Несколько недель назад работал над наборами данных запуска SpaceX, увидев, как SPACEX рекламирует запуск ракеты Falcon 9
на своем веб-сайте со стоимостью 62 миллиона долларов,
что дешево по сравнению с другими поставщиками в 165 миллионов долларов. вверх каждый, большая часть экономии
достигается за счет того, что SpaceX может повторно использовать первую ступень.
Был создан сценарий, в котором конкурирующая космическая компания должна была участвовать в торгах против них,
поэтому эта компания должна была знать как предсказать, успешно ли приземлится ступень Falcon 9, а также переменные, которые являются основными определяющими факторами этих результатов
Что я сделал: я извлек данные из Википедии, используя технику #Webscraping, а также из #SPACEX #API, br /> затем я очистил данные, которые выполнил несколько прогнозных (классификационных) моделей #machinelearningalgorithms и обнаружил, что модель #decisiontree является лучшей с точностью 88%, затем я, наконец, построил интерактивную панель управления, развернутую на #streamlit….
#datascience #intern #internship #rocketlaunch #datasciencejobs #datascientists

вы можете просмотреть панель инструментов ниже или по этой ссылке → https://heartz00-streamlit-dashboard-app-depl-reallife- панель инструментов-q3oskq.streamlitapp.com/