперировать этими данными в упорядоченном порядке в будущем. Здесь в дело вступают искусственный интеллект и машинное обучение.
Решения имеют широкий спектр преимуществ для деловых предприятий, наиболее заметным из которых является предоставление предприятиям конкурентного преимущества.
В следующих строках я познакомлю вас с этими двумя технологиями, дав вам представление об их преимуществах, особенно для бизнеса. Это поможет вам понять, почему рекомендуется включать эти технологические стеки в операции для новых предприятий.
Так что без дальнейших церемоний; Начнем.
Знакомство с искусственным интеллектом — о чем, в конце концов, все говорят?
Проще говоря, если мне нужно объяснить значение искусственного интеллекта, это означает, что вы копируете действия человека с машины. Это включает в себя возможность принимать решения, общаться с пользователями и так далее.
Однако здесь важно отметить, что ИИ не заменяет человека. Это просто увеличивает их возможности и то, как они работают вместе.
Итак, теперь, когда у вас есть общее представление о том, что такое ИИ; позвольте мне дать вам представление о программных инструментах ИИ.
Все, что вам нужно знать о программных инструментах искусственного интеллекта
Говоря о программных инструментах ИИ, эти элементы используют технологию ИИ, направляющую некоторые из их алгоритмов. Это необходимо для автоматизации и облегчения различных повседневных задач.
Это включает в себя значительную экономию времени и усилий, а также помощь сотрудникам в значительном повышении их производительности.
Теперь, когда у вас есть представление об ИИ и инструментах, использующих эту технологию, позвольте мне привести примеры некоторых популярных инструментов ИИ, которые предприятия используют для автоматизации своей деятельности.
- Grammarly для автоматизации задачи написания контента и обеспечения фактического создания хорошо структурированного контента, свободного от плагиата, а также любых форм грамматических ошибок.
- Своевременно управлять и отслеживать время, а также одновременно оптимизировать различные внутренние бизнес-процессы.
- Textio для улучшения списков вакансий. Используется такими громкими именами, как Twitter, Square и т. д. Textio анализирует слова, фразы и т. д., а также устраняет гендерную предвзятость, тем самым обеспечивая максимальное количество людей, вовлеченных в объявления о вакансиях.
- Массовая забастовка для выявления и устранения любых форм угроз безопасности, которые могут возникнуть в бизнес-операциях, в режиме реального времени.
Все, что вы должны знать о машинном обучении
Построение аналитической модели автоматизировано с помощью машинного обучения. Будучи формой анализа данных, он помогает упростить задачу принятия решений с минимальным вмешательством человека.
Проще говоря, это приложение искусственного интеллекта, которое позволяет системам выполнять такие задачи, как расширение опыта и параллельное обучение, без необходимости явного программирования. Это связано с тем, что основное внимание уделяется разработке компьютерных программ, чтобы упростить доступ к данным.
Зная теперь значение машинного обучения, позвольте мне теперь помочь вам понять, как оно работает в строках ниже.
Как работает машинное обучение?
Посмотрите это видео, чтобы понять простое функционирование машинного обучения.
В строках ниже я пошагово объясняю функционирование машинного обучения.
- Сбор данных из надежных источников
- Подготовка данных путем ассимиляции всех данных, их рандомизации, очистки, визуализации и разделения.
- Выберите модель, которая будет автоматизировать такие задачи, как распознавание речи, прогнозирование и т. д. Это также включает в себя определение того, подходит ли модель для сегментации данных или нет.
- Обучите модель, чтобы находить закономерности и делать прогнозы на основе данных, которые вы в нее обрабатываете.
- Оцените модель, чтобы определить уровень производительности и проанализируйте области, требующие особого внимания.
- Настройте параметры, чтобы получить представление о том, что точность требует улучшения.
С помощью этих шагов прогнозирование данных становится простым, и предприятия могут принимать решения без каких-либо препятствий.
Теперь, когда вы знаете о функционировании машинного обучения и о том, что такое искусственный интеллект, позвольте мне теперь дать вам представление о статистических цифрах. Это поможет вам понять общий рост доходов, который компании наблюдали и будут продолжать наблюдать в ближайшие годы с помощью этих технологических стеков (AI/ML).
Статистика, отражающая прибыльный характер AI/ML
На приведенном выше изображении показано, как технологический стек в значительной степени увеличивает доходы за счет ускорения темпов поставок и результатов, помимо упрощенного предоставления прогнозов.
Таким образом, включить AI/ML в бизнес-операции — хорошее деловое предложение.
Это даст предприятиям следующие преимущества:
Обеспечение принятия бизнес-решений в режиме реального времени
Поскольку AI и ML помогают добиваться лучших результатов, принятие решений в режиме реального времени также станет проще. Это связано с поддержкой, которую они окажут в анализе текущих данных и понимании человеческого поведения. Все это будет иметь большое значение для помощи предприятиям в создании практических идей. Это позволит им оставаться впереди конкурентов.
Беспрепятственно прогнозируйте поведение клиентов
Наблюдаемый в основном в розничных магазинах, которые были основаны на результатах поиска пользователей, бизнес предоставляет персонализированные результаты, чтобы пользователи получали уникальный личный опыт при работе с приложением. Это связано с наличием AI/ML. Это помогает анализировать поведение клиентов на основе результатов поиска, которые они получают от них. Следовательно, благодаря поддержке этого технологического стека вам будет легче узнать, как ваши клиенты взаимодействуют с вашим решением, и это поможет вам разработать стратегии, которые облегчат задачу обслуживания клиентов.
Повысит безопасность
Основной задачей бизнеса является обеспечение безопасности его личных данных. Несмотря на то, что предприятия работают над возведением стен для повышения безопасности, происходит еще один инцидент, который влияет на эту область и создает угрозу для этого аспекта. Вот где AI/ML пригодится. Это поможет вам идентифицировать различные угрозы в сети и предпринять шаги для предотвращения таких случаев. В основном алгоритмы в этих технологических стеках будут иметь большое значение для улучшения этой области в значительной степени. Это будет способствовать вашему росту в долгосрочной перспективе.
Ключевые выводы
Таким образом, становится ясно; что включение разработки искусственного интеллекта и машинного обучения для вашего бизнеса поможет значительно расширить масштабы вашей деятельности, гарантируя бесперебойную работу.
Подведение итогов
Машинное обучение и услуги по разработке искусственного интеллекта идут рука об руку, обеспечивая ускорение роста бизнеса, а количество ошибок для новых стартапов снижается на невероятный процент.
Следовательно, если вы хотите вывести свой бизнес на новый уровень успеха и убедиться, что он лучше обслуживает ваших клиентов, используйте эти технологические стеки сегодня и увидите разницу. Поскольку многие отрасли уже наблюдают разницу в своих доходах и таких операциях, как здравоохранение, розничная торговля и т. Д., Благодаря включению этих технологических стеков, ваш бизнес также будет демонстрировать хороший рост в ближайшие годы.
Первоначально опубликовано на:businesshear.com
