В этом выпуске подкаста Женщины в ИИ участвует Джульет Уотерс, главный специалист по информационным технологиям Kids Code Jeunesse, канадской благотворительной организации, миссия которой — предоставить каждому канадскому ребенку доступ к обучение цифровым навыкам с акцентом на девочек и малообеспеченные сообщества. KCJ обучает детей и их педагогов таким темам, как алгоритмическая грамотность и искусственный интеллект, а также тому, как они интегрируются с Целями ООН в области устойчивого развития, чтобы дать детям уверенность и творческие инструменты, необходимые им для построения лучшего будущего. Читайте больше подобных блогов и слушайте больше от экспертов по искусственному интеллекту здесь.

Изучаемые темы включают:

  • Введение в KCJ
  • Вызов #kid2030 и ответ на данный момент
  • Как появился проект «Алгоритмическая грамотность» и его цели
  • Детский интерес к карьере в области искусственного интеллекта
  • Положительное влияние COVID-19 на KCJ
  • Проблемы, с которыми сталкиваются женщины-практики ИИ в мире ИИ
  • Образцы для подражания и их важность

🎧 Слушайте подкаст здесь.

Никита RE•WORK [0:46]

Привет, Джульетта. Большое спасибо за то, что присоединились к нам сегодня для подкаста Woman in AI. В настоящее время вы являетесь директором по информационным технологиям в Kids Code Jeunesse, поэтому я хотел бы, прежде всего, для любого из наших слушателей, которые, возможно, не знакомы с KCJ, спросить, не могли бы вы поделиться кратким обзором.

Джульетта [1:06]

Конечно, примерно в 2013 году мы основали канадскую благотворительную организацию, работая вместе с учителями в классах, пытаясь помочь разработать жизнеспособные планы уроков, которые помогли бы внедрить компьютерное программирование в класс. Итак, мы начали это, вероятно, примерно в то же время, когда Великобритания ввела кодирование в свою учебную программу. И мы работали с такими организациями, как Raspberry Pi, у нас действительно крепкие партнерские отношения с Code Club. Так мы управляем Code Club Canada. И поэтому я бы сказал, что после трех-четырех лет реальной работы вместе с учителями над планами уроков по традиционному программированию мы начали интересоваться тем, как мы могли бы помочь учителям концептуализировать алгоритмы ИИ, чтобы дети и учителя могли начать работать вместе, чтобы размышлять над некоторые способы влияния ИИ на их мир. И в некоторых этических вопросах, которые поднимались. Кроме того, мы начали пытаться использовать всю эту энергию в этом сообществе, которое мы построили, для создания большего количества планов уроков, которые напрямую связаны с Целями устойчивого развития ООН. Поэтому мы создали кампанию под названием #kids2030, которая предлагала определенные задачи и предлагала детям определенные задачи, связанные с некоторыми из этих целей. Таким образом, чтобы повысить осведомленность об этом. Вот где мы находимся, мы работали с сотнями тысяч детей и десятками тысяч учителей по всей стране, а также с международными партнерами, такими как ЮНЕСКО и Raspberry Pi.

Никита RE•WORK [3:00]

Я просто хотел спросить вас немного больше о вызове #kid2030, который вы только что упомянули. В этом году он призван побудить детей использовать науку о данных для борьбы с пластиковым загрязнением. Каков был ответ на этот вызов до сих пор?

Джульетта [3:17]

Это было действительно неожиданно здорово. Я имею в виду, что мы запустили его всего пару недель назад, и у нас было несколько 1000 просмотров. За очень короткое время у нас было довольно много заявок по всей стране. А сегодня все очень взволнованы, потому что у нас была первая глобальная отправка. Итак, кто-то из Индии предложил нам задание, ребенок, который хотел найти способ превратить пластик в электричество. Так что мы очень этому рады. И очень рады всем положительным отзывам, которые мы получили от преподавателей и партнеров в отрасли и в ЦУР. И так здорово вступить в это десятилетие действий с чем-то вроде этого.

Никита RE•WORK [4:12]

Замечательно. Это был такой положительный ответ. Еще одна инициатива, которую я хотел изучить подробнее, — это Проект повышения грамотности алгоритмов. Это совершенно фантастическая идея, и некоторые причины, лежащие в ее основе, актуальны для всего общества, а не только для детей. Я говорил немного больше о том, что вы называете большими идеями, таких вещах, как ИИ — это не волшебство, что он может быть неправильным, что данные обучения имеют значение, что использование ИИ создает этические проблемы, связанные с предвзятостью и прозрачностью, подотчетностью, объяснимостью. . Так что все эти темы мы затрагиваем на каждом отдельном мероприятии, которое мы проводим. Не могли бы вы рассказать нам немного больше о том, как возник этот проект, а также каковы ваши цели в этой инициативе?

Джульетта [5:02]

Итак, проект появился благодаря партнерству с Канадским отделением ЮНЕСКО, они обратились к нам с просьбой создать алгоритм контекстуализации общественной кампании по повышению осведомленности в контексте медиаграмотности, потому что сейчас так много учителей, которые преподают медиа. грамотность. И медиа были так сильно сформированы алгоритмами ИИ, что мы хотели создать некоторую осведомленность об этом и некоторые материалы об этом. Но на более, я бы сказал, действительно решающем уровне. В последние пару лет я так много думал об этом поколении детей, которые выросли со смартфонами и знают, что они никогда не познают мир, в котором не используются алгоритмы ИИ. И вы видите влияние этого сейчас в публикуемых исследованиях, которые показывают, что, как минимум, вы знаете, что есть трехкратные видео на YouTube, в которых участвуют дети, которые в три раза популярнее, чем любое другое видео на YouTube. И, неизбежно, за это ухватились, и мы видим рост того, что мы называем детским флюенсом». Это дети, которые снимают видео на YouTube каждый день, очевидно, в сотрудничестве со своими родителями, зарабатывая десятки миллионов долларов, достигая аудитории дошкольников и детей младшего школьного возраста, которые не знают, и чьи родители не знают, что их привычки просмотра отслеживаются. Что весь их медиа-ландшафт формируется этими алгоритмами. Поэтому мы действительно хотели создать что-то, что могло бы просто начать разговор об этом и дать возможность учителям, ученикам и родителям просто начать думать о присутствии ИИ в их медиасреде.

Никита RE•WORK [7:11]

Это такой важный вопрос, и, как вы сказали, как никогда важный, чем сейчас. И какова была реакция взрослых, родителей и учителей? Был ли он в первую очередь положительным, и были ли какие-то проблемы?

Джульетта [7:27]

Конечно, одним из вызовов для нас было то, что мы все собирались запустить это в Париже, как на большой конференции ЮНЕСКО, в первую неделю марта. Его отменили, это была одна из первых больших конференций, которые отменили. Таким образом, нам пришлось использовать все эти другие способы запуска и повторного запуска этого до такой степени, что я действительно посещал конференции в моем образе Animal Crossing, на исследовательской конференции, организованной для исследователей ИИ на платформе Animal Crossing, и просто находил забавные и увлекательные способы продвигайте это видео в местах, которые собирались люди. Так что я имею в виду, что это было довольно хорошо, у нас довольно стабильный поток, я бы сказал, около 2000, ежемесячных видео, просмотров и посетителей на английском и французском языках, потому что он также полностью двуязычный. Мы получаем много восторженных отзывов о том, насколько это важно, и как люди рады, что мы делаем эти проблемы видимыми. Но поскольку у нас никогда не было такого большого, большого международного запуска, который мы хотели, здорово, чем больше людей вовлекаются в это и передают это, тем лучше.

Никита RE•WORK [9:05]

И как любой из наших заинтересованных слушателей может принять участие?

Джульетта [9:10]

Ну, во-первых, они могут посетить его на algorithmliteracy.org. Там огромное количество ресурсов, есть созданное нами видео, которое помогает заинтересовать детей тем, как работают алгоритмы ИИ. Но там также есть ряд ресурсов. Канадская премьерапо вычислительному мышлению и коду для тех, кто все еще хочет взглянуть на традиционные алгоритмы, а также посмотреть, как вы пробуждаете мышление, которое мы хотим, чтобы дети и взрослые использовали алгоритмы. . Существует целый набор других предложений, связанных с такими вещами, как пузыри предпочтений и осведомленность о них. Кроме того, там есть некоторые действительно интересные ресурсы, предупреждающие людей о предвзятости и гендерной предвзятости, и несколько интересных ресурсов прямо сейчас по этим вопросам, на которые действительно интересно смотреть, о которых интересно думать, и, очевидно, они очень важны для любого, кто собирается двигаться вперед. думать об ИИ или делать карьеру в области ИИ.

Никита RE•WORK [10:32]

И часто ли дети проявляют больше интереса к карьере в сфере ИИ после участия в той же работе, что и вы?

«В Великобритании с тех пор, как они ввели программирование в школьную систему, я думаю, что число девочек, изучающих CS, увеличилось на 11%».

Джульетта [10:42]

Это действительно хороший вопрос. Я бы не сказал, что часто, потому что это не то, что мы продвигаем на наших уроках ИИ на уровне начальной школы. Причина этого, я хочу сказать, заключается в том, что мы рано начали следовать традиционному, например, давайте привлечем, как эксперт, и покажем детям, как все фантастические карьеры, которые будут открыты для них, где они могут учиться. программировать. Я обнаружил, что 10-летние девочки очень консервативны. Покажите им всех удивительных женщин, крутых молодых женщин в этом, и они такие, да, я не знаю. Кроме того, что произойдет, так это то, что учителям нравится пользоваться этими возможностями, когда приходит эксперт, чтобы пойти и оценить некоторые работы, верно, потому что они не собираются делать карьеру в области ИИ, верно?

Мы действительно изменили это, чтобы убедиться, что основное внимание было уделено тому, чтобы опыт был действительно веселым, игривым и увлекательным, и в нем участвовали учителя, и мы надеемся, что это был более широкий путь к интересу. И, конечно же, мы видим статистику, скажем, в Великобритании, с тех пор, как они ввели программирование в школьную систему, я думаю о 11-процентном росте числа девочек, изучающих CS. И это даже без особой поддержки учителей. Так что я думаю, что это число будет расти еще больше, когда это будет продолжаться. Так что, как правило, это был наш путь, мы собираемся больше работать с подростками.

Поэтому я думаю, что когда мы приступим к разработке ресурсов для подростков, возможно, мы добавим немного больше информации о том, что бы вы хотели узнать, если хотите стать аналитиком данных, специалистом по данным или инженером данных? Каковы различные виды вещей, которые делают эти люди? А вы любите угадывать вещи много? Например, вы, вероятно, захотите стать специалистом по данным. Вам нравится исследовать шаблоны, тогда, может быть, вы аналитик данных? Вам нравится что-то строить, а потом думать о инженерии, например, о таких широких дорогах? И я не удивлюсь, если мы сможем достучаться до девушек через это. Потому что я думаю, что сейчас мы находимся в гораздо большем обществе и культуре, которые поддерживают это, чем мы были, когда мы начинали.

Никита RE•WORK [13:12]

Определенно, это здорово. А как насчет этого года, в частности, так что COVID-19 и все другие способы, которыми это повлияло на каждую часть общества, но как это конкретно повлияло на KCJ в работе, которую вы делаете?

Джульетта [13:33]

В целом, это оказало на нас довольно положительное влияние. Я имею в виду, что нам повезло в том, что мы уже делали много онлайн-вещей, потому что Канада — такая огромная и массивная страна, что если мы собираемся выполнить свой мандат по охвату региональных школ, мы должны сделать много всего онлайн. Таким образом, мы смогли довольно быстро перенести этот опыт в онлайн. Таким образом, мы смогли переместить все наши кодовые клубы. Я имею в виду, что школы начали закрываться 13 марта, а через три дня мы смогли перевести наши клубы программирования на онлайн-семинары, и к концу месяца все они были запущены. Так что на самом деле мы охватили более 5000 детей за пару месяцев и около 2000 педагогов, и потребность в этой поддержке в Канаде, очевидно, не исчезла. Таким образом, я думаю, что мы как организация почувствовали, что можем оказать положительное влияние.

Никита RE•WORK [14:44]

Замечательно. И здорово быть в таком положении, особенно в такой год, как этот, когда всем пришлось быстро переключаться, чтобы перейти в онлайн. Так что это здорово, и я уверен, что это будет очень важно в ближайшие несколько месяцев. Как насчет более подробного изучения темы женщин в ИИ, что, очевидно, является названием этой серии подкастов. Но что вы думаете о проблемах, с которыми сталкиваются женщины, практикующие ИИ? Я знаю, что мы говорили о привлечении большего числа женщин, особенно девочек, к работе в области компьютерных наук, но исходя из вашего собственного опыта, сталкивались ли вы с трудностями? И как вы думаете, с какими основными проблемами сталкиваются женщины, практикующие ИИ?

Джульетта [15:33]

Я думаю, что одна из самых больших проблем для женщин-практиков ИИ заключается в том, что, нравится это им или нет, они являются хранителями того, чтобы убедиться, что обучающие данные используются при построении ИИ и используются в инструментах, которые они используют. разнообразен и справедлив. И это тяжелая работа в любой компании, в которой вы работаете, быть скрипучим колесом, которое идет как, если мы уверены, что данные обучения разнообразны и представляют собой вещи. Другие вещи, которые вы, как женщина, в конечном итоге выполняете в качестве хранителя, заключаются в том, чтобы убедиться, что ИИ, поскольку он сейчас не так объясним, как нам хотелось бы, все еще используется наряду с человеческим интеллектом и интуицией.

Так, например, как женщина, вы можете быть человеком, которому придется задаться вопросом, действительно ли мы хотим использовать ИИ в качестве единственного инструмента для повышения производительности труда или найма на работу, или что-то в этом роде, где часто это невозможно. объяснил, как алгоритмы ИИ подходят к этим вещам. Поэтому я думаю, что это сложно. Но, как всегда, я думаю, что если вы собираетесь делать карьеру в области ИИ или даже технологий в любом месте, будучи женщиной, вы также должны убедиться, что вы укрепляете и развиваете свои социально-эмоциональные навыки наряду с вашими трудными навыками, потому что они - это навыки, которые помогут вам пройти через все этапы вашей карьеры.

И это те навыки, которые окажут влияние на всех людей в вашей компании. Поэтому я думаю, что оставаться сильным, иметь хорошую сеть поддержки, знать, как оказывать поддержку, не теряя своей силы, — это все навыки, которые вам все еще нужно делать, чтобы убедиться, что вы сильны, наряду с вашими трудными навыками.

Никита RE•WORK [17:50]

А как насчет образцов для подражания в области ИИ, в частности, насколько они повлияли на вас? И насколько, по вашему мнению, они будут важны в ближайшие несколько лет?

Джульетта [18:05]

Я думаю, что они будут невероятно важны. Мне нравится видеть некоторых женщин в вашем подкасте, например, Пейдж Дики. Работая в KCJ, я так благоговею перед многими молодыми женщинами, с которыми я работал в KCJ, и которых я вижу в отрасли, и перед теми женщинами, которые выходят прямо сейчас и поднимают вопросы о предвзятости. Меня впечатляют такие исследователи, как Джой Буоламвини. Я думаю, что Джой так много сделала, поднимая проблемы вокруг этого. Но также моими образцами для подражания являются те женщины, которые занимаются ИИ, которые, возможно, не имеют большого опыта в области ИИ, которые не программировали с 12 лет, которые уверены в себе как в учениках на протяжении всей жизни, что они собирается узнать, что им нужно, чтобы научиться использовать эти инструменты. И чему они должны научиться, чтобы стать частью команд ИИ. Я думаю, что вижу очень много таких женщин, и это те, которые меня так вдохновляют.

Никита RE•WORK [19:45]

Определенно. Я думаю, что, конечно же, мы в RE•WORK, мы находимся в прекрасном положении, когда мы можем видеть действительно вдохновляющих женщин в области ИИ и общаться с ними каждый день. Так что здесь мы находимся в очень удачном положении. Но я думаю, что за последние несколько лет, когда мы проводили мероприятия по искусственному интеллекту, мы определенно видели увеличение числа женщин, которые даже участвуют в подкастах, выступают на мероприятиях или пишут блоги о своих исследованиях. Так что приятно видеть этот рост. И, безусловно, такие инициативы, как работа, которую вы делаете, также определенно помогут в этом. Итак, как лучше всего связаться с вами для любого из наших слушателей, которые хотели бы связаться с вами? Будет ли это в Twitter или LinkedIn? Или как им лучше это сделать?

Джульетта [20:38]

Конечно, они могут связаться со мной в Твиттере по адресу @Julietwaters. Они могут связаться со мной по LinkedIn, они могут связаться со мной по адресу Kids Training Us, если захотят, [email protected]. Мне нравится слышать от людей о наших инициативах и их участии в них.

Никита RE•WORK [21:09]

Большое вам спасибо за это, мы поделимся некоторыми из этих ссылок в их заметках к подкастам или поделимся вашим Twitter или LinkedIn, а также ссылками на веб-сайт. А также пару видео, которые вы упомянули, чтобы люди могли узнать немного больше о некоторых из тех проектов, над которыми вы работаете, включая проект по грамотности алгоритмов, если кто-то заинтересован в том, чтобы связаться с ним по этому поводу. Но еще раз спасибо, так интересно слышать о работе, которую вы делаете, и приятно слышать, что влияние и охват, которые вы имеете, теперь глобальны, и это фантастика. Так что я с нетерпением жду услышать больше об этом. И убедитесь, что вы держите нас в курсе KCJ и о том, где он появится в будущем.

Джульетта [21:54]

Большое спасибо, Никита, спасибо, что пригласил меня. Было приятно.

Никита RE•WORK [21:58]

Без проблем. Спасибо.

Если вы хотите узнать больше о KCJ и The Algorithm Literacy Project, посетите веб-сайт по ссылкам. Если вы хотите принять участие в какой-либо из наших инициатив Женщины в ИИ, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Хотели бы вы прочитать больше материалов об искусственном интеллекте от RE•WORK и наших экспертов по искусственному интеллекту? Прочтите эти статьи ниже: