Цифровая трансформация 2.0

Внедрение современных цифровых технологий для преобразования и инноваций

Теперь каждая компания — это цифровая компания, управляемая данными. Крайне важно внедрить технологии в каждый бизнес и организацию с цифровой трансформацией. Но цифровая трансформация не нова. Прошло несколько десятилетий с момента прихода Третьей промышленной революции, также известной как Цифровая революция. Теперь это Цифровая трансформация 2.0 на основе современных технологий и Четвертая промышленная революция.

Цифровая интенсивность измеряет успех цифровой трансформации и является степенью цифровизации. Цифровизация является основной ценностью технологических исследований и разработок. Оглядываясь назад, можно сказать, что технологии революционизируются почти каждое десятилетие. Microsoft Windows дебютировала в 1985 году, подпитывая бум эпохи ПК. Примерно в 1995 году Интернет начал менять нашу жизнь, позволяя подключаться и взаимодействовать удаленно. Облако и мобильные устройства (например, iPhone) появились примерно в 2005 году. ИИ/МО начали трансформировать бизнес и жизнь примерно в 2015 году. А затем метавселенная и web3 недавно подняли голову.

Мы много говорим о цифровой трансформации предприятий и организаций. Как цифровизация влияет на нашу жизнь?

Несомненно, наша повседневная жизнь резко изменилась за последние десятилетия с ПК на мобильные устройства. Но это еще не конец. В ближайшем будущем мобильная связь может исчезнуть и смениться метавселенной, которая снова изменит нашу жизнь. Таким образом, цифровизация — это не только преобразование предприятия и бизнеса, но и непосредственное изменение нашей жизни. С точки зрения экономики это трансформация В В (т.е. в бизнес) и В С (т.е. в потребителя).

Путь Microsoft к цифровой трансформации

Microsoft — ведущая компания в области цифровой трансформации. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла рассказал о цифровой трансформации и о том, как Microsoft может помочь другим преобразоваться в последнем Основном докладе Inspire (2021). В этом лейтмотиве Inspire (2022) он представил пять цифровых императивов следующим образом:

Это цифровая трансформация ToB 2.0 на основе безопасного облака Azure. Microsoft развернула Intelligent Data Platform, чтобы модернизировать стратегию работы с данными, и модели как платформы для ускорения разработки ИИ. И это позволяет предприятиям расширить возможности своих сотрудников и оптимизировать свои процессы с помощью облачных платформ и решений Microsoft: GitHub, Microsoft 365, Dynamics 365 и т. д.

Что такое цифровая трансформация 2.0?

Цифровая трансформация 2.0 — это не просто процесс преобразования организаций с использованием некоторых цифровых технологий. Для этого требуется 3 R: правильная технология, правильный процесс и правильная область применения. Технологии — это ключ к цифровой трансформации. Пришло время использовать современные технологии, включая инфраструктуру, платформу, фреймворк и цифровые решения. Надлежащий процесс может многое изменить для повышения эффективности и результативности, от цифровизации до цифрового мышления команды. Масштаб может определять этапы и типы цифровой трансформации для дифференциации и ускорения.

Цифровая трансформация 2.0 может быть определена шестью принципами: «Облако 3.0», «Данные 3.0», «Инженерный ИИ», «Цифровое мышление», «Производственное совершенство» и «Цифровая ценность».

Облако — это основа цифровой трансформации 2.0, ускоряющая волну цифровизации. Каждая компания сейчас управляется данными, и данные стали более важными, чем когда-либо. ИИ меняет бизнес и жизнь в сторону эффективности и масштабируемости. Но его нельзя демократизировать, если нельзя сконструировать ИИ.

Цифровое мышление — это внедрение цифровых технологий в деловые и личные сценарии. Он может модернизировать организационную культуру. Мы можем применять цифровые технологии глубже и шире и продолжать итерации с таким мышлением. Операционное совершенство — важная цель цифровой трансформации. Это может существенно помочь организациям повысить эффективность бизнеса и снизить эксплуатационные расходы. Наконец, Цифровая ценность означает ценность для бизнеса и качество обслуживания клиентов за счет цифровой трансформации. Он измеряет степень улучшения и коммерческую ценность цифровой трансформации, которую можно эффективно повторять с помощью циклов обратной связи. Цифровая трансформация по своей сути управляется данными.

Облачная сетка

Облако развивалось от Облака 1.0 на основе VM и Облака 2.0 до Облака 3.0. Облако 3.0 — это многооблачная, многоуровневая и гибридная облачная сетка. Это безопасно и соответствует требованиям. Но помимо этого, он объединяет разрозненные облака от разных облачных провайдеров, таких как AWS, Azure и GCP. Starburst и Dremio — два ведущих стартапа в области облачных федеративных платформ данных. Учитывая природу распределенного федеративного безопасного облака, облачная сетка также является инфраструктурой Web3 в будущем.

Данные 3.0

Data 1.0 была оригинальной парадигмой больших данных с базовой обработкой данных. Data 2.0 — это большие данные в режиме реального времени с использованием Spark или Flink. Data 3.0 – это интеллектуальное облако данных с двумя аспектами: интеграция интеллектуальных и облачных возможностей в современные стеки данных и повышение ценности бизнеса за счет данных от аналитики до машинного обучения.

Мы знаем, что на пути от данных к ценности для бизнеса часто участвуют разные люди: инженеры по данным, аналитики данных, специалисты по данным, инженеры по машинному обучению и т. д. Объединение данных — это не только устранение разрозненных хранилищ данных, но и упрощение платформ данных. Таким образом, в Data 3.0 есть два сложных, но значительных изменения: поток данных замыкается от начала до конца в цикле, чтобы максимизировать ценность для бизнеса, а процесс и работа со стеками данных стали простыми и умными.

ИИ-инжиниринг

AI/ML — это фантастика, но сложная, трудная в использовании и отнимающая много времени. И часто требуются эксперты AI/ML для моделирования, тестирования и развертывания. ИИ-инженерия упрощает процесс, снижает стоимость и является способом реализации демократизации ИИ. AI Engineering выходит за рамки MLOPs для оперативной автоматизации машинного обучения. Он может систематически решать вопросы качества данных, оптимизации моделей и управления данными и моделями с помощью инженерной методологии.

Архитектура цифровой трансформации 2.0

Как понять архитектуру цифровой трансформации 2.0? Это можно проиллюстрировать ниже:

Цифровая трансформация 2.0 основана на облачной сетке и объединяет новейшие цифровые технологии, но не ограничивается интеллектуальными данными, AI/ML, 5G/6G, AIoT (искусственный интеллект вещей), New Energy, Metaverse и Web3.

Он поддерживает варианты использования ToB и ToC. Его можно широко применять для L4/L5, ESaaS (Enterprise SaaS), розничного бизнеса, интеллектуального дома, здравоохранения, цифровой фермы, интеллектуального производства и т. д.

В двух словах

Цифровая трансформация 2.0 основана на многооблачных и периферийных вычислениях, в основе которых лежат данные, и может применяться одновременно к бизнес-сценариям «В» и «В». Цифровая трансформация 2.0 требует 3R (правильной технологии, процесса и масштаба) для эффективного внедрения цифровых технологий и может быть описана шестью принципами: облако 3.0, данные 3.0, проектирование ИИ, цифровое мышление, операционное совершенство и цифровая ценность.