В условиях постоянно растущего мирового спроса, значительных колебаний цен и все более строгих экологических норм, которые необходимо соблюдать, нефтегазовая отрасль сталкивается с рядом серьезных проблем: снижение затрат, оптимизация производительности и соблюдение экологических обязательств. Кроме того, перед нефтегазовым сектором стоит уникальная задача, с которой не сталкивается ни одна другая отрасль: любая альтернатива бензину, будь то электричество, биодизель, природный газ и т. д., в случае успеха может поставить под угрозу его выживание. Сомневающиеся почти всегда задают вопрос, умирает ли нефтегазовая отрасль и что ждет эту отрасль в будущем, если она действительно собирается выжить. Как бы резко это ни звучало, они указывают на сегодняшнее состояние нефтегазовой отрасли.

Даже когда мы углубляемся в роль ИИ в нефтегазовом секторе, мы можем обратить внимание на общее мнение о том, что нефтегазовая отрасль не переходит на цифровые технологии так быстро, как остальной мир. Говорят, что в этом отношении он занимает самое низкое место по сравнению с большинством других секторов. Нефть и газ, похоже, вложили меньше средств в внедрение ИИ и связанных с ними технологий в свои процессы по сравнению с другими секторами. Но, увидев, как другие отрасли сокращают свои операционные расходы и повышают эффективность с помощью ИИ, нефтегазовые компании начали вступать на путь ИИ.

Переход на цифровые технологии — это не просто тренд, а необходимость повысить эффективность, масштабировать свой бизнес и, самое главное, остаться в бизнесе. И, как и любая другая отрасль, нефтегазовая промышленность начала осознавать силу и влияние, которое ИИ может оказать на их деятельность. Это связано с тем, что ИИ играет жизненно важную роль в их операциях. Интересно отметить недавний опрос, в котором говорится, что около 90% нефтегазовых компаний начинают внедрять ИИ, что является хорошим предзнаменованием для отрасли.

ИИ может стать важным инструментом независимо от того, когда и где он будет использоваться в нефтегазовой отрасли. Во-первых, это помогает более точному анализу поверхности, что приводит к более быстрому и точному обнаружению нефтяных и газовых скважин и делает методы бурения более эффективными. Во-вторых, прогностический анализ на основе ИИ помогает предвидеть сбои активов, которые в противном случае могут привести к неожиданным простоям, требующим огромных денежных сумм. Во-вторых, это помогает персоналу нефтегазовой отрасли сократить объем технического обслуживания, более эффективно эксплуатировать свои скважины и, таким образом, увеличить срок их эксплуатации.

После запуска ИИ помогает оптимизировать производство и улучшает планирование. Помимо производства и перехода к техническому обслуживанию или обслуживанию активов, отслеживание активов — это область, в которой ИИ может иметь существенное значение, приводя к лучшему мониторингу и обслуживанию, планированию проектов и управлению жизненным циклом. Что касается других человеческих активов, ИИ повышает безопасность на рабочем месте в отрасли с тяжелым оборудованием, работами под высоким давлением и высокой температурой и вредными химическими веществами. Некоторые другие преимущества, которые может принести ИИ, включают обнаружение дефектов, кибербезопасность, управляемую ИИ, принятие решений на основе аналитики, ведущее к обоснованным решениям, и оптимизацию процессов.

Одна из ключевых областей деятельности нефтегазовой отрасли, где ИИ может кардинально изменить правила игры, связана с логистикой. Цепочка поставок нефти и газа довольно сложна, с множеством факторов и зависимостей, включая покупку, транспортировку, добычу, эксплуатацию, распределение и продажу. ИИ помогает прогнозировать рыночную цену на сырую нефть и готовую продукцию, правильно планировать и составлять графики, складировать, отгружать операции и сокращать сроки доставки.

Во многих случаях ИИ работал хорошо. Это творило чудеса! Это пример нефтегазовой компании на Ближнем Востоке, которая использовала некоторые из этих методов искусственного интеллекта, чтобы обеспечить точную и актуальную визуализацию информации об активах в своей деятельности, предлагая доступ и навигацию для своих пользователей. Они увидели, что это может сэкономить около 5% общего времени их рабочего времени, исчисляемое несколькими тысячами человеко-дней, что позволяет нанять около пятидесяти квалифицированных рабочих без дополнительных затрат.

Достижения в области компьютерного зрения открывают множество новых приложений для нефтегазовой отрасли. Решения Vision Ai помогают строить и эксплуатировать нефтеперерабатывающие заводы, например, находить лучшие месторождения для бурения, обнаруживать наличие загрязняющих веществ, таких как метан, на свалках и в водоемах, помогают оптимизировать нефтепроводы, мониторинг лесной растительности на больших территориях и многое другое.