В последнее десятилетие профессия под названием наука о данных приобрела актуальность для многих компаний, даже среди самых высокооплачиваемых профессий сегодня есть целая отрасль специалистов по данным, аналитиков и инженеров по машинному обучению. Существует, так сказать, целая профессиональная экосистема вокруг управления данными, в этой статье мы узнаем, чем занимаются специалисты по данным и как они используют большие данные.
Большие данные — это гораздо более простая концепция, чем мы думаем, поскольку, как следует из названия, она относится к большому количеству информации. Некоторые говорят, что от 1 миллиона записей, но в этом аспекте нет четкого определения. Вероятно, признаком того, что у нас есть большие данные, является то, что Excel зависает, потому что данных так много, что Excel не может их обработать, и нам понадобится альтернативный инструмент.
Компании должны ежедневно хранить данные с момента их создания, информацию, связанную с их клиентами, транзакциями, операциями, продажами и т. д. Все эти данные очень важны, поскольку они позволяют построить компанию, управляемую данными.
Информация, как правило, числовая, например, снижение затрат, повышение эффективности или увеличение продаж. У нас также есть информация о категории, текстовая информация и информация о клиентах, где большие данные помогают построить коммуникационный мост между бизнесом и конечными пользователями, где язык создается посредством генерируемых данных.
Но многие из этих компаний годами хранят большие объемы данных, но не используют их для улучшения своих решений, поэтому был создан специалист по науке о данных, человек, который может помочь компаниям получить представление о данных и преобразовать их. эту информацию в действие. В частности, это профессионалы, отвечающие за создание математических или статистических решений бизнес-задач.
