Примеры использования машинного обучения в здравоохранении
Наука о данных — это область, которая становится частью каждой отрасли, от сектора розничной торговли до сектора здравоохранения. В настоящее время наука о данных играет очень важную роль в этих технологиях. Особенно здравоохранение, использующее науку о данных в полной мере.
Человеческое тело генерирует около терабайт данных в день. Данные включают мозг, уровень стресса, частоту сердечных сокращений и т. д. С помощью применения науки о данных в здравоохранении теперь стало возможным обнаруживать симптомы заболевания на очень ранней стадии. Кроме того, с появлением различных инновационных инструментов и технологий врачи могут контролировать состояние пациентов из удаленных мест.
Теперь большое количество пациентов можно контролировать с помощью науки о данных. Собирая данные о человеческом теле в реальном времени с машин и обрабатывая их с помощью модели машинного обучения. Если есть необходимость в неотложной помощи, пациента можно лечить в нужное время.
Это действительно помогает, когда нет большого количества врачей для большого количества пациентов.
Данные, записанные от пациента, могут быть действительно полезны в будущих прогнозах других пациентов. Наука о данных в здравоохранении меняет жизни и спасает жизни миллионов людей при надлежащем управлении.
