Символический интеракционизм
Символический интеракционизм — это социологическая теория, которая развивается из практических соображений и намекает на конкретные эффекты коммуникации.

Полууправляемое обучение
Полууправляемое обучение — это разновидность машинного обучения. Это относится к проблеме обучения, которая включает небольшую часть помеченных примеров.

Укладка на поддоны
Укладка на поддоны предполагает укладку большого количества одинаковых предметов на поддон для их отправки. Это обеспечивает сохранность товара и упрощает обращение с ним.

Когортный анализ
Когортный анализ относится к изучению групп пользователей на основе общих характеристик, чтобы понять их действия и модели поведения в течение определенного периода времени.

Синтаксический анализ
Синтаксический анализ — это процесс анализа строки символов на естественном языке, компьютерных языках или структурах данных в соответствии с правилом грамматики.

Цикл обратной связи
«Цикл обратной связи — это постоянный процесс, в ходе которого вы слушаете и разговариваете со своими клиентами, а затем вносите изменения на основе повторяющихся оценок.

Выбросы
​​В статистике выброс — это точка данных, которая значительно отличается от других наблюдений. Выброс может быть связан с изменчивостью в измерении.

Интероперабельность
Интероперабельность — это функциональность продукта различных программ для обмена информацией, обмена файлами и использования одних и тех же протоколов без каких-либо ограничений.

Метаэвристика
Метаэвристика — раздел оптимизации в прикладной математике и информатике, связанный с алгоритмами и теорией вычислительной сложности.

Синонимы и стоп-слова
Синонимы — это слова с одинаковым значением. Стоп-слова — это ненужные слова, используемые в предложении. Оба необходимы для создания чат-бота.

Спайковая нейронная сеть
Нейроны в спайковой нейронной сети передают информацию только тогда, когда мембранный потенциал — достигает определенного значения, называемого порогом.

Генеративно-состязательные сети (GAN)

Генеративно-состязательные сети — это алгоритмические архитектуры, которые используют две нейронные сети для генерации новых синтетических экземпляров данных.