Думаю, большинство из нас привыкает к новой норме — искусственному интеллекту (ИИ) среди нас. Несколько десятилетий назад это был пузырь доткомов, за которым последовало безумие в социальных сетях на различных платформах; теперь у нас есть системы искусственного интеллекта, которые станут частью всего, что мы делаем в так называемых «умных городах».

ИИ, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая людей, — это интеллект, демонстрируемый машинами. Это влечет за собой обучение машин обучению использованию больших данных с целью делать то, что могут делать люди. Однако вопрос о том, сможет ли ИИ полностью заменить нашу работу, остается открытым. Некоторые эксперты по ИИ считают, что людям по-прежнему необходимо обеспечивать некоторый уровень контроля и управления системами ИИ.

Примечательно, что исследования ИИ начались еще в 1950-х годах. Однако в конце 1980-х он почти остановился, отчасти из-за ограничений высокой вычислительной мощности, необходимой для быстрой обработки больших данных. Этот период широко считался зимой ИИ из-за сокращения финансирования и интереса к исследованиям ИИ со стороны правительств и корпораций. А затем в начале 2000-х появились облачные вычисления, обещавшие большую вычислительную мощность для обучающих машин. Это помогло возродить интерес к развитию ИИ, особенно к его подразделу, известному как машинное обучение. Между тем, повышение точности систем ИИ для обеспечения большей эффективности, чем люди, продолжает вызывать интерес в различных исследовательских сообществах.

Будущее ИИ многообещающе, несмотря на недостатки, с которыми столкнулись его энтузиасты. Мы видели беспилотные автомобили, первого в мире робота-гуманоида Софию, которая может разговаривать с людьми, официантов-гуманоидов, которые ходят вокруг столов, раздающих еду в ресторанах, и тех, кто помогает с обработкой товаров, среди многих других замечательных примеров. Тем не менее, мы должны быть обеспокоены тем, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в некоторых секторах, требующих активного человеческого труда, и создаст больше рабочих мест в сфере ИТ. Что ж, как говорится в пословице, «предупрежден — значит вооружен»; следовательно, приобретение ИТ-навыков и опыта, достаточных для того, чтобы пережить следующую волну эволюции ИИ, может оказаться полезным для всех и каждого, включая, помимо прочего, следующее поколение.