Kubernetes (K8s) — это организационная структура держателя с открытым исходным кодом, которая быстро становится фундаментальной для ИТ-подразделений по мере их перехода к контейнерным приложениям и микросервисам. Как бы Kubernetes ни был силен в выполнении общих ИТ-задач, Kubernetes также предлагает экстраординарные преимущества, помогающие быстро справляться с работой в области информационных наук. С помощью держателей исследователи информации могут сделать свои дисплеи компактными и воспроизводимыми, а также расширить возможности этих эквивалентных контейнерных моделей ИИ. Kubernetes был создан, чтобы справляться со сложным проектированием различных разделов и хостов, работающих в текущих условиях. Это обеспечивает координацию, необходимую для планирования держателей фигурок и выполнения заданий, чтобы гарантировать, что они будут выполняться в соответствии с планом. Kubernetes помогает контролировать контейнерные приложения, например, приложения в Docker на множестве компьютеров. Kubernetes напоминает рабочую среду для вашей фермы серверов.

Docker — это новый субстрат вычислений в Kubernetes. Docker и контейнерные приложения стали невероятно известны в сфере регистрации крупного бизнеса и информатики за последние пару лет. Kubernetes имеет решающее значение для науки о данных, поскольку Docker расширяет возможности новых надежных процессов DevOps, а также обеспечивает широкие возможности управления средой. При рассмотрении предпосылок отдела науки о данных до Docker управление пакетами и среда сложны; ИТ-специалистам часто требуется установка новых пакетов. Код получается контрастным для разных людей в свете в зависимости от их окружения, поскольку они уникальны. Старые задачи становятся непригодными для использования, а старые результаты становится сложно повторить, потому что среда изменилась с момента написания кода.

Docker тщательно справился с этим, поскольку его изображения содержат расположение программных и установочных записей, которые должны быть настроены при запуске логического кода. Docker очень помог с комплектацией и климатом платы, а также с воспроизводимостью.

Еще одно важное значение Kubernetes для науки о данных заключается в том, что он обеспечивает надлежащее использование ресурсов. Kubernetes столкнулся с потерей преимуществ контейнерных приложений и адекватных ресурсов. Kubernetes помогает ученым в отделе данных универсального доступа к ЦП и ГП, которые естественным образом увеличиваются, когда для вычислений требуется взрывное действие, и уменьшаются при завершении. Это огромный ресурс, особенно в облаке, где расходы зависят от потребляемых активов. Увеличение или уменьшение группы выполняется быстро и просто, поскольку добавление или удаление виртуальных машин в/из группы представляет собой проблему. Это уникальное использование активов особенно полезно для задач в области информатики, поскольку интерес к мощным процессорам, графическим процессорам и оперативной памяти может значительно возрасти при подготовке моделей или разработке основных моментов, но в этот момент требования могут снова быстро уменьшиться.

Kubernetes также помогает выполнять анализ структуры и дает исследователям информации уровень размышлений для администрирования процессов, не мучаясь над базовой основой. Поскольку все больше собраний надеются использовать ИИ для получения своей информации, Kubernetes упрощает доступ к нужным им ресурсам. Наконец, гибкость облака — еще одно преимущество Kubernetes в науке о данных. Все крупные продавцы облачных услуг, в том числе Microsoft, Google и Amazon, следили за тем, чтобы администрации предоставляли группы Kubernetes на основе их адаптируемой и гибкой структуры. Каждый дилер время от времени представляет новые фундаментальные достижения, такие как новые и все более впечатляющие графические процессоры и TPU, новые структуры расходов, на мгновение K8s расширяет возможности универсальности приложений и адаптируемости между фондами, его помощь в облачной транспортируемости и гарантии перекрестного и мультиоблачного выбор особенно важен для работы в области информатики. Первопроходцы в области ИТ, обвиняемые в поддержке потенциала в области информационных технологий, понимают, что сохранение адаптивности облака имеет жизненно важное значение.