Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) находятся на пороге революционных изменений в производительности, рабочих привычках и нашем образе жизни в целом.
Gartner ожидает, что глобальная экономическая активность на основе ИИ вырастет с 1,2 трлн долларов в 2018 году до примерно 3,9 трлн долларов к 2022 году. И именно этот рост способствует улучшению во всех отраслях промышленности, особенно в здравоохранении.
Улучшение качества жизни — самое очевидное преимущество сочетания инновационных технологий со здравоохранением, и это именно то, что начинают делать ИИ и машинное обучение.
Учитывая, что мы начинаем привыкать к такой модернизации, можно ожидать, что эти технологии будут появляться все больше и больше.
Сегодня мы хотим уделить минутку изучению того, к чему привели нас ИИ и машинное обучение с их потрясающим влиянием на здравоохранение. Но сначала…
Что такое медицинские технологии?
Будущее здравоохранения в надежных руках с появлением инновационных технологий.
Технологии здравоохранения — это любые технологии, которые были разработаны для улучшения рабочих процессов в больницах, открытия новых перспектив в развитии медицины и повышения общего уровня ухода за пациентами. Это может быть что угодно: от аппаратов для диализа до рентгеновских аппаратов, от приложений мобильного здравоохранения до виртуального ухода.
Healthtech позволяет нам автоматизировать клинические рабочие процессы, которые в противном случае пришлось бы выполнять вручную. Это позволит поставщикам услуг сосредоточить свои усилия на других неотложных приоритетах, а также поможет сократить расходы на лечение.
С появлением этой технологии она приносит многочисленные преимущества. Преимущества включают, но не ограничиваются:
- Сокращение расходов на здравоохранение.
- Повышение эффективности и рабочих процессов.
- Улучшение коммуникации с поставщиками и пациентами.
- Лучшее наблюдение за пациентами с такими решениями, как телемедицина.
По мере того, как развитие медицинских технологий продолжается, мы можем ожидать появления новых модернизаций и новых обновлений, особенно в отношении искусственного интеллекта и машинного обучения, о которых мы поговорим далее:
Искусственный интеллект в здравоохранении
ИИ может сыграть большую роль в сфере здравоохранения.
Широко известная своей способностью выполнять задачи, связанные с нашим разумом, такие как решение проблем, эта технология может помочь упростить жизнь пациентов и медицинских работников, выполняя задачи, обычно выполняемые людьми, но в более короткие сроки и в более короткие сроки. сниженная стоимость.
Независимо от того, используется ли он для питания хирургических роботов или, точнее, для диагностики плотности груди и рака молочной железы, ИИ имеет место в этой отрасли.
Поставщики медицинских услуг и администраторы начинают замечать искусственный интеллект и его возможности. По данным PWC, более трети сказали, что они начинают инвестировать в ИИ в 2018 году. Ожидается, что к 2021 году рыночная стоимость ИИ в сфере здравоохранения достигнет 6,6 млрд долларов.
Точно так же исследователи отмечают более быструю и эффективную диагностику болезней. Например, DeepMind смог обучить нейронную сеть обнаруживать различные состояния глаз, анализируя 3D-сканы.
Хотя ожидается, что ИИ произведет революцию в обществе, клиницисты останутся неотъемлемой частью сектора здравоохранения, как видно из видео выше. Искусственный интеллект не заменит клиницистов, но продолжит работать с ними над улучшением лечения. И в ближайшее время никуда не денется.
Машинное обучение в здравоохранении
Машинное обучение, которое является частью ИИ, дает системам возможность учиться и совершенствоваться на основе прошлого программирования.
Машинное обучение помогает ускорить научные открытия в различных отраслях. И здравоохранение не исключение.
От алгоритмов прогнозирования для предупреждения врачей о возможном сердечном приступе до инструментов обработки речи, которые помогают в исследованиях, машинное обучение помогает понять человека в секторе здравоохранения.
По оценкам McKinsey, машинное обучение в фармацевтике и медицине может приносить доход до 100 миллиардов долларов в год благодаря принятию решений, оптимизированным инновациям, повышению эффективности и новым разработкам инструментов для поставщиков медицинских услуг.
Машинное обучение может улучшить доступ к медицинской помощи, повысить ценность вариантов лечения и помочь персонализировать лечение, чтобы каждый пациент получал правильное лечение.
Такие компании, как PathAI, используют машинное обучение, чтобы помочь патологоанатомам разрабатывать решения для более эффективной диагностики и лечения некоторых из самых сложных заболеваний в мире. Они также работают над поиском решений, которые помогут найти новые методы лечения для пациентов.
Машинное обучение также никуда не денется, и оно готово изменить ландшафт здравоохранения к лучшему.
Что еще впереди
Поскольку медицинские технологии становятся все более популярными в секторе здравоохранения, клиницисты должны тратить свое время на знакомство с искусственным интеллектом и машинным обучением. Клиницистам следует воспользоваться различными ресурсами, доступными для ознакомления с идеей ИИ.
К 2030 году ИИ сможет получить доступ к источникам данных, чтобы показать закономерности заболеваний и помочь в лечении и лечении этих заболеваний. Ожидается, что этот тип медицинских технологий сможет предвидеть, когда кто-то подвергается риску развития определенного заболевания, и рекомендовать меры, чтобы избежать беспокойства среди клиницистов и пациентов.
Если наша система здравоохранения окажется перегруженной из-за внезапного притока пациентов или инфекции (как мы видим в случае с COVID-19), это может означать, что для диагностики и лечения пациентов потребуется больше времени. По этой причине медицинские работники должны начать принимать идею медицинских технологий. И ИИ, и машинное обучение способны предоставить отрасли здравоохранения то, что ей нужно для решения некоторых из самых серьезных мировых проблем.
Подведение итогов
Будущее для медицинских технологий светлое. Никто не должен бояться ИИ или машинного обучения. Технологии могут сделать так много, и, если они помогут революционизировать здравоохранение, мы должны принять их.
Отрасль здравоохранения переполнена кадрами, а врачи выгорают. Медицинские технологии — это будущее, и это то, что нам нужно для поддержки нашего общества, если мы хотим реализовать и обеспечить лучший уход.
Вы хотите расширить свое присутствие в сфере здравоохранения? Свяжитесь и пообщайтесь с одним из наших специалистов по продуктовой стратегии, чтобы узнать, подходит ли MindSea для ваших нужд.
