Одним из древнейших и значимых занятий в мире является земледелие и земледелие. С развитием многочисленных сельскохозяйственных технологий на протяжении веков человечество добилось больших успехов в том, как мы занимаемся сельским хозяйством и производим продукты питания.
Людям необходимо быть изобретательными и более эффективными в сельском хозяйстве, поскольку население мира продолжает расти, а земли становится все меньше, используя меньше места для производства большего количества сельскохозяйственных культур, одновременно повышая эффективность и производительность этих обрабатываемых акров.
На продовольственную безопасность, бедность и общую устойчивость продовольственных и сельскохозяйственных систем влияют глобальные тенденции.
ИИ в сельском хозяйстве:
Во всем мире тема автоматизации сельского хозяйства становится все более популярной. В последнее время искусственный интеллект нашел широкое применение в сельском хозяйстве. Решения на базе ИИ не только помогут фермерам производить больше с меньшими ресурсами, но также повысят качество урожая и сократят время, необходимое для доставки товаров на рынок.
Создание и применение технологий дистанционного зондирования для выявления и борьбы с растениями, сорняками, вредителями и болезнями стало возможным благодаря достижениям в области компьютерного зрения, мехатроники, искусственного интеллекта и машинного обучения. Кроме того, это дает редкую возможность создать умную технику посадки для точного внесения удобрений. Решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь фермерам увеличить урожайность, улучшить качество продукции и обеспечить более быстрый доступ к рынкам.
Поскольку когнитивные вычисления могут учиться, понимать и взаимодействовать с различными контекстами для повышения производительности, они стали самой прорывной технологией в сфере сельскохозяйственных услуг. В настоящее время Microsoft оказывает консультационные услуги по сельскому хозяйству, землепользованию и удобрениям 175 фермерам в штате Андхра-Прадеш. В результате этой инициативы в прошлом году средняя урожайность с гектара увеличилась на 30%.
Снимки с дронов используются для углубленного полевого анализа, мониторинга посевов и полевых обследований. Зондирование сближения, дистанционное зондирование, Интернет вещей (IoT) и точное земледелие на основе изображений используются для интеллектуальной интеграции данных, связанных с исторической метеорологией, отчетами о почве, недавними исследованиями, дождями и инфекциями насекомых.
Роботизированная камера увеличивает яркий цветок рассады помидоров. Изображения растения передаются в алгоритм машинного обучения, который вычисляет точное количество времени, которое потребуется, чтобы цветок превратился в спелый помидор, пригодный для сбора, упаковки и демонстрации в продуктовом отделе супермаркета.
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь человечеству решить одну из самых больших проблем: накормить дополнительно 2 миллиарда человек к 2050 году, несмотря на то, что изменение климата нарушает вегетационные периоды, превращает пахотные земли в пустыни и затапливает когда-то плодородные дельты морской водой. ИИ может делать это, обнаруживая вредителей и прогнозируя, какие культуры принесут наибольшую прибыль.
Получение максимальной отдачи от каждого акра является практическим вопросом. К середине века, по данным ООН, нам нужно будет увеличить производство продуктов питания на 50%. ИИ может помочь человечеству преодолеть множество препятствий, стоящих на его пути, поскольку оно пытается накормить постоянно растущее население во времена нехватки ресурсов и изменения климата.
