Семинары представляют собой неформальный форум для исследователей для обсуждения возникающих исследовательских вопросов и проблем. В этом посте я выделил некоторые из материалов семинара этого года, которые мне больше всего понравились.
- Джейшри Сарати. От алгоритмической к институциональной логике: политика дифференцированной конфиденциальности.
В этом документе рассматривается кажущийся противоречивым факт, что одними из крупнейших сторонников дифференциальной конфиденциальности являются технологические компании, бизнес-модели которых основаны на слежке за их пользователи. Статья достойна прочтения как сторонниками ДП, так и скептиками. Сарати подчеркивает опасность сведения широкого и многогранного характера конфиденциальности к узкому, но заманчиво элегантному техническому определению и предупреждает, что мы должны по-прежнему критически относиться к принятию [DP] учреждениями. чья логика принципиально несовместима с сохранением конфиденциальности. - Валери Чен, Уманг Бхатт, Хода Хейдари, Адриан Веллер и Амит Талвалкар. Перспективы включения отзывов экспертов в обновления модели.
В этой статье изучается проблема включения отзывов в обновления модели и разрабатывается таксономия обновлений обратной связи. Авторы выделяют некоторые интересные открытые вопросы, например. как реагировать на обратную связь из нескольких источников. Будущие достижения в этой области могут способствовать разработке систем, которые действительно спорны и которые «предлагают участие, а не делегирование ответственности (Mulligan, Kluttz, & Kohli, 2019). )». - Муртуза Н. Шергадвала, Химабинду Лаккараджу и Кришнарам Кентапади. Ориентированный на человека взгляд на мониторинг моделей.
При применении машинного обучения к реальным задачам возникает ряд проблем, и многие из этих проблем возникают после развертывания модели. . Внедрение новых достижений исследований машинного обучения в реальные приложения не принесет большой пользы, если такие проблемы, как смещение распределения, останутся незамеченными и нарушат производительность модели. В этом документе берутся интервью у практиков, чтобы выявить проблемы и получить рекомендации по разработке более совершенных инструментов мониторинга моделей.
