Сложность современных веб-приложений не ограничивается созданием привлекательных пользовательских интерфейсов с бесчисленным количеством элементов. Чтобы обеспечить бесперебойную работу и легкое масштабирование, важно уделить должное внимание архитектуре, которая может быть довольно сложной. Под капотом полнофункционального онлайн-приложения различные фреймворки и библиотеки могут мирно сосуществовать с разными языками программирования, используемыми для создания программного обеспечения. Поскольку уравнение может содержать так много переменных, важно овладеть своими знаниями о каждом потенциальном компоненте системы, чтобы знать, когда и зачем их использовать.

На данный момент JavaScript и Python привлекают беспрецедентное внимание. Например, в 2021 году на них приходилось большинство pull request на GitHub:

Тонны библиотек обеспечивают гибкость разработки, недостатка в обучающих ресурсах нет, а средние зарплаты разработчиков JavaScript и Python вызывают желание как можно быстрее погрузиться в особенности написания кода. Сегодня мы расскажем об основных различиях между ними и узнаем, в каких областях их применение гарантирует лучшие результаты.

Краткое введение

И Python, и JavaScript были изобретены в 90-х годах, поэтому они прошли долгий путь развития, прежде чем занять свое место на пьедестале. JavaScript, например, впервые появился в 1995 году. Тогда его основной целью было добавление к веб-страницам некоторых динамических функций, которые не могли обеспечить HTML и CSS. Примерно полтора десятилетия спустя появился Node.js, который ознаменовал собой новую эру в развитии JavaScript. С его помощью разработчики могли использовать JavaScript как для фронтальной, так и для серверной части приложения.

Чаще всего JavaScript описывают как объектно-ориентированный язык. Но важно отметить, что его возможности не ограничиваются ООП. Кроме того, он поддерживает управляемые событиями, функциональные и императивные парадигмы. Разработчики, которых не устраивают возможности, предоставляемые этим языком, также могут создавать приложения с использованием TypeScript, который иногда называют JavaScript со сверхспособностями.

Читайте также Советы по максимально эффективному использованию TypeScript

Python, в свою очередь, немного старше. Этот язык общего назначения был разработан Гвидо ван Россумом в 1991 году. Одним из основных преимуществ Python является то, что его очень легко изучать и интерпретировать. Код, написанный с его помощью, читается как книга для тех, у кого есть некоторый опыт программирования.

Однако, несмотря на такую ​​простоту, Python — это не нубский язык, предназначенный для людей, которые только начали учиться программировать и хотят в будущем переключиться на что-то более серьезное. Он поддерживает функциональное, императивное, объектно-ориентированное и процедурное программирование и считается одним из лучших инструментов для науки о данных. NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow и десятки других фреймворков и библиотек могут превратить Python в швейцарский нож, когда дело доходит до работы с огромными наборами данных и алгоритмами машинного обучения. Кроме того, такие популярные серверные фреймворки Python, как, например, Django, делают его достойным выбором для любой компании, занимающейся разработкой программного обеспечения на заказ, поставляющей первоклассные веб-приложения.

Сравнение производительности

Быстрое изучение новых технологий и быстрое написание кода — это, без сомнения, хорошо. Но быстрый темп разработки не обязательно означает, что окончательная программная система будет работать быстро. Особенно, когда мы говорим об интерпретируемых языках программирования, поскольку в этом случае программы не компилируются в собственный код.

JavaScript основан на движке V8, который обеспечивает выдающуюся производительность. Он, благодаря функциям движка, поддерживает компиляцию Just-In-Time, что, в двух словах, означает, что код может быть скомпилирован и оптимизирован по мере выполнения приложения. Код интерпретируется в браузерах конечных пользователей. Вот почему вы можете столкнуться со значительными задержками при посещении веб-сайта, наполненного тоннами JavaScript, особенно если вы используете старый компьютер. Однако Node.js позволяет использовать JavaScript на стороне сервера, а его многопоточная поддержка делает общую картину еще лучше. Поэтому это отличный выбор для тех, кто хочет создать высокопроизводительное веб-приложение.

Python, с другой стороны, не может с такой легкостью обрабатывать тяжелые приложения. Помните, мы считали Python одним из самых простых для чтения языков программирования? Что ж, к сожалению, у этой роскоши есть своя цена. Высокий уровень абстракций требует больше времени на интерпретацию. Наш язык отличается от тех, на которых говорят компьютеры. Следовательно, чем легче код понять человеку, тем сложнее компьютеру его интерпретировать и выполнить. К счастью, существуют такие реализации Python, как Jython и Cython, основной целью которых является увеличение общей производительности, но, несмотря на все усилия их разработчиков, они не могут конкурировать с движком V8.

Области применения

Упомянутые возможности JavaScript и Python не дают однозначного ответа на вопрос, какую из них использовать в той или иной ситуации. Вы не можете выбрать язык с самым простым синтаксисом для изучения и использовать его для реализации всего, что придет вам в голову, от сложной веб-системы до видеоигры. Ну, наверное, можно, но это будет не самый оптимальный способ ведения дел. Каждая технология изначально предназначена для решения определенного набора задач. В случае с языками программирования это приводит к разработке библиотек и фреймворков, помогающих решать эти задачи. По этой причине, прежде чем писать код, вы должны понять, какие языки лучше всего подходят для каких областей.

Например, Python играет одну из ведущих ролей в мире машинного обучения. Заставить программную систему учиться на доступных данных с использованием сложных алгоритмов — сложная задача сама по себе. Простой для понимания синтаксис Python позволяет избежать дополнительных сложностей, связанных с необходимостью понимания плохо читаемого кода. В результате разработчики могут сосредоточиться на экспериментах и ​​как можно быстрее вносить изменения.

Поскольку Python является интерпретируемым языком, вы можете забыть о проблемах совместимости и запускать код на разных платформах без особых усилий. Кроме того, такие полнофункциональные библиотеки, как TensorFlow и Keras, позволяют разработчикам повысить свою эффективность, когда речь идет о глубоком обучении.

Наука о данных — еще один пример области, в которой Python можно считать «доминирующей силой». Как мы уже упоминали, Pandas и NumPy могут помочь с анализом данных и математическими функциями, в то время как Matplotlib может позаботиться о создании 2D-диаграмм.

У JavaScript также есть потенциал для использования в проектах по науке о данных. Он поддерживает TensorFlow и D3.js, одну из самых богатых библиотек для визуализации данных. Но, будем честными, мы любим его по другой причине. JavaScript незаменим, если вы хотите писать отточенный интерфейсный код для высококачественных веб-приложений. Просто начните гуглить front end, и вы найдете бесчисленное количество ссылок на React, Vue.js, Angular и десятки других фреймворков и библиотек, пользующихся огромной популярностью.

Читайте также Flutter против React Native

Более того, веб-разработчику не нужно изучать новый язык, чтобы заботиться о серверной части приложения, поскольку Node.js позволяет использовать JavaScript для написания кода на стороне сервера.

Выводы

Поскольку и Python, и JavaScript довольно популярны, вполне естественно, что люди задаются вопросом, чему посвятить свое время. К сожалению, сравнение языков программирования иногда равносильно сравнению яблок и весеннего ветерка. Все они созданы для написания кода, заставляющего компьютеры следовать вашей воле. Но современные технологии настолько универсальны, а программные решения выполняют такое разнообразие задач, что конкретный язык не может удовлетворить все потребности, с которыми сталкивается среднестатистический разработчик на своем карьерном пути. Это обстоятельство приводит к необходимости если не оттачивать знание нескольких языков программирования, то хотя бы хорошо разбираться в специфике их применения.

Если вы ищете команду опытных веб-разработчиков, хорошо разбирающихся как в Python, так и в JavaScript, свяжитесь с нами.