Машинное обучение (ML) не ново. Тем не менее, область больших данных оживляет эту тему, и все больше организаций полагаются на модели машинного обучения, чтобы масштабировать свои операции, помогать сотрудникам работать лучше и быстрее, выявлять скрытые идеи из данных или даже подтверждать и оспаривать лежащие в их основе предположения. Это вызывает широкий интерес к темам, связанным с высшим руководством, а также к различным направлениям бизнеса и должностям, поскольку предприятия осознают ценность искусственного интеллекта (ИИ) и МО.

Знаете ли вы: Компания по разработке программного обеспечения в Сурате также бесплатно ведет тот же блог.

Чтобы оказать революционное воздействие на организацию, необходимо понимать и доверять ИИ и машинному обучению. Консультируясь с этими блогами машинного обучения от авторитетных лиц и организаций, которые соответствуют различным уровням квалификации, читатели могут улучшить свое понимание и уровень комфорта в этих областях, получить ответы на насущные вопросы и связаться с другими людьми, которые имеют опыт их использования для большая польза.

1. Открытый ИИ

OpenAI исходит от отраслевых экспертов, которые хотят сделать ИИ массовым. Он связан с некоммерческой исследовательской компанией OpenAI, сопредседателями которой являются Илон Маск и Сэм Альтман, и спонсируется такими компаниями, как Amazon Web Services, Microsoft и Infosys, которые пытаются сделать ИИ доступным. отсюда и название. Участники обсуждают свои коллективные усилия по продвижению и развитию технологий искусственного интеллекта посредством долгосрочных исследований. Это ценный ресурс для всех, кто интересуется будущим ИИ.

2. Дистилляция

Управляющие: Шан Картер, Крис Ола и Арвинд Сатьянараян.

Distill делает ML и AI более доступными для читателей. Традиционные исследования могут быть трудными для понимания, поэтому Distill представляет исследования машинного обучения в привлекательных интерактивных визуализациях данных. Он действует как нейтральная платформа для совместной публикации нескольких авторов, а статьи рецензируются и появляются в Google Scholar. Distill также зарегистрирована в Библиотеке Конгресса и CrossRef.

3. Машинное обучение — это весело

Автор: Адам Гейтгей

Машинное обучение – это весело – ценный вводный блог. Он охватывает принципы машинного обучения с помощью интерактивных руководств и практических примеров, которые упрощают просмотр полезных приложений для различных предприятий и отраслей. Автор Адам Гейтгей — бывший разработчик программного обеспечения, который теперь консультирует организации по внедрению машинного обучения. Он считает, что машинное обучение является неотъемлемой частью будущего программного обеспечения и что разработчики должны обладать прочными практическими знаниями, поэтому он предоставляет руководства и методы, которые помогут им развиваться и расти.

4. Мастерство машинного обучения

Автор: Джейсон Браунли

Джейсон, разработчик машинного обучения с несколькими степенями, связанными с искусственным интеллектом, предназначал свой блог Мастерство машинного обучения для начинающих разработчиков. Когда-то он был разработчиком-любителем и хочет помогать другим, делясь уроками, извлеченными во время своего профессионального пути, и делясь инструментами, которые помогли ему больше всего. Блог, а также его электронный курс и информационный бюллетень подходят для любого уровня знаний.

5. Блог БАИР

Управляется: Berkeley Artificial Intelligence Research

Отдел исследований искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли создал этот блог, чтобы делиться результатами исследований и важной информацией о своей работе, связанной с ИИ. Охватывая спектр исследований — от обработки естественного языка до робототехники — аспиранты и преподаватели вносят контент как для экспертов, так и для населения в целом.

6. FastML

Управляется: Зигмунт Зайонц

FastML освещает интересные темы в области машинного обучения с помощью развлекательных и простых в чтении сообщений. Им управляет экономист Зигмунт Зайонц, и это платформа машинного обучения для решения таких тем, как переобучение, сети указателей и чат-боты, среди прочего. Если вы разочарованы некоторыми из существующих статей по машинному обучению, в которых вам кажется, что вам нужна докторская степень по математике, чтобы понять их, добавьте этот блог в закладки.

7. Тренды ИИ

Управляется: Кембриджским инновационным институтом

Этот медиа-канал обеспечивает всестороннее освещение последних технологий, связанных с искусственным интеллектом, и бизнес-новостей. Он разработан, чтобы держать руководителей на шаг впереди благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению. AI Trends содержит интервью и передовые идеи от ведущих бизнес-лидеров, а также подробные статьи о бизнесе ИИ.

8. Блог о машинном обучении AWS

Amazon активно занимается машинным обучением, используя алгоритмы почти во всех сферах своего бизнеса для привлечения потенциальных клиентов. Алгоритмы предлагают релевантные продукты для клиентов в результатах поиска, рекомендуют продукты на основе недавних покупок и оптимизируют более быстрое распределение продуктов и доставку со складов клиентам. В блоге представлены проекты и руководства, раскрывающие читателям достижения отрасли и охватывающие использование машинного обучения в технологии Amazon Web Services.

9. Журнал машинного обучения Apple

Достижения Apple в области распознавания голоса, предиктивного ввода текста и автокоррекции, используемые для Siri, свидетельствуют о некоторых успехах компании в области машинного обучения. А в их новейшем iPhone преобладает ML в процессоре, выполняющем триллионы операций в секунду; это ML в ваших руках. Apple Machine Learning Journal — это полезный обзор того, как машинное обучение формирует их различные технологии, а инженеры Apple рассказывают о том, как их работа влияет на трансформацию машинного обучения.

10. ИИ в Google

Ссылки по теме: блог Google AI Research и блог Google AI Technology.

Google помог совершить революцию в области машинного обучения, поэтому неудивительно, что уровень их исследований в области машинного обучения неудивителен. Машинное обучение и искусственный интеллект критически поддерживают работу технологий Google — от их поисковых алгоритмов, которые переопределили веб-поиск, до карт Google, влияющих на то, как мы ориентируемся в пунктах назначения, и теперь их беспилотный автомобиль меняет автомобильную промышленность. Google делает свою работу доступной через публикации, в которых обсуждаются их опубликованные исследования и то, как их технологии используются другими для влияния на инновации искусственного интеллекта.

Знаете ли вы : В Сурате все работодатели и работники могут бесплатно получить Органическую стевию для своего здоровья.