Искусственный интеллект, или ИИ, меняет мир, поскольку исследователи используют его в различных областях, от технологий до медицины. Здесь мы познакомим вас с искусственным интеллектом, его типами и приложениями, а также с тем, что ждет эту технологию в будущем.

Искусственный интеллект — это интеллект, предоставляемый машинами. В современном мире эта революционная технология становится все более популярной. По сути, это симуляция человеческого интеллекта в машинах, которые могут изучать человеческое поведение и имитировать его. Машины этого типа способны учиться на опыте и выполнять различные задачи так же, как люди.

Ожидается, что с развитием таких технологий качество жизни людей улучшится. Поняв технологию и познакомившись с ней, почти каждый, кто работает в области, связанной с технологией, хотел бы воспользоваться ее потенциальными возможностями с помощью различных методов или, по крайней мере, получить информацию о них.

В этой статье мы рассмотрим что такое искусственный интеллект; По какому пути она шла в процессе своего развития с самого начала и до сих пор? Каково его использование и какое будущее его ждет? Оставайтесь с нами.

Оглавление

  • Что такое искусственный интеллект?
  • История искусственного интеллекта
  • Как работает искусственный интеллект?
  • Типы искусственного интеллекта в зависимости от производительности
  • Применения искусственного интеллекта
  • Будущее искусственного интеллекта

Что такое искусственный интеллект?

Ответ на этот вопрос зависит от того, кто его задает. Обычные люди, не разбирающиеся в технологиях, могут приписать искусственный интеллект роботам. По мнению широкой публики, искусственный интеллект — это что-то вроде роботов-разрушителей, способных мыслить и действовать независимо от человека; Но если вы спросите об этом исследователя, работающего в этой области, он скажет, что эта технология представляет собой набор алгоритмов, которые могут приносить результаты без необходимости их создания для выполнения конкретной задачи.

Давайте определим машинный интеллект с другой точки зрения:

  • Разумное существо, созданное людьми
  • Разумное существо, способное мыслить логически и способное мыслить как человек

История искусственного интеллекта

Идея оживления неодушевленных существ и превращения их в разумных существ восходит к очень далекому прошлому. У древних греков были легенды о роботах, а инженеры Древнего Китая и Древнего Египта строили автоматы, похожие на сегодняшних роботов.

Можно сказать, что первая искра концепции искусственного интеллекта началась с эволюции нейронных сетей в 1943 году. Конечно, истоки идеи создания этой технологии в сегодняшнем виде можно найти в усилиях философов-классиков. объяснить человеческое мышление.

В 1950 году был создан тест под названием Тест Тьюринга, который был изобретен для измерения способности машин создавать интеллектуальное поведение на уровне человеческого поведения; Конечно, область машинного интеллекта, какой мы ее видим сегодня, официально сформировалась в 1956 году, и до этого исследований в этой области не проводилось. Слово «искусственный интеллект» впервые было придумано и выражено в этом году на конференции в Дартмутском колледже в Ганновере, штат Нью-Гемпшир, США.

Марвин Мински, когнитивист из MIT, и остальные участники конференции с оптимизмом смотрели на будущее искусственного интеллекта. В книге «ИИ: Беспорядочный поиск искусственного интеллекта» (AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence) Минский признал, что однажды все проблемы, связанные с этой технологией, будут решены. В 1966 году был создан первый чат-бот по имени «Элиза», а в 1972 году — первый интеллектуальный робот по имени «Вабот 1».

В ХХ веке создать приемлемую систему искусственного интеллекта было непросто. В период между 1974 и 1980 годами несколько критических сообщений об озабоченности прогрессом искусственного интеллекта привели к государственному финансированию и интересу к исследованиям в этой области, но, к счастью, в 1980-х годах деятельность, связанная с его разработкой, обрела новую жизнь, и Британское и японское правительства начали жесткую конкуренцию для достижения новых достижений в этой области.

Но, к сожалению, в период между 1987 и 1993 годами больше внимания было привлечено к компьютерам, предназначенным для общественного пользования, и снова государственные инвестиции в область искусственного интеллекта уменьшились, но в 1997 году Deep Blue смог сыграть на первом в мире компьютере в шахматы. Гарри Каспаров, чемпион мира по шахматам. В 2002 году первый пылесос был оснащен искусственным интеллектом, что фактически стало одним из первых бытовых приборов, оснащенных этой технологией.

В 2011 году компьютеру по имени «Ватсон» удалось победить двух бесспорных чемпионов этого соревнования, «Брэда Раттера» и «Кена Дженнингса», в телевизионном соревновании «Jeopardy». В том же году компьютерный спикер по имени «Юджин Густман», который на самом деле был чат-ботом, смог победить судей, и судьи подумали, что этот компьютер был человеком.

В 2012 году был запущен умный личный помощник Google now, использующий возможности A. В 2018 году была создана платформа искусственного интеллекта Google Duplex с целью дать роботам возможность вести естественные и непредсказуемые разговоры с людьми.

В 2019 году машина с искусственным интеллектом под названием Open AI Dyctyl смогла за короткое время собрать кубик Рубика, что считается большим достижением в этой области.

Как работает искусственный интеллект?

Построение системы искусственного интеллекта на самом деле представляет собой очень сложный процесс обратного проектирования для создания человеческих функций и возможностей в машине, а затем улучшения этих функций и возможностей за счет использования вычислительной мощности системы на уровне, превышающем обычные человеческие возможности. Для того, чтобы понять, как работает такая система, мы должны ознакомиться с понятиями ее подкатегории технологий. По сути, машинный интеллект заимствует свои возможности у этих технологий:

Машинное обучение. Эта технология используется для обучения машин принятию решений и взаимодействию без необходимости предоставления им программы. По сути, эта технология помогает машинам получать доступ к данным и изучать разные вещи самостоятельно, без помощи человека.
Глубокое обучение (Machine Learning). Глубокое обучение — это один из методов машинного обучения, при использовании которого обрабатывается слой за слоем, так что можно легко классифицировать данные, рассуждать и прогнозировать результат.
Нейронные сети. Нейронные сети работают на основе тех же принципов, что и нервные клетки человека. Эти сети на самом деле представляют собой набор алгоритмов, которые обрабатывают данные так же, как человеческий мозг.
Обработка естественного языка: Обработка естественного языка или NPT — это способность машины читать, понимать и интерпретировать язык. Когда машина понимает, на каком языке хочет общаться пользователь, она отвечает пользователю на том же языке.
Компьютерное зрение: алгоритмы компьютерного зрения пытаются понять соответствующее изображение, разделяя фотографию в разные части и изучение этих частей. С помощью этой технологии машины могут классифицировать изображения и учиться на них; Поэтому, основываясь на своих предыдущих наблюдениях, они могут принимать более правильные решения.
Когнитивные вычисления. Алгоритмы когнитивных вычислений пытаются имитировать человеческий мозг, анализируя тексты, изображения, разговоры и объекты в одном и том же месте. способы, которыми люди делают эти вещи, чтобы они могли получить подходящий результат.

Типы искусственного интеллекта в зависимости от производительности

Искусственный интеллект — это широкая технология, которая имеет разные типы. Разные виды этой техники предназначены для разных целей; Искусственный интеллект можно разделить на три категории в зависимости от производительности:

  • Искусственный узкий интеллект (УНИ)
  • Общий искусственный интеллект (AGI)
  • Искусственный суперинтеллект (ASI)

Искусственный узкий интеллект (УНИ)

В настоящее время этот тип машинного интеллекта считается наиболее распространенным типом, который может решать только одну проблему за раз или хорошо выполнять одну задачу.

Ограниченный ИИ имеет ограниченные возможности, такие как рекомендация продукта пользователям платформ электронной коммерции или предсказание погоды. В настоящее время можно использовать только этот тип искусственного интеллекта, а два других типа пока находятся на уровне гипотез; Конечно, даже этот простой тип искусственного интеллекта в большинстве случаев работает полностью как человек, а в некоторых случаях превосходит человека; Но, к сожалению, он отлично работает только в простой среде с полностью контролируемыми условиями.

Общий искусственный интеллект (AGI)

Способности общего искусственного интеллекта аналогичны человеческим и имеют очень хорошие возможности, такие как обработка языка, обработка изображений, вычислительная производительность и талант и другие. Человечеству еще далеко до создания общего искусственного интеллекта. Чтобы система ОИИ работала хорошо, тысячи ограниченных систем ИИ должны работать и общаться друг с другом в цепочке, чтобы они могли имитировать естественную систему человеческого мышления с помощью друг друга; Даже на самых передовых компьютерах, таких как компьютер Fujitsu K или компьютер IBM Watson, требуется 40 минут, чтобы смоделировать одну секунду работы нервной системы человека.

Причиной сложности моделирования нейронной функции человека является большая сложность и множественность связей и соединений головного мозга, а также сложность создания общей системы искусственного интеллекта в больших масштабах с использованием ограниченных доступных ресурсов.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Хотя некоторые события, которые мы когда-то видели только в фантастических фильмах, теперь стали реальностью; в случае с искусственным интеллектом, который мы много раз видели в фантастических фильмах, дело обстоит совсем иначе и нам предстоит долгий путь реализации этой технологии. Искусственный интеллект на самом деле является логическим образом усовершенствованной версией общего искусственного интеллекта. Уровень способностей этого типа искусственного интеллекта выше всех естественных способностей человека и полностью превосходит человека. Искусственный сверхразум может очень хорошо работать в сфере принятия решений, принятия логических решений и даже в таких областях, как создание произведений искусства (создание произведений искусства лучше, чем произведения, созданные руками человека) и создание эмоциональных отношений.

Вероятно, в тот день, когда людям удастся создать общий искусственный интеллект, этот тип ИИ автоматически улучшит свои способности и приобретет способности, которые могут совсем не нравиться людям. Без сомнения, в будущем между производительностью этих двух типов машинного интеллекта будет очень небольшая разница, а разница во времени между производительностью этих двух типов сократится примерно до одной наносекунды; Потому что искусственный интеллект может увеличить скорость своего обучения.

Приложения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — одна из тех технологий, которые можно использовать в самых разных областях. Среди этих направлений можно назвать здравоохранение, цифровой бизнес, управление человеческими ресурсами и робототехнику. Далее мы рассмотрим применение искусственного интеллекта в этих областях.

Здравоохранение

Управление.Технологии можно использовать для повышения точности систем управления, чтобы уменьшить человеческий фактор и повысить эффективность. Также можно использовать технологию обработки естественного языка для преобразования фармацевтической информации в текст и облегчения ее просмотра врачами путем создания структуры для информации о пациентах.

Телемедицина: пациенты, у которых нет экстренной проблемы; могут проверять свои симптомы с помощью искусственного интеллекта, не обращаясь в больницу. В то же время, при необходимости, пациенты могут вводить в эту систему свои жизненные показатели и просить оценить эти признаки, чтобы узнать о состоянии своего здоровья. Безусловно, такая система может снять большую нагрузку с врачей, чтобы они могли уделять больше времени экстренным пациентам.

Помогая врачам диагностировать заболевания. Системы искусственного интеллекта могут считывать результаты МРТ с помощью технологии компьютерного зрения и сложных нейронных сетей, чтобы проверять наличие или отсутствие опухолей и других злокачественных желез в организме пациента. Такие системы могут обнаруживать опухоли и железы быстрее, чем рентгенологи, и их ошибки значительно ниже.

Помощь роботам-помощникам хирурга. Хирургические роботы имеют очень небольшую ошибку и могут выполнять операции с высокой точностью в течение длительного времени без усталости, поскольку роботы способны выполнять операции с высокой точностью. Использование их для хирургии, по сравнению с обычными и старыми хирургическими методами, приводит к меньшей травматичности, что сокращает время восстановления пациентов и их госпитализации.

Проверка показателей жизнедеятельности: Естественно, состояние здоровья пациентов следует проверять по изменению уровня их показателей жизнедеятельности. Эту проблему можно решить путем использования носимых гаджетов, оснащенных искусственным интеллектом, серийного производства и представления их населению. Если вы используете эти устройства, вам не следует беспокоиться о своей конфиденциальности; Потому что информация в них не хранится, а используется только для анализа с целью определения состояния пациента.

На основании изменения показателей жизнедеятельности, еще до того, как больной почувствует изменение состояния своего здоровья, можно заранее прогнозировать изменение этой ситуации, и таким образом своевременно диагностировать опасные состояния или спасти множество жизней. болезни.

Помимо этих случаев, машинный интеллект можно использовать для управления экстренными и острыми ситуациями, проведения исследований, помощи медсестрам в предотвращении ошибочных диагнозов и уменьшении ошибок медицинского персонала в области здравоохранения и лечения.

В то же время искусственный интеллект может быть использован во время широкомасштабной вспышки опасных вирусов для обнаружения их распространения, выявления областей распространения вируса, а также предоставления необходимых рекомендаций по борьбе с этой проблемой. После эпидемии коронавируса искусственный интеллект также стал использоваться для таких вещей.

Электронная коммерция

Предложение лучших предложений. Возможность использовать возможности искусственного интеллекта в сфере электронной коммерции может быть одним из главных преимуществ искусственного интеллекта для широкой публики. Люди, работающие в сфере электронной коммерции, могут использовать искусственный интеллект, чтобы предлагать своим клиентам наиболее подходящие продукты, исходя из их потребностей, желаний и интересов. Такой трюк может значительно увеличить их продажи.

Чат-бот:конечно, круглосуточная онлайн-поддержка может быть одним из ключей к успеху в электронной коммерции и даже считается необходимостью; Но постоянная онлайн-поддержка требует найма большого количества рабочей силы, что также приводит к увеличению затрат. Чат-боты могут использоваться в системе онлайн-поддержки, чтобы быстро и бесперебойно отвечать на сообщения клиентов, задавать им какие-то вопросы, используя набор готовых вариантов, а также предоставлять клиентам персонализированные предложения.

Удаление контента, неуместных, а иногда и деструктивных просмотров: человеческие силы точно не могут проверить весь контент, написанный пользователями под заголовком обзор товара, мнения и выражение сильных и слабых сторон в интернет-магазинах; Но искусственный интеллект может полагаться на возможности обработки естественного языка, чтобы тщательно изучить все это содержимое и удалить содержимое, которое не подходит по разным причинам.

Оптимизация результатов поиска. Несомненно, предоставление пользователю подходящих результатов поиска в соответствии с тем, что он искал, очень важно для предоставления ему наилучшего продукта. Искусственный интеллект может наилучшим образом оптимизировать результаты поиска по тысячам параметров, чтобы пользователь нашел именно то, что ему нужно.

Цепочка поставок. ИИ может прогнозировать спрос на товары в разное время; Таким образом, поставщики продуктов могут заранее корректировать и поставлять свои запасы в зависимости от рыночного спроса.

Управление персоналом

Управление персоналом: искусственный интеллект можно использовать для анализа информации о персонале, чтобы назначать его на нужные должности, вовлекать его в проекты, соответствующие его компетенции, собирать мнения об условиях рабочей среды и прогнозировать вероятность их увольнение.

Облегчение найма новых сотрудников. Искусственный интеллект, полагаясь на обработку естественного языка, может всего за несколько секунд просмотреть тысячи резюме, чтобы определить, есть ли среди соискателей подходящие кандидаты на вакансию. Использование такого подхода в процессе найма может уменьшить количество человеческих ошибок и предубеждений и значительно облегчить и ускорить набор новых сил.

Отрасль робототехники

Среди применений искусственного интеллекта в индустрии робототехники в каждом конкретном случае можно упомянуть следующее:

  • Повышение производительности и эффективности роботов
  • Оснащение роботов передовой системой компьютерного зрения для предоставления решений, адаптированных к существующим проблемам, а также для поиска наилучшего пути для облегчения движения на промышленных объектах и ​​фабриках.
  • Улучшение обслуживания клиентов в магазинах и других местах
  • Улучшение способности роботов общаться с людьми и взаимодействовать с ними приближает способ установления этих отношений к способу установления связи и взаимодействия между двумя людьми.

Производство

  • Повышение скорости и точности процесса упаковки и снижение его стоимости
  • Облегчение процесса упаковки благодаря возможности изменения движений роботов с помощью искусственного интеллекта
  • Автоматизация большинства производственных процессов, не требующих человеческого интеллекта, а также повышение точности и уменьшение ошибок на разных этапах производства приводит к повышению качества продукции.

Трудоустройство

Несомненно, искусственный интеллект может оказать положительное и важное влияние на создание рабочих мест. Как вы видели, искусственный интеллект обладает многими потенциальными способностями, и использование этих возможностей побуждает компании нанимать экспертов в области машинного интеллекта. Даже в развивающихся и не очень развитых странах, таких как Индия, в последние годы искусственный интеллект был хорошо принят. Статистика показывает, что 57% индийских компаний ищут специалистов в этой области.

Профессии, связанные с использованием возможностей искусственного интеллекта, приносят высокий доход, и люди, обладающие опытом в этой области, могут удвоить свой доход. Статистика также показывает, что к концу этого года искусственный интеллект может создать 133 миллиона рабочих мест, что является значительной цифрой.

Другие важные приложения искусственного интеллекта включают следующее:

  • Прогнозы, предоставляемые Google (например, прогнозы, предоставляемые сервисом Google Map)
  • Система автопилота самолета
  • Фильтр спама по электронной почте
  • Распознавание лица
  • Преобразование аудио в текст
  • машинный перевод
  • Группировка
  • Планирование, планирование и оптимизация
  • Повышение производительности всех систем, оснащенных машинным зрением
  • Создание цифровых персональных помощников, таких как Siri и Alexa
  • Предотвращение всех видов мошенничества
  • Усиление производительности аппаратной части и программных возможностей процессора изображения, видео и звука и улучшение их качества на экранах, а также обеспечение плавного отображения быстро движущихся изображений и увеличение количества деталей изображения, видео и звука, а также ясность этих деталей.
  • Улучшение работы различных типов фото- и видеокамер и улучшение качества снимаемых изображений и записываемых ими видео и звуков.
  • Обнаружение и противодействие кибератакам
  • Прогнозирование возможных результатов в исследовательских проектах
  • Прогнозирование экологических и климатических изменений в различных регионах

Будущее искусственного интеллекта

Возможно, вы слышали, что в будущем искусственный интеллект будет доминировать над людьми и брать под свой контроль мир. Об опасности искусственного интеллекта для будущего человечества предупреждали даже такие известные деятели в мире технологий, как Илон Маск и великие ученые, такие как Стивен Хокинг, а некоторые люди считают, что оружие массового поражения, оснащенное искусственным интеллектом, может стать большая угроза человечеству. Но эти опасения в значительной степени необоснованны (по крайней мере, на данный момент), а природа ИИ такова, что он может служить человечеству больше, чем против него.

Конечно, такие проблемы, как создание необоснованных предубеждений при использовании искусственного интеллекта для систем распознавания лиц, а также систем для рассмотрения запросов соискателей, — это проблемы, которые нельзя игнорировать; Конечно, эту проблему можно в значительной степени решить, изменив данные, предоставляемые системам искусственного интеллекта, а также создав системы ИИ, способные расти и совершенствоваться.

Кроме того, при проектировании систем искусственного интеллекта следует учитывать возможность создания неправомерных предубеждений (таких как расизм или гендерная дискриминация), а путем изменения структуры алгоритмов и данных, используемых в этих системах, следует исключить возможность создания таких предубеждений. сведен к минимуму.

Поэтому, если мы используем системы искусственного интеллекта в различных областях полностью контролируемым образом и обеспечиваем их безупречными данными и алгоритмами, эти системы могут помочь людям в области диагностики, управления, принятия решений, уменьшения человеческих ошибок, автоматизации и интеллект. Искусственный интеллект может сыграть важную роль в повышении точности и качества производства, облегчая и ускоряя то, о чем мы уже упоминали, обучая, представляя и предлагая различные вещи.

В будущем искусственный интеллект сможет создавать продвинутых роботов с когнитивными и перцептивными функциями на уровне человека, беспилотные автомобили, носимые гаджеты и сверхинтеллектуальные устройства Интернета вещей в дома неотъемлемая часть человеческой жизни.

В то же время эта революционная технология может использоваться для работы, связанной с этой областью, например, для работы, связанной с наукой о данных, инженерией глубокого обучения, инженерией компьютерного зрения, разработкой алгоритмов, предоставлением консультаций по разработке алгоритмов, платформ и программного обеспечения на основе по искусственному интеллекту и другим подобным работам в будущем. Доведи до блеска.

С помощью искусственного интеллекта можно значительно укрепить технологическую инфраструктуру, а также цифровую экономику страны. Также использование искусственного интеллекта может помочь улучшить производственную ситуацию и повысить эффективность и производительность различных отраслей экономики.

Сегодня руководители большинства стран мира подчеркивают максимальную пользу от возможностей этой футуристической техники, и в эту сферу вкладываются огромные инвестиции, что сулит ей очень светлое будущее.