Глубокие нейронные сети (DNN) продвинулись в решении самых современных задач, начиная от классификации изображений и заканчивая обработкой языка и игровым процессом. Но по мере того, как модели становились глубже и сложнее, понимание их поведения становилось все более сложной задачей. В качестве примера можно привести интригующий эмпирический феномен под названием «нейронный коллапс».
