Если вы новичок в науке о данных, вы, вероятно, захотите создать несколько проектов, чтобы изучить и продемонстрировать свои приобретенные навыки работы с данными. Но вы в тупике относительно того, с чего начать.
Прочтите эту статью, чтобы узнать, как начать работу с проектами по науке о данных начального уровня.
Самое главное, изучите исследовательский анализ данных (EDA)
Большинство будущих реальных проектов, а также некоторые из проектов, описанных в этой статье, потребуют от вас проведения EDA (исследовательского анализа данных). Это важный шаг в любом проекте по науке о данных, поскольку он позволяет вам осмыслить свои данные и получить ценную информацию с помощью инструментов визуализации.
- Анализ настроений
Первый проект в этом списке — создание модели машинного обучения, которая может предсказать настроение рецензии на фильм. Анализ настроений — это метод обработки естественного языка (НЛП) для определения положительного, отрицательного или нейтрального характера материала. Это чрезвычайно полезно для бизнеса, поскольку позволяет им лучше понять общее мнение своих клиентов.
Проекты обнаружения с использованием Python для обработки данных:
Python также можно использовать для различных проектов «обнаружения». Вместо того, чтобы просто указать один, я собираюсь перечислить те, которые я реализовал с помощью Python, в порядке сложности.
2. Обнаружение мошенничества с кредитными картами
Мошенничество с кредитными картами ежегодно обходится потребителям и предприятиям в миллиарды долларов, и воры постоянно ищут новые способы совершения этих незаконных действий. В результате системы обнаружения мошенничества стали критически важными для банков в плане сокращения потерь. Попробуйте обнаружение мошенничества с кредитными картами, если хотите немного усложнить этот проект.
3. Чат-боты
Чат-бот — это программа, которая использует распознавание голоса или текстовые разговоры для имитации человеческого общения. Искусственный интеллект используется для создания продвинутых чат-ботов, которые можно найти в большинстве приложений для обмена сообщениями на вашем телефоне.
Хотя создание голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, слишком сложно, мы все же можем создать простого чат-бота с помощью Python и глубокого обучения. В этом проекте вы будете использовать подходы к науке о данных для обучения чат-бота набору данных. Интеллект и точность этих чат-ботов будут улучшаться по мере того, как они будут обрабатывать больше встреч.
Вы хотите создавать проекты по науке о данных и улучшать свое портфолио?
Ознакомьтесь с курсом по науке о данных в Хайдарабаде и изучите практические навыки работы с данными, используемые на рабочем месте.
