Машинное обучение — это основа искусственного интеллекта. С растущими тенденциями в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и других интеллектуальных технологий работа по изучению устройств становится все более популярной и востребованной на современном рынке. Тем не менее, эксперты хотят примерно понять потребности сектора, чтобы помочь им найти способ погрузиться в него.

Образование

  • Обычно ожидается, что инженеры по машинному обучению должны иметь как минимум степень магистра, а иногда и докторскую степень в области компьютерных наук или смежных областях. Продвинутые знания математики и навыки анализа данных являются важными компонентами опыта инженера по машинному обучению.
  • Они также хотят обладать навыками решения проблем, аналитическими навыками, эффективным общением, инновационным мышлением и отраслевыми знаниями.

Машинное обучение в отраслях

  • Спрос на специалистов по машинному обучению в последние годы растет. Люди могут иметь лучший доход в ближайшем будущем. Людям, которым интересно сделать карьеру в области машинного обучения, сначала нужно понять, что такое машинное обучение.
  • Машинное обучение — это метод, который дает компьютерным системам возможность выполнять определенные задачи без явного программирования. В этом методе точность полностью зависит от качества данных, используемых для обучения компьютеров. Машинное обучение является одной из ветвей искусственного интеллекта и используется во многих областях, включая здравоохранение, финансы, игры и т. д.

Навыки для Инженер по машинному обучению

  • Инженер по машинному обучению должен обладать достаточными знаниями в области машинного обучения. Инженеры по машинному обучению должны хорошо понимать прикладную математику и хорошо разбираться в программировании, науке о данных и статистике. Еще одна важная черта успешного инженера по машинному обучению — навыки общения и решения проблем. Если возникает проблема в машинном обучении, то инженер должен уметь говорить четко и лаконично. Кроме того, инженер по машинному обучению должен дополнительно понимать, как правильно управлять временем. Поскольку инициативы должны быть реализованы в сжатые сроки, инженер по машинному обучению должен знать, как уложиться в сроки.

Исходное сообщение размещено по адресу: https://www.studentsjob.in/blog/build-your-career-in-ml