Обучение многих моделей с оптимизацией гиперпараметров
В этой статье представлен подход к обучению нескольких моделей машинного обучения с автоматической оптимизацией гиперпараметров каждой модели с помощью Машинного обучения Azure.
Оптимизация рейтинга продуктов для достижения конкурирующих бизнес-целей
Вот обзор проблемы обучения «ориентированных на бизнес» рекомендательных систем, что делает это сложным, и некоторые извлеченные уроки.
Ответственный ИИ — это не вариант. Вот как вы можете этого достичь
Вы можете легко добиться ответственного ИИ, создав разнообразную команду, обеспечив объяснимость и выполнив другие простые задачи.
Машинное обучение в геопространственной индустрии: руководство для начинающих
Что такое геопространственная работа, как вы можете использовать в ней машинное обучение и каковы преимущества?
Распространенной проблемой, с которой сталкиваются специалисты по данным при обучении и развертывании своих моделей машинного обучения, является выбор правильного типа и размера оборудования. Цель этого сообщения в блоге — предоставить некоторые рекомендации, которые могут помочь в этой нетривиальной задаче.
Даниэль Фойгт Годой о глубоком обучении и запуске PyTorch
После его недавнего тренинга по Ai+ мы поговорили с Даниэлем Фойгтом Годоем о PyTorch и о том, почему он популярен для глубокого обучения.
На какую роль в науке о данных следует нанять?
Ваш бизнес готов погрузиться в ваши данные, но вы не уверены, что вам нужно. Узнайте больше о том, какая роль в науке о данных лучше всего подходит для вашей организации, здесь!
В центре внимания инструктора ODSC West — Дэниел Лентон. Присоединяйтесь к нам в West и узнайте об IVY — унифицированной среде машинного обучения и ее миссии по объединению всех сред машинного обучения.
Зарегистрируйтесь сейчас со скидкой 50%.
Искусственный чат-бот Blenderbot 3 от Meta уже извергает противоречивые заявления
За короткое время ИИ-чатбот Meta BlenderBot 3 уже доказал, что делает несколько противоречивых заявлений о политике, расе и самой Meta.
Проверка данных для Enterprise ML с использованием Great Expectations и Hopsworks Feature Store
31 августа, 19:00–19:30 CEST
Присоединяйтесь к этому вебинару, чтобы узнать больше об основных концепциях Great Expectations и о том, как Hopsworks сделала их доступными на своей платформе для использования в любых конвейерах функций.
Еще 8 методов для лучшего машинного обучения в ODSC West
На ODSC West 2022 вы сможете узнать об актуальных темах машинного обучения, таких как обратная связь в режиме реального времени, отравленные данные и новые инструменты.
Видео недели: Получение и использование семантики данных
В этом докладе Крейг Ноблок, доктор философии, представит свою работу по методам машинного обучения и графовым алгоритмам для автоматического понимания семантики источников данных. Он также расскажет, как полученные семантические описания можно использовать для поиска релевантных данных, интеграции данных с другими источниками и поиска ошибок и устаревшей информации в существующих источниках.
Предстоящие вебинары:
Как далеко мы можем зайти в демократизации Данных и ИИ?
Чт, 25 августа 2022 г., 17:30 IST
Настройтесь на предстоящее интервью Lightning с Акирой Шибатой, доктором философии, главным операционным директором Qosmo, Inc.
Эволюция вариантов использования ИИ и навыков обработки данных в течение следующего десятилетия
Чт, 1 сентября 2022 г., 19:00 IST
Вот вопросы, которые будут рассмотрены на этом бесплатном вебинаре: Какие варианты использования и направления, по вашему мнению, будут развиваться в области ИИ в следующие два десятилетия? Почему внедрение ИИ в одних областях, таких как поиск, маркетинг и реклама, было успешным, а в других, таких как здравоохранение, сельское хозяйство и образование, — нет? И более!
Ускоритель Microsoft для MLOps
Чт, 15 сентября 2022 г., 12:00 — 13:00 по восточному поясному времени
Корпорация Майкрософт разработала ускоритель, чтобы сделать именно то, о чем говорит это слово, — ускорить переход наших клиентов к производству. Простота и разделение обязанностей являются ключевыми элементами этого акселератора, а это означает, что мы стремимся к тому, чтобы специалисты по данным, инженеры по машинному обучению и ИТ-команды не нуждались в значительном повышении квалификации, прежде чем они смогут выполнять MLOps.
Использование внешних данных для создания конкурентной стратегии выхода на рынок
Вт, 27 сентября 2022 г., 12:00 — 13:00 по восточному поясному времени
Внешние данные могут помочь организациям найти конкурентное преимущество за счет продаж и маркетинговой деятельности. Добавляя важный контекст, отсутствующий во внутренних данных, вы углубляете свое понимание потенциальных клиентов, получаете более реалистичную оценку вашего общего адресного рынка (TAM) и улучшаете ключевые показатели эффективности по ряду продаж и маркетинговых мероприятий.
