DALL:E и опасность контента, созданного ИИ.
1. Гонка вооружений сгенерированного контента
В мире, где алгоритмы генерируют все больше и больше контента, становится все труднее различать, что реально, а что нет.
Когда OpenAI выпустила DALL:E, свою новую модель искусственного интеллекта, которая может генерировать изображения из текстовых описаний, это стало переломным моментом. Впервые ИИ был использован для создания чего-то не только реалистичного, но и вызывающего воспоминания и эмоционально резонансного.
Однако, как и в случае с любой новой технологией, всегда возникают опасения по поводу того, как она будет использоваться. А с DALL:E эти опасения связаны с тем, что сгенерированный контент становится слишком убедительным. Беспокоит то, что по мере того, как ИИ будет лучше генерировать изображения, видео и другие формы контента, будет все труднее отличить правду от подделки. Это может иметь серьезные последствия для демократии и того, как мы принимаем решения как общество.
2: Это уже зашло слишком далеко?
Потенциальные опасности контента, созданного ИИ, многочисленны и разнообразны. Одним из наиболее потенциально опасных аспектов контента, созданного ИИ, является его способность убеждать людей. Поскольку ИИ может генерировать очень реалистичный и убедительный контент, люди могут поддаться влиянию того, что они читают или видят, не осознавая, что это нереально. Это может привести к серьезным последствиям, например, к принятию людьми неверных решений на основе ложной информации.
Уже есть примеры использования контента, созданного ИИ, для манипулирования людьми. В 2018 году дипфейковое видео Барака Обамы стало вирусным. В видео использовался искусственный интеллект, чтобы убедительно имитировать голос и выражение лица Обамы, и это было достаточно убедительно, чтобы обмануть многих людей. По мере того, как ИИ становится лучше в создании контента, нам нужно быть осторожными в том, как он используется. Мы не хотим оказаться в мире, где поддельный контент более убедителен, чем правда.
Еще одна причина, по которой люди считают, что контент, созданный ИИ, зашел слишком далеко, потому что его можно использовать для манипулирования эмоциями людей. Например, исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что люди, читающие позитивные новости, написанные ИИ, с большей вероятностью смотрят в будущее позитивно, а те, кто читает негативные статьи, написанные ИИ, скорее пессимистичны. . Критики говорят, что такого рода эмоциональные манипуляции неэтичны и могут привести к будущему, когда ИИ будет использоваться для управления мыслями и эмоциями людей.
3. Что можно сделать, чтобы контролировать контент, созданный ИИ
Есть несколько вещей, которые можно сделать, чтобы контролировать тональность контента, созданного ИИ. Во-первых, обучающие данные, которые используются для обучения ИИ, могут быть тщательно отобраны, чтобы отразить желаемую тональность. Кроме того, алгоритмы, используемые для создания контента, могут быть изменены, чтобы уделять больше внимания определенным аспектам данных, которые, как известно, создают желаемый тон. Наконец, можно использовать проверку человеком, чтобы убедиться, что результат соответствует требуемым стандартам.
4. Скажем в двух словах…
Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, важно помнить о потенциальных опасностях контента, созданного ИИ. Хотя эту технологию можно использовать для создания удивительных и реалистичных впечатлений, ее также можно использовать для создания ложной или вводящей в заблуждение информации. Мы должны быть осторожны с источниками, которым мы доверяем, и обязательно проверять любую информацию, поступающую из контента, созданного ИИ. С небольшой осторожностью мы можем избежать любых потенциальных проблем и убедиться, что контент, сгенерированный ИИ, используется ответственно.
Если что-то из вышеперечисленного показалось вам немного бессвязным или необычным, это было связано с тем, что оно было создано с использованием инструмента искусственного интеллекта с очень незначительными редакционными изменениями с моей стороны. Это ни в коем случае не идеально, но демонстрирует, как контент, как письменный, так и визуальный, становится все ближе к прохождению теста Тьюринга. Это особенно беспокоит, так как несколько лет назад такие профессии, как писатель, дизайнер и художник, считались одними из самых безопасных профессий после замены ИИ. Становится все более очевидным, что это не так.
Письменный контент: https://neuroflash.com
Визуальный контент: https://openai.com/blog/dall-e/
