Дрейф концепции и отсев
Вопросы
- Одним из наиболее эффективных методов регуляризации глубокой нейронной сети является отсев. Здесь часть (коэффициент отсева, например 0,5) выходных признаков слоя случайным образом устанавливается в 0 во время обучения.
a)Почему этот метод работает?
б) Предполагая, что процент отсева равен 0,5, что происходит во время тестирования (не во время обучения)?
