Роль науки о данных становится все более популярной на сегодняшнем рынке труда, учитывая гибкость, которую она дает соискателям. давайте узнаем некоторые советы по созданию отличного резюме на роль специалиста по данным в этом блоге.
В этом блоге я поделюсь руководствами по составлению резюме для должностей, связанных с наукой о данных. Я поделюсь идеями и советами о том, как убедить HR и менеджеров по найму получить работу специалиста по данным.
Перед тем, Двигаясь вперед, я хотел бы поблагодарить @BowTied_Raptor за то, что он позволил мне создать этот итоговый блог. этот блог адаптирован из его подробного блога Уточнение вашего резюме со страницы его подстека.
Я поделюсь ссылкой на его блог в конце этого мини-блога.
Как правило, большинство специалистов по данным зарабатывают от 100 до 200 тысяч долларов с опытом работы около 3 лет. Средняя зарплата начинающих специалистов по науке о данных составляет около 95 тысяч долларов.
Давайте взглянем на краткий обзор оглавления этого блога:
1) Мышление HR
2) Образ мышления менеджера по найму
3) Получение денег для бизнеса
4) Как выиграть в обоих случаях
5) Заключение
1) HR-мышление
- HR-специалисты, как правило, просто наняты для разнообразия, которые должны быть там, чтобы выполнить какую-то квоту.
- Это люди, ответственные за фактическое создание и публикацию объявлений о вакансиях, которые вы видите на сайтах Indeed, Linkedin, Monster и т. д.
- HR ищут ключевые слова и соответствующие навыки в любом резюме, а не в деталях каждого раздела. на самом деле, они, как правило, не разбираются во всех технических вещах. Итак, что нужно сделать, чтобы выиграть HR.
Ключевые слова для отдела кадров
- Не делайте этого. Использовали алгоритм KNN для очистки некоторых данных о трафике.
- Сделайте следующее: Машинное обучение: используйте алгоритм KNN для очистки некоторых данных о трафике.
- Четко упомяните о своих навыках и о том, как вы с ними работали. это поможет HR перевести резюме на следующий этап.
2) Мышление менеджера по найму
- Итак, о чем заботится менеджер по найму?
- В конце концов, вы наняты менеджером, чтобы облегчить ему жизнь. Другими словами, ему нужно сделать много работы, и он вынужден это делать.
Менеджер по найму заботится о двух вещах:
- 1. Буду ли я нанимать вас, чтобы сделать мою жизнь проще, и могу ли я делегировать вам часть своих задач и не быть вынужденным постоянно убирать ваши вещи
- 2. Поможет ли ваше найм бизнесу заработать больше денег?
В ссылке на блог подстека, которой я поделился в конце этого блога, вы найдете больше информации об этом.
3) Зарабатывание денег для бизнеса
- Это довольно просто, просто покажите, как некоторые вещи, которые вы сделали, действительно помогли бизнесу заработать больше денег или сократить расходы.
Вот пример того, как сообщить, что вы можете сделать для бизнеса
4) Как победить их обоих
- Ключевые слова, чтобы выиграть HR
- Покажите менеджеру по найму, что вы настоящая сделка
Вот пример раздела опыта, показывающего ваши навыки и ключевые слова, чтобы ВЫИГРАТЬ
5. Вывод
- В этом мини-блоге я поделился простым руководством по WIN HR и менеджеру по найму, чтобы найти вашу следующую работу в области науки о данных.
- Я делюсь оригинальной ссылкой на блог, опубликованной BowTied_Raptor на подстеке.
Ссылка на блог «Уточнение вашего резюме»
Этот мини-блог является частью твиттера, которым я поделился на своей странице в Твиттере.
Вот и все для этого блога. Надеюсь, вам понравится, и свяжитесь со мной, если у вас есть какие-либо вопросы, касающиеся науки о данных и машинного обучения.
