Отчет о поездке ICER 2022: Снова вместе, как биты и атомы

Трудно поверить, что всего год назад я был соорганизатором ICER 2021 (и всего два года назад соорганизатором ICER 2020). Во многих отношениях эти два года кажутся совершенно другой эпохой в моей жизни: я провел 98% своего времени дома в одной и той же комнате в своем доме, которая выполняла тройную функцию: кабинет (для работы), спальня ( для жарких летних ночей), и студия упражнений (чтобы продолжать двигаться), и в течение нескольких месяцев комната восстановления, когда я выздоровел после операции и восстановил свои силы. Оглядываясь назад, кажется невероятным, что я помог спланировать два мероприятия, трижды (как совмещенные, гибридные и, в конечном итоге, виртуальные мероприятия) в одной и той же комнате.

И вот последний раз, когда мы лично были на ICER, в Торонто, Канада, кажется, это было целую жизнь назад. Август 2019 года стал поворотным моментом в моей жизни: я был трансгендером по отношению к себе и своей жене и глубоко планировал, как я откроюсь своему сообществу. И все же я не выходил, и поэтому провести неделю в Торонто, притворяясь еще раз мужчиной, было не самым комфортным опытом. Это было в каком-то смысле сюрреалистично: я помню, как был один в своем гостиничном номере и гулял по городу, чувствуя такое сильное чувство покоя, облегчения и решимости, которое я выбрал быть собой, что посещение конференции почти казалось вернуться во времени, в клетку, где я должен был спрятаться. Единственное, что меня успокаивало, так это знание того, что всего через несколько недель я расскажу всем, что лгал правду.

Итак, личное возвращение на ACM ICER 2022 — это то, чего я ждал в течение трех лет, как для того, чтобы сбежать из своей комнаты, так и для того, чтобы вернуться в свое сообщество самим собой. Конечно, меня уже все знают такой, какая я есть, по крайней мере виртуально, так что это должно было быть разочаровывающим. Но проведя последний год, осторожно путешествуя по другим конференциям, я также знал, насколько личное общение с людьми принесет столь необходимое завершение долгого перехода.

К настоящему времени некоторые из вас, вероятно, думают: «Ммм, а разве этот пост не должен был быть посвящен компьютерному образованию?». Да, мы к этому еще вернемся :) Но разве не все выше о компьютерном образовании? Почему мне потребовалось 25 лет в CS, чтобы чувствовать себя в безопасности? Может быть, это как-то связано с тем, что я встретил только одного другого трансгендера в CS, и они были на периферии? Или что разговоры об этой маргинализации на самом деле даже не начинались до 2000-х годов? Или что эти разговоры в основном строились вокруг бинарных представлений о гендере, окруженных смутно эссенциалистскими представлениями об интересах и способностях? Компьютерное образование — это не только логика, формализм или программирование; речь идет о людях и обучении и, следовательно, о каждом аспекте социальных контекстов, в которых люди учатся. И моя личность — и видимость — такая же часть этой ткани, как и любое научное понимание познания, передачи или функций.

И поэтому в дополнение к страстному предвкушению воссоединения в Лугано, Швейцария, я также был рад присоединиться к нашему небольшому, но могущественному сообществу, чтобы напомнить всем своим присутствием и словами, что идентичность, равенство, инклюзивность, разнообразие и справедливость являются столь же важными темами. в компьютерном образовании, как и наши более технические проблемы.

До приезда в Лугано я провел пятницу и субботу в Цюрихе, немного отдохнув. Я не был с тех пор, как посетил ETH Zurich примерно 3 года назад, также до того, как я вышел. Возвращение принесло все те же чувства, что и раньше: глубокое уважение к его порядку, общественной инфраструктуре и улицам, по которым можно ходить, но также и предчувствие угрозы консерватизма. В конце концов, мой брак с моей женой был признан только за месяц до моего приезда. Я читал ужасные истории о трансгендерных и квир-людях, которых избивали на улице ночью, и так гордо прогуливался по улицам с моим браслетом для часов с осторожностью.

К счастью, на меня не напали (!), и я благополучно сел на поезд до Лугано в воскресенье утром, насладившись очень вкусной колбасой.

Воскресенье

Поселившись в своем Airbnb (добавьте странно расположенный крошечный дом за виллой-инкубатором Impact Hub), я отправился на место встречи и посетил организаторов, которые проводили финальное тестирование гибридных конфигураций. Затем мы отправились на пешеходную экскурсию по Лугано по пути на вечерний прием в LAC. Я провел несколько замечательных часов, пообщавшись со многими людьми, которых не видел два года, а также со многими студентами, которые являются новичками в сообществе. На выходе мы все попали под сильный грозовой ливень. Я ждал его в крытом бистро рядом с галереей с несколькими посетителями, и мы выпили несколько вкусных напитков и закусили тостами.

Понедельник

Утром я нашел легкий завтрак в маленьком местном ресторане, а затем отправился на открытие конференции в кампусе The Università della Svizzera italiana. Председатели говорили о гибридном приключении, в которое мы все собирались отправиться, которое включало ~ 110 очных участников и 45 виртуальных посетителей, что делает его примерно таким же размером, как последний ICER до пандемии. Конференция также приняла 25 исследовательских работ для презентации, наряду с обычными молниеносными докладами, плакатами, докторским консорциумом, незавершенным семинаром и основным докладом. Организаторы проделали большую работу, предусмотрев плавный гибридный опыт, включая забавные подсказки, чтобы побудить участников, живущих вживую, взаимодействовать с виртуальными посетителями в Интернете. Я был взволнован, чтобы увидеть, как это будет играть!

Мы начали утро с молниеносных выступлений, некоторые из которых также были постерами, смесью личных и гибридных выступлений. Как и в предыдущие годы, молниеносные доклады представляли собой обширный срез интересов в этой области, охватывающий историю вычислений как основы, поддержку IDE для распознавания неверных представлений, пересечения между компьютерным образованием и образованием в области науки о данных, связи между навыками пространственного мышления и результатами обучения, обучение машинному обучению с помощью интерактивных строительных лесов, практических исследований этической работы в промышленности и влияния вычислений на математическое творчество. После этого мы все разделились на физические плакаты в зоне для постеров, виртуальные постеры с печеньем с онлайн-ведущими и, конечно же, разговоры в коридоре, совершенно не связанные с плакатами, и молниеносные разговоры за кофе-брейком. Организаторы предложили щедрый час, чтобы восстановить связь и поговорить, прежде чем приступить к бумажным сессиям.

После замечательного гибридного перерыва в чате с личными и удаленными посетителями у нас была первая бумажная сессия по оценке программирования. Вот краткий обзор трех:

  • Миранда Паркер (Университет штата Сан-Диего) представила доклад Пара ACES: анализ изоморфных вопросов по оценке элементарных вычислений». Она рассказала о тщательной переработке теста для младших школьников о петлях и последовательностях, создании дополнительных изоморфных вопросов. Интересно и важно то, что изменение иллюстраций оценки не привело к различиям в баллах, но изменение направления движения агента действительносоздало различные трудности, возможно, из-за взаимодействия между пространственным мышлением и языковой грамотностью, но я полагаю, также культурные знания.
  • Сининь Хоу (Мичиганский университет) представил Использование адаптивных задач Парсонса для решения задач написания кода». В рамках двух исследований она изучала возможности использования межзадачных и внутризадачных каркасов для поддержки развития навыков написания программ. Она обнаружила, что учащиеся нашли леса полезными для начала работы, для поиска подсказок, чтобы перевести свои идеи в код, чтобы помочь локализовать ошибки. Контролируемый эксперимент показал, что строительные леса сокращают время завершения практики, но различий не наблюдалось из-за эффекта потолка в оценке до и после.
  • Юхо Лейнонен (Университет Аалто) представил Автоматическую генерацию программных упражнений и пояснений кода с использованием больших языковых моделей». Он обсудил метод автоматического создания элементов с использованием комбинации шаблонов, Кодекса и однократного обучения для создания пояснений к программе. Благодаря экспертному анализу сгенерированных элементов команда обнаружила, что большинство элементов (~ 70%) были разумными, новыми и хорошо согласовывались с предоставленными темами, областями и концепциями, что позволяет предположить их полезность в качестве помощи в более сложном процессе проектирования предметов. но, конечно, не замена экспертному дизайну предметов.

После оживленного обеда в столовой у нас была еще одна бумажная сессия о разнообразии, равенстве, инклюзивности и принадлежности.

  • Сара Нарваиз (Университет Теннесси) и Лекси Лишински (Университет Теннесси) представили Самоэффективность, интерес и принадлежность — Мгновенный опыт студентов URM в CS1. Используя метод выборки опыта, они специально исследовали, как учащиеся из групп, недостаточно представленных в CS, меняют свое мгновенное чувство принадлежности с течением времени. Они обнаружили множество различий и взаимосвязей, но я нашел взаимосвязь между самоэффективностью и итоговыми оценками особенно интересной, предполагая, что учащиеся по-разному переживают неудачи в зависимости от того, насколько маргинализированными они могут себя чувствовать. Я задавался вопросом, насколько это было опосредовано стереотипной угрозой.
  • Джейс Уорнер (Юта, Остин) представил доклад Пол, раса и экономический статус на пути компьютерного образования: изучение различий в зачислении на курсы и заработной плате. Они количественно изучили многочисленные аспекты неравенства в качестве предикторов, конечно же, специальности набора и заработной платы, а также учитывают множественную маргинализацию. С их большой выборкой студентов из системы общедоступных данных Техаса они обнаружили, что самые большие факторы пониженной вероятности были девочки всех расовых идентичностей, но особенно для чернокожих и латиноамериканских девочек.
  • Спенсер Йодер (Университет штата Северная Каролина) представил доклад Гендер, самооценка и настойчивость в вычислительной технике: как гендерные различия в самооценке способностей снижают настойчивость женщин в компьютерных науках. С помощью методов опроса и интервью они изучили вводный курс программирования. Они обнаружили, что женщины в изучаемых учреждениях имеют более низкую самооценку, несмотря на сопоставимые способности, но имеют более высокие показатели настойчивости (вероятно, ошибка выживания). Многие из причин, по которым женщины сообщили об этих тенденциях, были связаны с опытом неуважительного обращения с предполагаемой некомпетентностью, но также имели более высокие стандарты обучения, чем их сверстники-мужчины.

После переговоров у нас был еще один молниеносный разговор, постер и кофе-брейк. Доклады касались самостоятельной практической среды, обучения именованию переменных, оценки знаний в области науки о данных, ведения дневника благодарности, профессионального развития студентов, обучения алгоритмическим предубеждениям, культурно-поддерживающего обучения структурам данных и концепций «хороших программистов».

Последняя сессия была посвящена решению задач по программированию:

  • Элайджа Ривера (Университет Брауна) представил Композицию плана с использованием функций высшего порядка. Он говорил о важности представления в планировании с использованием области планов этажей, а затем предположил, что функции более высокого порядка являются одним из полезных наборов примитивов для планирования, особенно в науке о данных. Чтобы оценить жизнеспособность этого, они исследовали, насколько учащиеся понимают язык функций высшего порядка и сколько они могут планировать и реализовывать с их помощью. Они обнаружили, что учащиеся в целом понимают логику функций высшего порядка, что они могут формировать правильные невыполнимые планы.
  • Джейми Бенарио (Google) представил Использование измерений электрокожной активности для понимания эмоций учащихся во время программирования. Они исследовали эмоции, о которых сообщали учащиеся, и события, которые они им приписывали. Они обнаружили 21 событие, которое вызвало эмоции, включая такие вещи, как остановка прогресса, поиск ресурса, наблюдение за сбоем, исправление дефекта или просто незнание чего-либо. Были заметные сдвиги от этапов планирования к этапам реализации, связанные со значительным снижением реакции на стресс.
  • Мария Каллиа (Университет Глазго) представила доклад Когда риторическая логика встречается с программированием: коллективное аргументированное рассуждение при решении проблем в программировании. Она рассказала о философии убеждения (пафос, этос, логос Аристотеля), о деконструкции человеческого мышления и формальной логики Тулмином, а также о моделях аргументативного мышления Уолтона. Мария и ее сотрудники применили это для изучения того, как программисты с разным опытом участвовали в аргументации во время группового программирования: эксперты использовали коллективные и альтруистические аргументы, аспиранты — коллективные, но эгоистические аргументы, а новички — коллективные монологи.

После сессии день официально завершился, и мы все неформально собрались за ужинами и вечерними приключениями. Я прекрасно поужинал с Элианой Визе и Джейсоном Визе у воды в Antica Osteria del Porto, в устье реки, впадающей в озеро Лугано, а затем совершил теплую и спокойную прогулку обратно в свой крошечный дом. .

Вторник

На следующее утро я съел вкусный круассан и эспрессо в Caffe Ceresiana, а затем отправился на конференцию на утреннее заседание, посвященное направлениям исследований в бакалавриате. На этой сессии было всего два доклада:

  • Кэтрин Ижикевич (Калифорнийский университет в Сан-Диего) представила Изучение групповой динамики в групповых вычислениях для студентов. Она исследовала гипотезу о том, что объединение учащихся в группы может помочь улучшить поддержку сверстников и масштабироваться. Конкретная стратегия группирования включала тщательное формирование наставников из числа сверстников и механизмов группирования. Неудивительно, что создание положительного социального контекста для обмена информацией было в целом полезным, особенно для учащихся, в некотором роде маргинализированных из-за своей идентичности. Борьба продолжалась, однако студенты продолжали бояться делиться своими пробелами в знаниях.
  • Рея Шарма и Дастин Палеа (Калифорнийский университет в Санта-Крузе) представили Обычно это не стоит усилий, если вам не повезет: Барьеры для исследовательского опыта бакалавриата с точки зрения вычислительного факультета». Они опросили 12 преподавателей об их опыте наставничества в исследованиях, выявлении несоответствий, которые создавали препятствия для участия студентов в исследованиях. Профессорско-преподавательский состав обычно сообщал, что их исследовательские цели противоречат целям, знаниям, доступности и ожиданиям студентов, хотя не совсем ясно, какими стимулами пользовались эти преподаватели и как они организовывали свою исследовательскую деятельность.

После короткой сессии мы перешли к следующему раунду молниеносных докладов, плакатов и кофе-брейков, на этот раз сосредоточенных на консорциуме докторантов. Темы студентов включали разработку теорий обучения с использованием данных процесса программирования, интеллектуальные системы обучения программированию, индивидуальное обучение, понимание программы, обучение квантовым вычислениям, педагогику продуктивных неудач, обучение HCI, инструменты командной работы для ключевых моментов и прогнозирование результатов обучения на основе восприятий учащихся.

Сессия после перерыва была посвящена группам, командам и социальному обучению.

После прекрасного обеда из жареной индейки я вернулся на очередную короткую сессию на условных машинах:

  • Gayithri Jayathirtha (Университет Орегона) представил Как компьютер выполняет DigitalRead()? Концептуальное агентство учащегося, опосредованное концептуальными машинами, в рамках вводного блока электронного текстиля средней школы». Она изучила, как учителя проектировали воображаемые машины, чтобы помочь учащимся рассуждать о выполнении программ, и обнаружила много интересных стратегий, таких как воображаемые машины, которые выявляли наивные концепции, помогая их углубить.
  • Джон Клементс (Калифорнийский политехнический государственный университет) выступил с докладом На пути к условной машине для стеков времени выполнения и масштаба: когда стеки не складываются. Джон специально изучил, как представлять стеки вызовов; они обнаружили, что учащиеся понимают, что стеки вызовов содержат привязки имен к значениям, но существовали разные взгляды на стеки вызовов как на области памяти, а не на структуры данных, многие учащиеся не извлекали элементы из стека при имитации выполнения, а многие учащиеся игнорировали контекст выполнения. .

После перерыва на кофе у нас был лейтмотив от Manu Kapur (ETH Zurich), который говорил о продуктивном провале. Ману является обучающимся ученым, но также имеет опыт работы в области инженерии (и футбола!), руководил многими программами и центрами, связанными с обучающими науками, и в настоящее время руководит центром, занимающимся полным спектром исследований в области обучающих наук, как фундаментальных, так и прикладных. Его основной доклад был посвящен феномену начального обучения — процессу понимания чего-то нового, особенно абстрактных вещей, таких как математика или вычислительная техника. Он мотивировал этот фокус парадоксом: педагогика, которая считается отличной, может привести к плохим результатам обучения. Он резюмировал исследования о том, почему это происходит, следующим образом: эксперты видят совсем другие вещи, чем новички, и, как правило, глубинные структуры явлений. Он привел еще один пример, сравнивая две группы, одну из которых не учат тому, как играть с игрушкой, и другую, которая получает явное руководство: первая более творческая (например, функциональная неподвижность).

С этой установкой он описал продуктивную неудачу как идею, преднамеренно рассчитанную на неудачу, чтобы намеренно создать возможности для обратной связи и обучения. Например, это может включать в себя создание задачи со статистикой, когда обычная стратегия учащихся, которая работает для некоторых задач, не работает, чтобы выявить хрупкие концепции. В этих условиях, если задачи разработаны тщательно, учащиеся могут быстро приблизиться к таким важным понятиям в статистике, как стандартное отклонение. В одном эксперименте (и 166 повторениях) он показал, что прямое обучение, за которым следует решение проблемы, более эффективно, чем обратное, в обеспечении концептуального понимания и близкого переноса (с умеренным размером эффекта). Он обсудил некоторые ключевые элементы того, как и почему это работает, такие как активация, показав, что опосредованное наблюдение за неудачами менее эффективно, чем молодежь, переживающая неудачи сама. Обнаружение проблем также лучше способствовало передаче, чем продуктивная функция, но менее эффективно способствовало концептуальному пониманию. Он обнаружил, что общие навыки в предметной области (планирование экспериментов, рассуждения о причинно-следственных связях) не приносят пользы от продуктивных неудач.

Последняя сессия вторника была посвящена учителям.

  • Сяохуа Цзя (Лейденский университет) представил доклад Качество преподавания в обучении программированию: влияние характеристик учителей и самоэффективности. Она изучила использование 164 учителями методов обучения на курсах программирования в китайских школах и то, как эти методы были опосредованы самоэффективностью и знаниями. Они обнаружили, что прямое обучение и управление классом были наиболее распространенными педагогическими навыками, и что различная степень их качества была связана с самоэффективностью учителя.
  • Я представил свою кандидатскую диссертацию. Статья студентки Джейн Эверсон «Я бы боялась быть плохим учителем компьютерных наук: факторы, влияющие на участие в подготовительном обучении учителей информатики в средней школе». Мы исследовали факторы, влияющие на готовность кандидата в учителя идти по пути обучения информатике, и обнаружили, что многие неожиданные факторы сдерживали преподавание компьютерной науки, в том числе боязнь дополнительной подготовки преподавателя, боязнь неуважения и боязнь увековечить низкое качество преподавания компьютерной науки. они испытали в своем собственном образовании. Но мы также обнаружили мотивирующие факторы, такие как исправление этой исторической несправедливости в их обучении информатике, наделение молодежи тем, что они считали критической грамотностью, и соединение компьютерной науки с другими дисциплинами.

После сеанса сообщество направилось к фуникулеру (фуникулеру), чтобы совершить потную поездку в гору к прекрасному виду на Монте-Бре. Компания была хорошая, ужин был вкусным, а виды на озеро и окружающие холмы и долины были великолепны. Мы не использовали большинство традиций ICER — выступление организатора или мелочи ICER — но из-за постоянной болтовни за отдаленными столиками во внутреннем дворике, я думаю, все участвовали в постоянной практике общения и остроумных подшучиваний сообщества.

Среда

Последний день конференции представлял собой целенаправленную серию из трех сессий с докладами, за которыми последовала сессия награждения и размышления о конференции. Первая утренняя сессия была посвящена начальному и среднему компьютерному образованию в школах.

  • Диана Франклин (Чикагский университет) представила доклад Исследование использования таблиц планирования в открытых проектах Scratch для юных учащихся. Она рассказала о напряженности, связанной с амбициями 11–14-летних в открытом проектном обучении, а также о достоинствах планирования документов, позволяющих связать амбиции с целями обучения. Сравнив классы и школьные годы со 103 учащимися, команда Дианы обнаружила, что когда от молодежи ожидают составления планов, они их составляют и реализуют большинство из них, но многие учащиеся не реализуют интерактивность, но требование планов было связаны с удовлетворением большего количества требований проекта. (Исследование не выявило причин этих тенденций).
  • Джейн Уэйт (Raspberry Pi) виртуально представила Что мы знаем о компьютерном образовании для K-12 в неформальных условиях? Систематический обзор литературы последних исследований. Они использовали определение неформального, данное ЮНЕСКО, как институционализированное, преднамеренное и запланированное образование поставщиком услуг, которое дополняет или является альтернативой формальному образованию (поэтому они не говорили о неформальном обучении). Их анализ 6-летних исследований показал, что большинство исследований были сосредоточены на эффектах интереса, восприятия, вовлеченности и самоэффективности с целью расширения участия и сильной (вероятной публикации) предвзятости в сторону положительных эффектов.
  • Дэвид Гонсалес-Мальдонадо (Чикагский университет) неожиданно виртуально представил Сравнение обучения информатике в средней школе в допандемический, раннепандемический и средний школьные годы. Команда Дэвида изучила изменения в учебной программе Scratch Encore в школьные годы до, в начале и в середине пандемии, изучив данные проектов Scratch и школьных округов-партнеров. Они обнаружили, что после блокировки активность Scratch практически исчезла, но позже она восстановилась до исходного уровня в середине пандемии. Производительность автоматической оценки до и в середине пандемии также вернулась к исходному уровню.

После приятного перерыва с некоторыми виртуальными посетителями я вернулся к следующему сеансу, посвященному обзорам исследований в области компьютерного образования.

  • Моника Макгилл (CSEdResearch.org, Колледж Нокс) Джоуи Рейес (Колледж Нокс) представили Выявление неравенства и его более широкие последствия в исследовательском сообществе CS Education. Они изучили барьеры справедливости, с которыми сталкиваются разные исследователи при проведении исследований в области компьютерного образования, посредством систематического обзора литературы и опроса. Большинство факторов, которые они обнаружили, были проблемами потенциала, включая отсутствие финансирования, соавторов, мест публикации, участников, инструментов, инструментов, перспектив трудоустройства, времени и чувства принадлежности, признания и уважения к дисциплине.
  • Нил Браун (Королевский колледж Лондона) представил доклад Запуск тиражирования зарегистрированных отчетов в исследованиях в области компьютерных наук. Он описал общую обеспокоенность тем, что наше исследование не будет воспроизведено, и описал сомнительные методы исследования, такие как методы, которые приводят к предвзятости публикации, манипулирование данными для p-hack, отбрасывание гипотез в пользу значимых результатов post-hoc. Затем он описал и выступил за предварительную регистрацию как способ предотвращения сомнительной практики. Я публично обязался проводить предварительную регистрацию на ACM TOCE.
  • Аланна Олесон и Бенджи Се (Вашингтонский университет) представили нашу вторую статью ICER Десятилетие демографических исследований в компьютерном образовании: критический обзор тенденций в области сбора, отчетности и использования. Мы изучили, как исследователи классифицируют людей демографически и как это усиливает власть, иерархию и господствующие нормы. В документе изучалось, как данные собирались, сообщались и использовались, и было обнаружено, что документы, как правило, довольно эксклюзивны и двусмысленны в своих сообщениях и использовании терминологии, особенно с такими совокупными терминами, как в группе риска, недостаточно представлен и не-STEM. .

После быстрого обеда я вернулся к последней бумажной сессии по ответственным вычислениям.

  • Ноэль Браун (Университет Юты) представила доклад Кратчайший путь к этике в ИИ: комплексное задание, в котором человеческие интересы определяют технические решения. Она описала подход к увязке этических соображений с конкретными техническими деталями алгоритмов, особенно в алгоритмах поиска по графу, и исследовала, как задания могут одновременно оценивать технические и социотехнические концепции. Их (очень умный) дизайн назначения бросил вызов алгоритмам кратчайшего пути с другой функцией стоимости для человека, путешествующего по пути с хроническим заболеванием. Основная идея заключалась в том, чтобы поместить технические решения в конкретный социальный контекст и оценить, в какой степени решения учитывают как технические, так и социотехнические аспекты алгоритма и социальный контекст.
  • Амрита Чаттерджи (Университет штата Орегон) представила Ошибки инклюзивности в онлайн-курсах: полевое исследование. Они проверили программное обеспечение курсов CS на наличие недостатков включения, используя новый автоматизированный инструмент, основанный на методе GenderMag. Они продемонстрировали, что этот инструмент способен обнаружить многие проблемы с включением, с которыми может справиться эксперт, и что преподаватели, использующие этот инструмент независимо друг от друга, могут использовать его для обнаружения некоторых из этих проблем, но эти преподаватели иногда не соглашаются с анализом инструмента.

После этих двух последних бесед у нас было заключительное заседание. Все началось с почетного упоминания, награды за лучшую статью и объявления награды за долговременное влияние. Награжденными работами были:

Отражение

Как личный участник, это было похоже на ICER до пандемии, к которым я привык. Но это также казалось новым: у нас были десятки виртуальных посетителей и реальное общение с ними во время перерывов и в Discord. Мы говорили о новых темах, начиная от критических взглядов на вычисления и заканчивая разрушительными изменениями, которые могут произойти благодаря достижениям в области машинного обучения. И лично для меня это было новым, потому что я наконец почувствовала себя в достаточной безопасности, чтобы поделиться собой, а не притворяться кем-то другим. Я чувствовал, что это освободило меня от общения с людьми гораздо больше, чем раньше, что казалось прекрасным, необходимым и довольно запоздалым.

Но это было не идеально. Да, были обычные гибридные икоты, но настоящие проблемы проистекали из невежества, предположений и стереотипов: мои ученики сообщали, что их часто неправильно генифицировали, один из них был загнан в угол и вынужден вести неудобный разговор старшим преподавателем, и сообщество все еще полно вредные стереотипы о студентах, культуре. Для любого маргинализированного в CS или в мире в целом я бы не сказал, что более широкое компьютерное образовательное сообщество или подмножество, которое приходит в ICER, пока является полностью безопасным пространством. В будущем мне, вероятно, нужно будет более целенаправленно говорить со своими учениками о вероятности микроагрессии и вредоносных идей, с которыми они могут столкнуться, поскольку более широкое сообщество постепенно учится видеть и принимать разнообразие людей в нашем сообществе в и школы.

Все это говорит о том, что я настроен оптимистично. Наше сообщество регулярно говорит о разнообразии, и многие работают над собой, чтобы преодолеть невежество. Пройдет некоторое время, прежде чем ACM ICER, SIGCSE и ITiCSE будут иметь тот же уровень разнообразной грамотности, что и те, кто обычно посещает IEEE RESPECT и CSTA, но это произойдет. Я не позволю этому быть иначе.