Поскольку страховая отрасль набирает обороты на фронте автоматизации, несколько технологий теперь становятся подходящими кандидатами. Эти достижения проливают свет на неэффективность и недостатки ручного управления процессами, а также на ощутимые преимущества, которые можно получить с помощью автоматизации.

Поскольку автоматизация становится всепроникающей, страховые бизнес-процессы также переходят на подножку, внедряя гиперавтоматизацию.

Важность гиперавтоматизации для страхового сектора?

Гиперавтоматизация позволяет страховым компаниям оптимизировать процессы, быстро выявляя, проверяя и автоматизируя как можно больше процессов. Что отличает Hyperautomation от других платформ автоматизации, так это тот факт, что она представляет собой объединение различных технологий, платформ и инструментов, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). и т. д.

Варианты использования гиперавтоматизации в страховании

Любая технология функциональна настолько, насколько она применима. В связи с этим приведем несколько примеров использования гиперавтоматизации в страховании:

Обработка претензий

Обработка убытков является наиболее ответственным и сложным процессом среди всех страховых процессов. Это влечет за собой оценку данных, связанных с претензиями, из разрозненных источников, сортировку груды информации, стандартизацию форматов данных и их проверку. Такая утомительная серия действий может занять около недели, если делать это вручную. Эта временная шкала дополнительно расширяется в зависимости от связанных задач, доступности данных и сложности требований. Эти атрибуты делают его идеальным кандидатом на гиперавтоматизацию. Гиперавтоматизация полностью трансформирует обработку претензий, заменив ручные задачи ботами. Эти интеллектуальные программные боты запрограммированы на прием, анализ и проверку данных для автоматического утверждения претензий. Это помогает страховым агентствам сэкономить большую часть своих ресурсов и времени.

Управление политикой

Действия, предшествующие выдаче полиса, чрезвычайно сложны. Страховой брокер принимает все документы, сверяет их и сообщает клиенту о несоответствии. Управление таким огромным объемом данных вручную сложно само по себе и ухудшается, если заказчик хочет внести даже незначительное изменение в политику. Это изменение должно быть отражено во всех каналах, что приведет к ошибкам.

С внедрением гиперавтоматизации в страховании боты используют интеллектуальную обработку документов (IDP) для беспрепятственного сбора данных из различных конечных точек, таких как стенограммы звонков, электронные письма и т. д., при одновременном внесении необходимых изменений с помощью ботов.

Обнаружение мошенничества

Страховое мошенничество является серьезной проблемой, с которой сталкиваются многие компании по всему миру. Внутреннее мошенничество, ложные претензии и т. д. постоянно растут, и абсолютный объем претензий практически невозможно обработать вручную.

На этом фоне гиперавтоматизация предлагает существенное облегчение за счет интеллектуальной обработки данных. Он автоматически проверяет все претензии и сверяет их с соответствующими страховыми полисами. Боты RPA при обнаружении мошенничества дополнительно проверяют профиль заявителя, чтобы проверить его прошлые действия и отметить любые аномалии. Такая динамическая оценка позволяет страховым агентствам серьезно пресекать возможные страховые мошенничества. Кроме того, автоматизация внутренних процессов защищает его от внутренних манипуляций и устраняет мошеннические действия.

Заключение
Автоматизация привела к промышленной революции в страховой отрасли, а гиперавтоматизация выводит ее на новый уровень эффективности. Он готовит страховщиков к новой эре взаимосвязанного опыта, который, по прогнозам, станет важной темой будущего. Полученное в результате улучшение этих процессов снижает риски, снижает эксплуатационные расходы и существенно повышает качество обслуживания клиентов.

Автоматизируя утомительные и основанные на правилах задачи, Hyperautomation расширяет возможности людей, позволяя им выполнять более динамичные операции. Проконсультируйтесь со специалистом по гиперавтоматизации, чтобы узнать, как вы можете связать свою отрасль с роботами.

Био автора:Виджай Агарвал является генеральным директором Neebal Technologies — ведущего поставщика технологических услуг и инженерных решений, предлагающего первоклассные решения для аграрного, фармацевтического и BFSI-вертикалей. Выпускник Инженерного колледжа им. DJ Sanghvi и Сиракузского университета, Виджай является опытным специалистом по принятию решений, обладающим отличными способностями к формулированию футуристических стратегий, которые помогли нескольким организациям оставаться конкурентоспособными и прибыльными.