Текущий деловой климат меняется очень быстро из-за глобального воздействия и технологических достижений. В наше время процветают организации, использующие технологические достижения. С другой стороны, клиенты стали более сообразительными и ожидают многого.
Как организации могут реализовать клиентоориентированный подход?
Они могут сделать это, предвидя, чего хотят клиенты, и когда они этого хотят, с помощью анализа данных.
В качестве первого шага к оказанию помощи в прогнозировании потребностей и поведения клиентов все данные, связанные с клиентами, очищаются и накапливаются на современной платформе данных. Невозможно переоценить важность качества данных. Я упоминал об этом и в своих предыдущих постах. Плохое качество данных может отрицательно сказаться на анализе.
После сбора данных их можно эффективно использовать для изучения клиентов, их поведения, потребностей и предпочтений. Интеллектуальный анализ данных и прогнозный анализ могут использоваться для обнаружения скрытых тенденций, выявления высокопотенциальных клиентов и предложений, которые могут их заинтересовать, что увеличивает привлечение клиентов по сниженной цене.
Это также может помочь в удержании существующих клиентов и повторной активации старых потенциальных клиентов.
Чтобы прочитать больше статей, посетите наш сайт: www.coreviewsystems.com
