Искусственный интеллект (ИИ) можно найти в широком спектре приложений, от медицинских изображений до языкового перевода, распознавания лиц и беспилотных автомобилей. И, скажем прямо, возможности ИИ впечатляют, даже если они не идеальны.
Даже такая, казалось бы, приземленная вещь, как поиск в Google, является одним из самых успешных примеров ИИ, способным искать гораздо больше информации с гораздо большей скоростью, чем люди, и постоянно возвращать результаты, которые (по крайней мере, в большинстве случаев) именно то, что вы искали. .
Однако проблема со всеми этими примерами ИИ заключается в том, что демонстрируемый искусственный интеллект не особенно умен. В то время как сегодняшний ИИ способен на невероятные подвиги, функциональность, которая лежит в его основе, основана на анализе массивных наборов данных и поиске закономерностей и корреляций без понимания данных. В результате система искусственного интеллекта, основанная на современных алгоритмах искусственного интеллекта, для которой требуются тысячи помеченных образцов, только кажется интеллектуальной. Он лишен какого-либо реального понимания здравого смысла. Если вы мне не верите, попробуйте задать нестандартный вопрос боту службы поддержки.
Принципиальное предположение, лежащее в основе большинства разработок ИИ за последние 50 лет, а именно, что если бы сложные проблемы интеллекта могли быть решены, простые проблемы интеллекта встали бы на свои места, — вот в чем можно проследить фундаментальный недостаток ИИ. Это оказалось неправдой.
«Относительно легко заставить компьютеры демонстрировать производительность на уровне взрослых в тестах на интеллект или игре в шашки, но трудно или невозможно дать им навыки годовалого ребенка, когда речь идет о восприятии и подвижности», — робототехник Карнеги-Меллона Ханс Моравек. писал в 1988 году. Иными словами, сложные проблемы решаются легче, а кажущиеся простыми проблемы становятся непомерно сложными.
Два других предположения, сыгравших заметную роль в развитии ИИ, также оказались ложными:
– Во-первых, предполагалось, что если будет создано достаточно узких приложений ИИ (т. е. приложений, которые могут решить конкретную задачу с использованием методов ИИ), они вместе вырастут в форму общего интеллекта. Однако узкие приложения ИИ не хранят информацию в обобщенной форме и не могут использоваться другими узкими приложениями ИИ для расширения своего охвата. Таким образом, хотя объединение приложений, скажем, для обработки речи и изображений возможно, эти приложения нельзя интегрировать так же, как ребенок объединяет слух и зрение.
– Во-вторых, некоторые исследователи ИИ предположили, что если удастся построить достаточно большую систему машинного обучения с достаточной вычислительной мощностью, она спонтанно проявит общий интеллект. Как ясно продемонстрировали экспертные системы, которые пытались получить знания в конкретной области, просто невозможно создать достаточно случаев и примеров данных, чтобы преодолеть скрытое в системе непонимание.
Напротив, ИИ анализирует массивные наборы данных в поисках закономерностей и корреляций, не понимая ни одной из данных, которые он обрабатывает. Даже недавние «нейроморфные» чипы полагаются на возможности, отсутствующие в биологии.
Чтобы сегодняшний ИИ смог преодолеть присущие ему ограничения и перейти к следующему этапу, определяемому как общий искусственный интеллект (AGI), он должен быть в состоянии понять или изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Он должен достичь сознания. Это позволит ему постоянно развивать свой интеллект и способности так же, как трехлетний человек растет, чтобы обладать интеллектом четырехлетнего, а в конечном итоге 10-летнего, 20-летнего. - старый и так далее.
К сожалению, исследования, необходимые для того, чтобы пролить свет на то, что в конечном итоге потребуется для воспроизведения контекстуального понимания человеческого мозга, позволяющего ИИ достичь истинного сознания, вряд ли получат финансирование. Почему нет? Проще говоря, никто — по крайней мере, никто на сегодняшний день — не хотел вкладывать миллионы долларов и годы разработки в приложение ИИ, которое может делать то, что может сделать любой трехлетний ребенок.
И это неизбежно возвращает нас к выводу, что сегодняшний искусственный интеллект на самом деле не так уж и умен. Конечно, это не помешает многочисленным ИИ-компаниям хвастаться тем, что их ИИ-приложения «работают точно так же, как ваш мозг». Но правда в том, что они были бы ближе к истине, если бы признали, что их приложения основаны на одном алгоритме — обратном распространении — и представляют собой мощный статистический метод. К сожалению, правда не так интересна, как «работает как твой мозг».
